SQL y NoSQL están en demanda, y aprender estas habilidades tecnológicas puede ayudar a mejorar las perspectivas profesionales.
Estas habilidades son esenciales para desarrolladores, científicos de datos, analistas de negocios o cualquier persona que trabaje en campos relacionados con los datos.
Y como sabrá, seguir la tendencia y mejorar sus habilidades ayuda a largo plazo, además de agregar más habilidades a su currículum.
De acuerdo a un ScaleGrid informe, SQL todavía tiene una gran demanda, con el 60% de todas las bases de datos en uso a pesar de las ofertas populares de otras bases de datos. Y MySQL es el más popular de todos, con un 39,52% de demanda.
Pero, ¿sabes qué son SQL y NoSQL?
Si su respuesta es no, veamos rápidamente estas habilidades técnicas antes de descubrir recursos de aprendizaje útiles.
Tabla de contenido
¿Qué es SQL?
Antes de continuar con SQL, es importante saber un poco acerca de las bases de datos.
El mayor activo de una empresa son los datos. Y para almacenarlo y organizarlo de manera efectiva, necesita una base de datos eficiente. Una base de datos que puede realizar almacenamiento de datos, manipulación, análisis y más.
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el lenguaje utilizado para interactuar con una base de datos relacional basada en tablas. En pocas palabras, este tipo de base de datos se conoce como base de datos SQL. El uso de la programación SQL facilita la búsqueda, inserción, eliminación o actualización de datos en una base de datos.
SQL es un lenguaje versátil y poderoso que requiere que defina los esquemas estructurales para que nuestros datos puedan organizarse en consecuencia.
Ejemplos de algunas bases de datos SQL: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc. Aquí se mencionan más bases de datos de código abierto.
Características clave de la base de datos SQL:
- Altamente versátil que puede aplicar a una gran cantidad de modelos de datos, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de todo tipo.
- La base de datos SQL es escalable verticalmente al aumentar la RAM, SSD o CPU y es lo suficientemente robusta para soportar más carga
- Enorme colección de funciones y herramientas para aumentar su poder y usabilidad.
- Comunidad masiva con excelente soporte y documentación.
¿Qué es NoSQL?
Una base de datos NoSQL no es relacional, con sus datos organizados en una estructura no tabular. En su mayoría, los datos aquí no consisten en un esquema. En su lugar, tiene un valor-clave y está basado en documentos.
Algunos ejemplos de bases de datos NoSQL: MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB, etc.
Características clave de las bases de datos NoSQL:
- Como no hay un esquema predefinido, los datos se pueden organizar y almacenar con mayor flexibilidad. Es útil para alinear la estructura de datos según el tipo de aplicación que desea desarrollar.
- NoSQL también es escalable, pero horizontalmente. Significa que puede agregar una cantidad más significativa de servidores a la base de datos. Es beneficioso para aplicaciones más potentes y extensas.
Consulte la diferencia entre SQL y NoSQL.
¿Por qué aprender SQL y NoSQL?
A medida que los datos impulsan el mundo actual, las personas buscan y utilizan datos para obtener información y elaborar estrategias comerciales, operaciones, marketing y más informados.
Muchas empresas utilizan bases de datos relacionales masivas que requieren que sus empleados tengan una comprensión básica de las bases de datos y SQL como una de las habilidades técnicas.
En promedio, los desarrolladores de SQL obtienen un salario de alrededor de $70k-$90ka al año en los EE. UU.
En cuanto a las altas demandas, tiene sentido aprender SQL y NoSQL para obtener mejores perspectivas de carrera. Y para adquirir las habilidades, veamos algunos de los recursos que puede utilizar y obtener la certificación.
Campo de entrenamiento de SQL
Udemy te ayuda a aprender SQL al ofrecer este programa: «El campo de entrenamiento SQL completo.” El curso le enseñará cómo usar SQL para crear una consulta de base de datos y realizar análisis de datos.
Aprenderá cómo realizar GROUP mediante el uso de declaraciones y replicar informes de consultas y situaciones del mundo real. Puede escribir y leer una consulta compleja en una base de datos a través de PostgreSQL. Las habilidades aprendidas en este curso se aplican a otras bases de datos SQL, incluidas MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, etc.
Este curso incluye pruebas y desafíos a lo largo de la duración que te ayudan a mejorar tus aprendizajes. El plan de estudios cubre los conceptos básicos de sintaxis SQL, ejecutando consultas sofisticadas utilizando cadenas y operadores de comparación. Te hacen comprender cómo usar Python y mejorar tus habilidades en SQL.
También aprenderá comandos comunes como SQL JOIN, creará bases de datos y tablas utilizando restricciones sobre las entradas de datos. Se le enseñará a configurar bases de datos y restaurarlas desde que comienza el curso sin ver a otra persona codificando por usted.
