¿Quieres vender una idea, producto o servicio sin esfuerzo? ¡Debe adoptar el concepto narrativo de visualización de datos!
Contar una historia convincente cortando y cortando datos se ha convertido en una habilidad esencial para cualquier carrera y negocio. Si desea asegurar un trabajo en una marca de renombre, debe demostrar lo que puede hacer por la empresa mostrando hechos basados en datos.
O, si su marca está vendiendo algo, debe hacer alarde, respaldado por datos, de cómo su producto/servicio puede marcar la diferencia.
¿También quiere mojarse los pies en la visualización de datos y tener éxito como profesional o negocio? ¡Lee este artículo hasta el final!
Tabla de contenido
¿Qué es la visualización de datos?
Cuando representa gráficamente datos en un formato visual fácilmente comprensible, eso es visualización de datos. En este proceso, los científicos y analistas de datos utilizan varios elementos de visualización de datos como gráficos, tablas, pivotes, mapas de calor, mapas y más.
El objetivo es hacer que los datos sean más accesibles y comprensibles para la audiencia. Los empleados, gerentes y partes interesadas pueden señalar fácilmente patrones, tendencias y valores atípicos en diapositivas de datos visualizados correctamente.
Encontrará visualización de datos en todas partes en su vida personal y profesional. Los coloridos tableros que ve en las aplicaciones de entrenamiento, finanzas, mercado de valores, servicios domésticos inteligentes, navegación de tráfico, etc., son el resultado de la visualización de datos.
¿Cómo funciona la visualización de datos?
La visualización de datos funciona transformando números en imágenes fácilmente comprensibles. Si explicas la tendencia al alza de la temperatura ambiente en un día usando números simples, la gente difícilmente lo entenderá.
Sin embargo, cuando dibuja un gráfico de líneas a partir de los datos de entrada y muestra que la temperatura sigue aumentando desde la mañana, alcanza un pico y luego cae a medida que se acerca la noche, el gráfico creará una forma de V invertida. La audiencia ahora comprenderá fácilmente el movimiento de la temperatura a lo largo del día.
La visualización de datos funciona porque:
- Las personas digieren fácilmente imágenes como formas, colores, fotos, dibujos, etc., en comparación con números y textos en una hoja de cálculo.
- Los gráficos, mapas, cuadros, etc., son metáforas visuales. Dado que los seres humanos procesan imágenes más rápido que los textos, pueden conectar fácilmente los puntos durante la visualización de datos.
- Los datos sin procesar en sí mismos en una base de datos o una herramienta de hoja de cálculo no tienen ningún valor. Cuando organiza los datos sin procesar y los visualiza, está agregando valor a los datos. Los datos visualizados son información procesable y la audiencia puede usarlos para resolver problemas o tomar decisiones.
¿Por qué es importante la visualización de datos?
- Ayuda a absorber la información rápidamente.
- Dado que obtiene colas visuales, el procesamiento de información, la extracción de información y la toma de decisiones se vuelven sin esfuerzo.
- Puede compartir visualizaciones con colaboradores externos e internos con unos pocos clics.
- La identificación de correlaciones entre variables independientes se convierte en una tarea fácil.
- Puede dividir datos complicados en fragmentos simples y luego visualizarlos para que tengan sentido fácilmente.
Varios tipos y ejemplos de visualización de datos
#1. Gráficos de línea
Debe usar gráficos de líneas o gráficos para visualizar datos de series temporales. Son muy similares a los diagramas de dispersión, pero muestran puntos de datos separados por intervalos de tiempo. Los gráficos de líneas unen segmentos usando líneas y de ahí el nombre.
#2. Gráficos de área
Al igual que los gráficos de líneas, los científicos de datos utilizan gráficos de áreas para realizar un seguimiento de los datos a lo largo del tiempo. Sin embargo, la herramienta colorea el área trazada entre las líneas para varios elementos. Para medir volúmenes generales, como volúmenes de varios productos vendidos en varios países, puede usar este tipo de visualización de datos.
#3. Gráficos de red
Los gráficos de red consisten en redes, nodos, interacciones entre redes y rutas para formar gráficos altamente complejos. Si necesita detectar patrones entre redes de clústeres, puede usar este formato de visualización de datos.
#4. Mapas Geográficos
Crédito de la imagen: UBS.com
Puede presentar y explicar datos específicos de la ubicación de manera fácil y significativa mediante una visualización de datos de tipo mapa geográfico. En los mapas geográficos, verá principalmente la distribución de datos basados en el volumen de seres humanos, como el porcentaje de votos, el porcentaje de género, la cobertura de Internet, la cobertura de electricidad del saneamiento, etc.
