26 mejores software de minería de datos

El objetivo fundamental de la minería de datos es encontrar patrones en cantidades masivas de datos y traducir esos datos en información más refinada/procesable. La minería de datos se puede hacer con una variedad de herramientas. La siguiente es una lista seleccionada del mejor software gratuito de minería de datos, junto con funciones populares y enlaces a las descargas más recientes. Esta colección de las mejores herramientas de minería para comparar incluye opciones comerciales y de código abierto.

26 mejores software de minería de datos

La minería de datos es un método que ayuda a descubrir correlaciones no sospechadas o no descubiertas previamente en los datos para obtener ventajas económicas. Es un enfoque sofisticado de análisis de datos que combina el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para extraer información relevante, lo que permite a las empresas comprender mejor las demandas de sus clientes, aumentar los ingresos, reducir los gastos y mejorar las relaciones con los clientes, entre otras cosas. Continúe leyendo para obtener información sobre el software gratuito de minería de datos.

1. Sisentido

El primero en la lista de las mejores herramientas o software gratuito de minería de datos es Sisense.

Es una de las mejores soluciones gratuitas de software de minería de datos para analizar y visualizar información grande y diversa en tiempo real.
Es una excelente herramienta para generar tableros con una variedad de elementos visuales.
Permite a los no expertos en tecnología crear tableros interactivos.
Sisense es el software de BI más efectivo y adecuado para generar informes dentro de la empresa.
Permite que los datos de varias fuentes se combinen en un solo repositorio y refinan los datos para producir informes enriquecidos que se pueden compartir entre departamentos para generar informes.
Crea una representación unificada de la verdad basada en evidencia consistente.
Además, consolida datos dispares en una sola ubicación.
La interfaz de usuario de arrastrar y soltar es fácil.
Tiene una capacidad fantástica para manejar y analizar datos tanto para pequeñas como para grandes empresas.
Sisense fue nombrado el mejor software de BI en 2016 y continúa conservando una posición sólida.
Ha sido creado con usuarios no técnicos en mente.
Según el objetivo de una organización, se pueden usar varios widgets para producir informes en forma de gráficos circulares, gráficos de líneas, gráficos de barras, etc.
Los informes pueden profundizarse más haciendo clic para ver más información y estadísticas.
Permite el acceso al panel de control desde un dispositivo móvil.
Tiene un diseño muy atractivo.
Usando filtros y cálculos, puede identificar métricas clave.
Un solo servidor básico maneja datos a gran escala.

2. Análisis de Zoho

Zoho Analytics es un software de inteligencia empresarial y análisis de autoservicio.

Permite a los usuarios construir tableros informativos rápidamente y evaluar gráficamente cualquier dato.
Viene con un asistente impulsado por IA que permite a los clientes hacer consultas y recibir respuestas inteligentes en forma de informes útiles.
Hay más de 100 conexiones listas para usar para el principal software comercial, almacenamiento en la nube y bases de datos.
Gráficos, tablas dinámicas, vistas de resumen, widgets de KPI y paneles personalizados son solo algunas de las posibilidades de visualización disponibles.
El análisis empresarial unificado le permite analizar datos de todos los sistemas de su empresa en un solo lugar.
La IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) se utilizan para aumentar el análisis.
Cuenta con soluciones analíticas integradas y portales de BI de marca blanca.

3. Abundancia

Xplenty ofrece una plataforma con características para integrar, procesar y preparar datos para análisis.

Ahora, Xplenty está disponible como Integrate.io.
Con la ayuda de Xplenty, las empresas podrán aprovechar el potencial que presenta el big data sin tener que invertir en personal, equipos o software asociados.
Es un conjunto completo de herramientas para crear canalizaciones de datos.
Ofrece capacidades de transferencia y transformación de datos entre bases de datos y almacenes de datos.
El servicio de soporte está disponible por correo electrónico, chat, teléfono y reunión en línea.
Podrá utilizar un lenguaje de expresión enriquecido para crear rutinas de preparación de datos complicadas.
Incluye una interfaz fácil de usar para implementar ETL, ELT o replicación.
Un motor de flujo de trabajo le permitirá orquestar y programar canalizaciones.
Xplenty es la plataforma universal de integración de datos. Hay alternativas sin código y de código bajo disponibles.
La personalización avanzada y la flexibilidad se proporcionarán a través de un componente API.

4. Programación R

R-Programming es también uno de los mejores programas gratuitos de minería de datos. Es un lenguaje de computación estadística y gráficos.

También se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos.
Tiene un gran número de pruebas estadísticas.
Ofrece una instalación de manejo y almacenamiento de datos que funciona bien.
Incluye un conjunto de operaciones para trabajar con arreglos, particularmente matrices.
Ofrece un conjunto completo e integrado de herramientas de big data para el análisis de datos.
Incluye herramientas gráficas de análisis de datos que se pueden ver en pantalla o imprimir.

5. TABLERO

Board es un conjunto de herramientas para la inteligencia de gestión.