Hacia el final de este curso, se sentirá cómodo al incluir SQL y PostgreSQL en su currículum para obtener mejores oportunidades. No se necesitan habilidades técnicas previas o experiencia para aprender este curso. Es compatible con 8 idiomas, incluido el inglés, y tiene una garantía de devolución de dinero de 30 días.
Hay mas cursos SQL puedes explorar desde Udemy.
campo de datos
Aprenda los fundamentos de las tablas de consulta usando bases de datos relacionales como SQL Server, MySQL y PostgreSQL tomando un curso de campo de datos. Este es un curso de 4 horas de duración e incluye 1 video y 41 ejercicios.
Para ayudarlo a convertirse en un científico de datos, analista o profesional relacionado, Datacamp le enseña cómo extraer y organizar datos usando SQL. El curso lo familiariza con la sintaxis SQL que comparten muchas bases de datos, como Oracle, MySQL y más.
Encontrará todo lo que debe saber para trabajar eficazmente con las bases de datos actuales. El programa del curso cubre una breve introducción a las bases de datos relacionales, su estructura y cómo comunicarse con ellas a través de la jerga de la base de datos.
Aprenderá a analizar datos usando comandos SQL comunes y luego seleccionará columnas y las resumirá de las tablas. A continuación, aprenderá a filtrar filas en una tabla que satisfaga criterios específicos. Comprenderá cómo usar operadores de comparación comunes, patrones de coincidencia de texto, combinar diferentes criterios y muchos más.
Aprenda a utilizar funciones agregadas para el resumen de datos y obtenga información valiosa. Le enseñarán aritmética SQL, alias y cómo usarlos para obtener resultados más legibles. Comprenderá cómo agrupar y clasificar sus resultados por práctica, columnas únicas y múltiples.
CodeAcademy
Dominar SQL con CodeAcademy uniéndose a más de 1 millón de estudiantes que ya han tomado este curso. Le ayudarán a aprender a interactuar con bases de datos relacionales usando SQL. Aprenderá a manipular datos con SQL creando, accediendo y actualizando todos los datos en una base de datos.
Luego viene la parte donde te enseñan a crear una tabla, SQLite, e incluyen un quiz para evaluar tus conocimientos. En la siguiente parte del curso, aprenderá a realizar consultas complejas a través de palabras clave y funcionalidades de consulta esenciales.
También incluye un cuestionario sobre consultas seguido de un proyecto sobre restaurantes de Nueva York. Aprenda potentes funciones agregadas para realizar operaciones complejas con facilidad y realice un cuestionario. Incluye 2 proyectos sobre “Tendencias en Startups” y “Cómo Hackear Hacker News”.
Amplíe sus conocimientos y cree consultas que interactúen con varias tablas. Esta parte también incluye un cuestionario y un proyecto sobre «Datos de viaje de Lyft». No hay requisitos previos para aprender el curso, que tarda alrededor de 8 horas en completarse e incluye un certificado después de completarlo.
SQLBolt
SQLBolt ofrece una serie de lecciones junto con ejercicios para ayudarlo a aprender SQL con facilidad. Las lecciones comienzan con una introducción a la consulta SQL y sus diferentes partes. A continuación, te enseñarán cómo puedes cambiar un esquema o una tabla.
Podrá crear una nueva tabla desde cero con lecciones interactivas explicadas en el idioma más fácil. Con cada lección progresiva, se familiarizará con diferentes conceptos seguidos de ejercicios interactivos al final de cada capítulo.
Puede continuar el aprendizaje a su propio ritmo y experimentar con ideas y ejercicios sin preocupaciones. En caso de que ya tenga algún conocimiento de SQL, puede omitirlo y avanzar a través de los enlaces que puede encontrar en el tablero, pero le aconsejan que los revise de inmediato. Al final de este curso, obtendrá sólidos conceptos básicos de SQL y los utilizará en sus proyectos.
Certificación Oracle
«El curso completo de certificación de Oracle SQL» es otra gran fuente de aprendizaje de SQL en Udemy. Le ayudará a prepararse para el trabajo y convertirse en un desarrollador certificado de Oracle SQL.
Aprenderás a programar en SQL y a resolver múltiples problemas de bases de datos. Codificará con el instructor para implementar y practicar sus aprendizajes. Le harán comprender el funcionamiento de la base de datos Oracle para obtener la idea fundamental al respecto.
El contenido general del curso está diseñado de tal manera que lo ayudará a aprobar el examen Oracle 1Z0-071 Database SQL.