#5. Mapas de árbol
Los diagramas de árbol usan rectángulos anidados para visualizar datos jerárquicos. Dichos diagramas usan el espacio de la pantalla de manera eficiente. Por lo tanto, puede comparar cientos de grupos y sus cifras de rendimiento en una sola pantalla. El modelo de visualización también utiliza varios tonos y temperaturas de colores para representar las cifras de rendimiento que lleva cada grupo.
#6. Gráfico de barras
Los gráficos de barras o tablas lo ayudan a visualizar datos categóricos contra valores distintos. En el eje X, debe colocar los elementos que está observando. Luego, en el eje Y, traza los valores de los elementos correspondientes. Por lo tanto, obtienes barras verticales. Cuanto mayor sea el valor de un elemento, mayor será la barra.
#7. Gráfico de gantt
El diagrama de Gantt es el tipo más común de visualización de datos que puede encontrar en la gestión de proyectos.
Es la variante horizontal del gráfico de barras. El diagrama de Gantt visualiza las tareas y su progresión frente a la duración de cada tarea. La longitud horizontal de las barras depende del inicio, la progresión y el final de una tarea.
#8. Gráfico circular
Este tipo de visualización de datos presenta datos en un gráfico en forma de círculo. Cuando necesite comparar diferentes productos o servicios según sus ganancias de ingresos, puede usar este gráfico. Aquí, se considera el área de toda la celda como 100%. Luego, de acuerdo con el valor porcentual de cada elemento, los distribuye por el área de la celda.
Casos de uso de visualización de datos
Identificación de tendencias y picos
El caso de uso principal es identificar tendencias, patrones, relaciones entre productos/servicios, etc., a partir de un conjunto de datos sin procesar. Si ve un aumento repentino en las tendencias a lo largo de un conjunto de datos a largo plazo, puede considerar que los eventos aumentan durante esos intervalos.
Por ejemplo, durante el evento Black Friday, puede notar rápidamente un aumento en las ventas de productos/servicios en las plataformas de comercio electrónico.
Supervisión de objetivos
Los científicos de datos crean tableros interactivos utilizando la visualización de datos. Estos paneles pueden mostrarle la productividad, la utilización de recursos, las métricas de rendimiento, las ventas, el ROI de marketing, etc. También puede realizar selecciones y modificaciones menores en el panel para una visualización personalizada de los puntos de datos.
Acceso a datos
Las empresas necesitan proporcionar información a sus empleados en un formato digerible. Aquí también puede utilizar la visualización de datos. En lugar de datos sin procesar, puede enviar varios cuadros y gráficos para ventas, marketing, presupuesto, ingresos, gastos generales, etc.
Ahora, encuentre a continuación las mejores prácticas que debe seguir para que su proyecto de narración de visualización de datos sea exitoso:
Especificación del público objetivo
Debe crear una presentación de visualización de datos mediante el análisis de la audiencia objetivo. Si la audiencia proviene de una sólida formación técnica, puede incluir herramientas de visualización complejas como gráficos de red, histogramas, diagramas de árbol, diagramas de Gantt, etc.
Estos grupos de participantes pueden ser profesionales, docentes, científicos, ejecutivos, etc., y conocen herramientas complejas de visualización de datos.
Por el contrario, si presenta sus hallazgos a una audiencia no técnica, utilice gráficos simples como diagramas de dispersión, gráficos de barras, gráficos de líneas, etc.
Este grupo de audiencia en su mayoría son usuarios finales, espectadores en un evento de marketing, prospectos, clientes potenciales, etc., que entienden los datos con colas visuales. Es posible que no conozcan los principios subyacentes de los cuadros y gráficos que utiliza.
Definir el Propósito
Ya sea que use uno o varios gráficos visuales en su presentación, asegúrese de definir el propósito de cada gráfico. No se lo dejes a la audiencia. Si lo hace, es posible que no obtenga la atención que desea de ellos.
Por ejemplo, en la visualización de datos del sitio web de marketing de Google Analytics anterior, hay cuatro gráficos: gráficos de líneas, mapas geográficos, gráficos de barras horizontales, etc. Ahora, si observa la imagen detenidamente, verá varias definiciones para cada visualización.
- Un gráfico de líneas para la tendencia de la sesión del sitio
- Un mapa geográfico para la tendencia por país
- Un gráfico de barras horizontales para la tendencia basada en canales
Usando los Elementos de Visualización Correctos
Diferentes gráficos tienen diferentes casos de uso. No puede usar un gráfico de red en lugar de un gráfico de barras. Por lo tanto, comprenda los datos y luego seleccione un método de visualización. Consulte la sección anterior «Tipos y ejemplos de visualización de datos» para obtener más orientación sobre cómo elegir el gráfico correcto.
En estos días, muchas herramientas de manipulación de datos como Hojas de cálculo de Google, Excel, etc., brindan versiones en 3D de muchos cuadros y gráficos comunes. Por ejemplo, un gráfico circular 3D. Sin embargo, el uso de gráficos 3D tiene varias limitaciones.
