Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados, especialmente en ciencia de datos. Con el surgimiento de la tecnología y la ciencia de datos, el uso de Python ha aumentado rápidamente en todo el mundo.
El lenguaje es versátil, flexible, fácil de depurar, viene con bibliotecas y marcos extensos y tiene una comunidad sólida, lo que lo convierte en una opción excepcional para las aplicaciones modernas. Además, es muy legible, usa una sintaxis simple y es fácil de aprender en comparación con otros lenguajes de programación.
Sin embargo, aún necesitaría ayuda mientras programa, ya que no puede recordar todo a pesar de que comprende el concepto. Y si sigues buscando recursos para despejar tus dudas, lleva mucho tiempo.
Aquí es donde la hoja de trucos de Python entra en escena. Hemos seleccionado algunas de las mejores hojas de trucos que puede consultar mientras programa y manténgase alejado de cada pequeña duda que pueda surgir, especialmente durante sus primeros años.
Por lo tanto, disfrute revisando estas hojas de trucos de Python y márquelas en su navegador para acceder a ellas cuando las necesite.
Pythoncheatsheet.org: Esta es una hoja de trucos completa de Python a la que puede consultar cuando necesite ayuda. Cubre los conceptos básicos de Python, funciones, control de flujo, manejo de excepciones, estructuras de datos, listas, conjuntos, bucles, depuración, YAML, JSON y archivos de configuración, clases de datos, administrador de contexto, entornos virtuales y más.
Perso.limsi.fr: Si desea obtener un vistazo rápido a una referencia con conceptos de Python en una sola página, esta hoja de trucos es para usted. Esta excelente referencia cubre temas de Python 3 desde nivel principiante hasta intermedio, incluidos conceptos básicos, módulos, conversiones, tipos de contenedores, condicionales y más.
Configuración del sitio web: Este truco de Python está disponible en formato PDF e incluye todos los conceptos básicos y algunos intermedios de Python. Los temas cubiertos son los tipos de datos, la creación de una cadena, los operadores matemáticos, la definición de funciones, las listas, las tuplas, las declaraciones condicionales, los diccionarios, los bucles, el tratamiento de las excepciones y la solución de errores.
Campamento de datos: Esta hoja de trucos es de gran ayuda para los principiantes en Python para la ciencia de datos. Cubre tipos de datos, variables, cadenas, listas, paquetes de Python para computación científica, bibliotecas, arreglos Numpy y más.
Programandoconmosh.com: Mosh tiene un famoso Canal de Youtube donde puedes aprender Python gratis. Ha curado este truco de Python que cubre los conceptos básicos de Python, como cadenas, variables, entradas de recepción, operaciones aritméticas, operadores, sentencias if, bucles, tuplas, funciones, excepciones, diccionarios, clases, módulos, herencia, paquetes, bibliotecas estándar, Pypi. , y más.
Python para ciencia de datos: Nuevamente, esta es una hoja de trucos de Python estelar de una página para aprender los conceptos básicos de este lenguaje de programación, especialmente útil en la ciencia de datos. Puede echar un vistazo rápido a los tipos de datos y las conversiones, las variables y los cálculos, las listas, las operaciones y los métodos, las cadenas y los métodos de operaciones, las bibliotecas, las matrices Numpy y la instalación de Python.
ehmatthes.github.io: Esta hoja de trucos de Python es útil si desea probar ejercicios para un tema específico de Python o mientras trabaja en proyectos. Cubre reglas de sintaxis y conceptos importantes. Puede ver hojas individuales para centrarse en un solo tema a la vez y también es compatible con la impresión. Cubre listas, diccionarios, bucles, declaraciones if y while, funciones, clases, pruebas de código, excepciones y archivos, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib y una hoja de trucos adicional.
pitón real: Otra hoja de trucos completa de Python que puede consultar es de Real Python. Han explicado los conceptos básicos de Python maravillosamente con sintaxis y ejemplos. Los temas que cubre son primitivos como números, cadenas y booleanos; colecciones como listas y diccionarios, instrucciones de control, bucles y funciones.
Cheatografía: Esta es una hoja de trucos de Python de 2 páginas a la que puede consultar rápidamente durante su proyecto de Python. Cubre las variables del sistema de Python, sys.argv, métodos especiales, métodos de cadena, métodos de archivo, métodos de lista, variables del sistema operativo de Python, métodos de fecha y hora e índices y segmentos de Python.
gto76: acceda a esta completa hoja de trucos de Python desde GitHub y consúltela cuando se atasque. El creador ha incluido sintaxis para cada concepto de Python, desde niveles principiantes hasta avanzados. Cubre listas, rango, enumera, tupla, diccionarios, generador e iterador; tipos de datos, bibliotecas como Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping, etc., subprocesamiento, introspección, metaprogramación, operadores y más.
Conclusión
Las hojas de trucos de Python que hemos cubierto en este artículo tienen como objetivo ayudarlo con los conceptos básicos de Python, desde lo básico hasta lo avanzado. Guárdelos como marcadores y consúltelos mientras programa o trabaja en un proyecto. Te ahorrará tiempo y evitará que te quedes atascado.
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