Puede pausar el video y completar los ejercicios dados antes de reanudarlo. Los temas tratados en este curso son los fundamentos de las tablas, las diferentes cláusulas y los operadores como «dónde», «seleccionar», «Y», «O», «NULO», etc.
También incluye consultas de tablas, funciones, uniones, creación de tablas, comandos, objetos, vistas y mucho más. Cualquiera puede tomar este curso, que se convertirá en desarrollador de software, dominará SQL y se convertirá en desarrollador de Oracle SQL.
SQL esencial
“Capacitación y certificación de SQL Essentials” es una excelente opción que ofrece Edureka. Este es un curso en línea a su propio ritmo creado para la capacitación autodirigida donde cada participante puede comenzar el curso a su conveniencia.
La formación estructurada también incluye ejercicios de repaso que refuerzan el aprendizaje. Le enseñan a través de videos, tareas, PPT, proyectos y actividades adicionales para mejorar el potencial de aprendizaje. Interactuarás con un experto en vivo y despejarás tus dudas en tiempo real accediendo desde cualquier lugar.
Aprenda a escribir códigos SQL, use SQL Server Management Studio; encuentre cómo ordenar, recuperar, agrupar, filtrar y calcular; y agregar datos de una base de datos. Además, estudie para interrogar datos de una base de datos relacional y manipularlos.
Después de completar el curso, puede definir RDBMS, sus 3 formas de normalización, usar declaraciones DDL y crear/administrar tablas. Realice la manipulación de datos usando DML, recupere datos a través de la instrucción SQL Select, ordene y restrinja datos, muestre datos de diferentes tablas y use funciones integradas.
Este curso es adecuado tanto para principiantes como para personas con experiencia en bases de datos. El curso no requiere habilidades o conocimientos previos en bases de datos, pero es un beneficio adicional si tiene algún conocimiento de DBMS. Incluye dos proyectos: construir una base de datos relacional con múltiples tablas, ejercicios y problemas basados en un esquema.
Edureka brinda acceso de por vida a este curso una vez que lo paga, incluidos videos, contenido de aprendizaje en un LMS y un foro de discusión. Al completar con éxito el curso y el proyecto, Edureka ofrece una certificación.
Certificación MongoDB
Edureka ofrece un curso más – Capacitación para la certificación de MongoDB. Lo ayudará a aprender las habilidades de la base de datos NoSQL, CRUD, arquitectura MongoDB, diseño de esquemas, modelado de datos, fragmentación y consulta, ingesta e indexación con estudios de casos del mundo real.
El curso tiene como objetivo presentarle los roles de los expertos de MongoDB en una organización, diseñar esquemas con consultas avanzadas y solucionar problemas de rendimiento.
Aprenderá el marco de agregación en MongoDB, las estrategias de recuperación y respaldo, y su disponibilidad y escalabilidad usando Sharding. Aprenda a configurar un clúster replicado, administrar ReplicaSets, Shards, consultar el servidor de configuración del enrutador, claves y diferentes herramientas de MongoDB útiles para desarrollar aplicaciones e implementarlas.
Además, le enseña cómo integrar MongoDB con Hadoop, realizar la migración de datos, integrarse con Pentaho, Jaspersoft, Robomongo y administrar implementaciones a través de los servicios en la nube de MongoDB. El curso no tiene requisitos previos.
Pero si conoce lenguajes de programación como Java, conocimientos básicos de bases de datos y habilidades de edición de texto como el editor VI, es beneficioso. Este curso es ideal para administradores de bases de datos, ingenieros de servidores, ingenieros de análisis y visualización de datos, ingenieros de aplicaciones y desarrolladores de tecnologías web, móviles, en la nube y sociales.
Las otras características incluidas en este curso son estudios de casos de la vida real, tareas prácticas para cada clase, acceso de por vida al contenido con presentaciones, guías de instalación, grabaciones de clases, cuestionarios y un certificado de «Experto en MongoDB».
Conceptos básicos de SQL
«Los conceptos básicos de SQL» ofrecido por laboratorios geniales es excelente para un principiante que intenta comprender los conceptos básicos y avanzados de SQL. También es ideal para personas que desean comenzar sus carreras en ciencia de datos, arquitectura de soluciones, desarrollo de aplicaciones y administración de bases de datos.
Este curso lo ayuda a obtener una amplia experiencia en SQL y varios enfoques y métodos para comunicarse con bases de datos. Escribiría y leería comandos SQL, desarrollaría habilidades de reconocimiento de SQL, diferente usabilidad y funcionalidad para la manipulación de datos.
Este curso tiene más de 3 horas de videos y 7 conferencias que cubren temas importantes de SQL. Este curso requiere experiencia práctica previa en lenguajes de programación, conocimientos básicos de bases de datos y habilidad para instalar la base de datos MySQL.