A veces, un gráfico circular 3D no visualiza los datos de la forma en que debería hacerlo. En un plano 3D, también debe colocar múltiples etiquetas. Finalmente, podría distorsionar la visualización y la historia. Por lo tanto, adhiérase a los cuadros y gráficos 2D ya que la audiencia los entiende fácilmente.
Etiquetado correcto
No olvide etiquetar los gráficos y tablas que utiliza en su proyecto de visualización de datos. Por ejemplo, debe mencionar los valores para el eje X/Y, nombres de los elementos, leyendas, marco de tiempo de recopilación de datos, etc.
En la imagen de arriba, encontrará etiquetas para cada elemento en la diapositiva de visualización de datos. Ayuda a la audiencia a leer los cuadros, gráficos y tablas.
Siempre que utilice barras y gráficos 2D, asegúrese de comenzar el gráfico desde la intersección X e Y, donde ambos son cero. Si invierte esto y comienza desde un punto donde el eje Y no es cero, la visualización podría confundir al usuario.
Puntos de datos digeribles y más simples
Incluya solo unas pocas visualizaciones con datos por pantalla. Confíe principalmente en imágenes, ilustraciones y videos para contar la historia. Cuando explique los puntos de datos, use términos comunes en lugar de terminología de la industria.
Por ejemplo, en la imagen de arriba para el Informe general de Google Ads, solo usamos cuatro herramientas para visualizar datos: paneles, gráficos de líneas, gráficos circulares y una tabla.
Sin embargo, puede mejorar la misma visualización explicando los términos de la industria como CTR, Impresiones, Conversiones, etc.
Uso correcto de color y fuentes
Debe usar diferentes colores para separar los puntos de datos. Cuando use colores, asegúrese de que la diapositiva general parezca relajante para los ojos. No utilice colores muy contrastantes. La audiencia se sentirá fatigada en sus ojos mientras mira los gráficos durante mucho tiempo.
Además, utilice tipos de letra fáciles de leer para los números y alfabetos. Utilice fuentes Sans Serif, ya que se ven mucho mejor cuando presenta grandes conjuntos de datos. Además, trate de usar una fuente grande y en negrita para que la audiencia pueda visualizar fácilmente los datos.
Crear una narrativa
Su narración basada en datos necesita una narrativa o una historia. Comience con un tema convincente con el que la audiencia pueda relacionarse personalmente. Luego comience a explicar los números que genera su producto/servicio. Finalmente, plantee su producto/servicio como una solución.
Puedes crear una gran narrativa usando lo siguiente:
- Una línea de tendencia para visualizar las pérdidas a lo largo del tiempo
- Un cuadro comparativo para mostrar en qué se diferencia su producto de los demás.
- Cree una tabla de orden de clasificación para mostrar que su producto se encuentra en la parte superior al comparar varias características con otros productos
- Un diagrama de dispersión para mostrar que el crecimiento del negocio del cliente es proporcional al uso de sus productos o servicios
Siga los diseños visuales estándar
Su audiencia en el Hemisferio Occidental lee de izquierda a derecha, luego de arriba a abajo, nuevamente de izquierda a derecha. Este patrón de lectura se conoce como patrón Z. Por lo tanto, si se dirige a países occidentales, coloque sus gráficos en un patrón Z.
Por lo tanto, coloque el primer gráfico en la parte superior izquierda de la diapositiva. Luego, inmediatamente a la derecha, coloque otra visualización de datos que se relacione con el gráfico del lado izquierdo. Ahora, coloque el siguiente gráfico relacionado en la esquina inferior izquierda y el gráfico final en el lado derecho en la parte inferior.
Sincronizar la narración de datos
Los datos que está presentando deben respaldar su argumento. A veces, las fallas del sitio web o los sistemas de seguridad del correo electrónico pueden restringir el contenido o las imágenes. Entonces la audiencia no podrá entender la representación gráfica de los datos. Por lo tanto, el etiquetado es importante para que la audiencia pueda entender la historia directamente desde los elementos visuales.
Sin duda, puede visualizar desde cero utilizando aplicaciones de hojas de cálculo como Microsoft Excel o Google Sheets. Sin embargo, existen herramientas de visualización de datos más avanzadas e inteligentes disponibles en el mercado.
En tales herramientas, solo importa los datos sin procesar, define un caso de uso y obtiene visualizaciones formateadas en unos segundos. Puede consultar herramientas como Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI, Open Refine, etc.
Terminando
Hasta ahora, ha repasado los conceptos básicos de la visualización de datos, como su definición, tipos, método de trabajo, importancia, casos de uso y ejemplos. Además, aprendió las mejores prácticas de visualización de datos que debe seguir para contar una historia convincente y atractiva utilizando datos comerciales.
Lo siguiente son las mejores herramientas de inteligencia empresarial y la herramienta de visualización de datos FusionCharts que no querrá perderse.