Obtenga un certificado después de completar el curso, que es válido para toda la vida. El costo del curso es de $6.86, incluida una garantía de devolución del dinero 100% incondicional. También puede optar por el plan de suscripción anual con todos los cursos de Whizlabs por un valor de alrededor de $ 2500 a solo $ 99, que incluye soporte premium y laboratorios prácticos durante 1 año.
Introducción a MongoDB
Coursera ofrece un curso, “Introducción a MongoDB”, que puedes inscribirte gratis y unirte a más de 40k estudiantes.
Lo ayuda a aprovechar el poder de MongoDB en el análisis de datos y dominar sus conceptos básicos, el modelo de datos, trabajar con su API CRUD, el marco de agregación y las importaciones de datos en clústeres. Le enseñarán estos temas con la ayuda de una aplicación de demostración para descubrir la simplicidad y la practicidad de MongoDB.
Además, trabajarás con series y herramientas esenciales como Atlas, MongoDB compass, su base de datos como servicio, visualización de esquemas y otras utilidades de línea de comandos. El curso presenta videos, lecturas y cuestionarios para cada semana para brindar una visión integral de los diferentes aspectos de MongoDB.
El curso de nivel intermedio es 100% en línea y tiene una fecha límite flexible que se puede alinear con su horario. Se tarda alrededor de 17 horas en completar el curso y cuenta con subtítulos en 12 idiomas que incluyen inglés y los principales idiomas europeos y asiáticos. Después de completar el curso, obtenga un certificado y compártalo donde quiera.
edX
Acelere su carrera con un programa MicroBachelors de edX – “Introducción a las Bases de Datos”. Aquí, aprenderá a aplicar consultas SQL para leer, crear, eliminar y actualizar bases de datos.
Podrá implementar los conceptos de restricción de integridad referencial y restricción de integridad de entidad que incluye la definición de clave externa. Aprenda a esbozar modelos de datos como ER para definir estructuras de bases de datos, use SQL para crear esquemas de bases de datos para modelos de datos relacionales y conceptuales.
Puede aplicar funciones, disparadores y procedimientos almacenados a través de RDBMS comerciales y definir el control de concurrencia con sus efectos en los niveles de aislamiento. El plan de estudios del curso lo introduce a las consultas de bases de datos (tanto básicas como avanzadas) y cubre la administración avanzada de bases de datos.
Para obtener el certificado y el crédito, debe completar el curso y aprobar con al menos el 70 % de la calificación. El programa incluye 3 cursos de alta calidad con instrucción experta, capacitación a su propio ritmo y tarda alrededor de 4 meses en completarse.
Amazon DynamoDB
Ofrecido por AWS, Coursera trae otro curso para ti: Amazon DynamoDB que lo ayuda a crear aplicaciones impulsadas por bases de datos NoSQL.
Este curso es completamente gratuito y ya se han inscrito más de 6k personas. Incluye una introducción a la base de datos NoSQL junto con los desafíos que puede resolver. Sus instructores expertos lo llevarán a las profundidades de los temas de Amazon DynamoDB.
Estos temas incluyen recuperación, claves de partición, tablas globales, SDK, cifrado y seguridad, aplicaciones sin estado y mejores prácticas de la industria. El curso incluye capacitación basada en videos que brindan capacitadores y demostradores expertos de AWS.
También presenta ejercicios prácticos prácticos que puede ejecutar usted mismo en su cuenta de AWS. De esta manera, puede crear, administrar e implementar sus aplicaciones con tecnología de DynamoDB. Este curso de nivel intermedio es 100% en línea con plazos flexibles, hay 12 idiomas de subtítulos disponibles y toma alrededor de 9 horas en completarse.
recurso W3
Si desea obtener información sobre bases de datos, SQL y NoSQL, consulte recurso W3. Esta es una excelente guía que cubre una visión integral de las terminologías relacionadas como RDBMS, sistemas distribuidos y más.
Esta guía correctamente estructurada está diseñada para que los principiantes puedan entender fácilmente, mientras que las personas con experiencia pueden refrescar sus conocimientos y aprender una o dos cosas. Comienza con la historia de las bases de datos relacionales, las reglas ACID y las ventajas y desventajas de los sistemas distribuidos.
A continuación, abarca la historia de NoSQL, su importancia, ejemplos, pros y contras, la diferencia entre RDBMS y NoSQL, el teorema CAP, las categorías de NoSQL, los tipos de bases de datos y más.
Conclusión
SQL y NoSQL son habilidades esenciales para científicos de datos, analistas, desarrolladores de software, etc. Por lo tanto, si desea comenzar su carrera en estos campos, aprender SQL y NoSQL sería útil, tanto en términos de conocimiento como de salario.