En este software se combinan las funciones de inteligencia empresarial y gestión del rendimiento corporativo.
Su objetivo es proporcionar inteligencia comercial y análisis comercial en un solo paquete.
Le permite utilizar una única plataforma para analizar, simular, planificar y anticipar.
Le ayuda a crear un software analítico y de planificación único.
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management y Business Analytics están incluidos en All-In-One.
Permite a las empresas crear y mantener complejos sistemas analíticos y de planificación.
La plataforma única ayuda a los informes al permitir que los usuarios accedan a numerosas fuentes de datos.

6. Fusión de datos

DataMelt es un software que combina el poder de cientos de bibliotecas de Java con la facilidad de los lenguajes de secuencias de comandos como Python, Ruby y Groovy.

Es una aplicación gratuita de cálculo numérico, matemáticas, análisis de datos y visualización de datos.
Proporciona estadísticas, procesamiento de datos a gran escala y visualización científica.
Proporciona una plataforma interactiva para la visualización y el análisis de datos.
Está destinado principalmente a ingenieros, científicos y estudiantes.
DMelt es una aplicación multiplataforma construida en Java.
Funcionará en cualquier sistema operativo que sea compatible con JVM (Java Virtual Machine).
Hay bibliotecas científicas y matemáticas en él.
DataMelt es una herramienta para analizar conjuntos de datos masivos, minería de datos y análisis estadístico.
Se utiliza comúnmente en análisis de mercados financieros, ciencias naturales e ingeniería.
Funciona con una variedad de lenguajes de programación y sistemas operativos.
Le permite producir imágenes de gráficos vectoriales de alta calidad (EPS, SVG, PDF, etc.) que se pueden usar con LaTeX y otros procesadores de texto.
Data Melt le permite usar lenguajes de secuencias de comandos que son mucho más rápidos que la implementación convencional de Python en C.

7. Inetsoft

El estilo de herramienta de minería de datos de Inetsoft Intelligence es una herramienta de minería de datos e inteligencia muy beneficiosa.

Permite una transformación de datos rápida y flexible desde una variedad de fuentes.
Facilita el acceso a datos organizados, semiestructurados y aplicaciones locales.
Las aplicaciones pueden optimizarse para el uso de datos y la actualización.
Proporciona opciones de generación de informes y exploración de datos personalizables y seguras.
Con la plataforma Spark incorporada, puede escalar para conjuntos de datos masivos de usuarios.
Puede crear informes paginados con lógica empresarial y parametrización inherente a ellos.

8. H2O

Otra excelente herramienta de minería de datos de código abierto es H2O.

Se utiliza para analizar datos almacenados en sistemas de aplicaciones de computación en la nube.
H2O le permite utilizar la capacidad computacional de los sistemas distribuidos y la computación en memoria.
Con Java y formato binario, proporciona una implementación rápida y fácil en producción.
Le permite crear un modelo en H2O utilizando lenguajes informáticos como R, Python y otros.
Su procesamiento es distribuido y en memoria.

9. Alteryx

Alteryx es una empresa que se especializa en análisis e inteligencia de negocios corporativos.

Es una plataforma creada específicamente para analistas de datos y líderes empresariales.
Ofrece análisis a pequeñas y medianas empresas.
El análisis ad hoc es posible.
Proporciona procesamiento analítico en línea de manera oportuna.
También se incluyen los informes programados automáticamente.
Tiene un tablero que puede ser completamente personalizado.

10. BI de Oracle

Oracle BI es una herramienta de aprendizaje automático y visualización de datos de código abierto.

Es adecuado para usuarios principiantes y avanzados.
El software Oracle es parte de Oracle Advanced Analytics.
Ofrece excelentes algoritmos de minería de datos para clasificación de datos, predicción, regresión y análisis especializado, lo que permite a los analistas analizar información, hacer mejores predicciones, dirigirse a los mejores clientes, encontrar oportunidades de venta cruzada y detectar fraudes.
Los algoritmos integrados en ODM hacen uso de la capacidad de la base de datos de Oracle.
La función de minería de datos de SQL puede extraer información de las tablas, vistas y esquemas de la base de datos.
La interfaz gráfica de usuario de Oracle Data Miner es una versión más avanzada de Oracle SQL Developer.
Permite a los usuarios arrastrar y soltar datos directamente dentro de la base de datos, lo que proporciona una visión mejorada.
Permite flujos de trabajo para análisis de datos interactivos con un amplio conjunto de herramientas.
Ofrece visualización de datos interactiva.
Proporciona exploración de datos interactiva para un análisis cualitativo rápido con imágenes claras.
Orange fomenta el aprendizaje práctico y las representaciones visuales de los principios de la ciencia de datos.
Tiene una gran cantidad de complementos para la extracción de datos de fuentes externas.

12. Teradata

Teradata es una tecnología de procesamiento abierto paralela masiva que se puede utilizar para crear aplicaciones de almacenamiento de datos a gran escala.

Teradata se puede instalar en un servidor Unix/Linux/Windows.
Teradata Optimizer tiene la capacidad de manejar hasta 64 uniones en una consulta.
El costo total de propiedad de los datos de Tera es mínimo.
Es fácil de configurar, mantener y administrar.
Es un almacén de datos para empresas que incluye software de gestión y extracción de datos.
Tiene el potencial de ser utilizado en análisis de negocios.
Teradata se utiliza para comprender datos corporativos como ventas, posicionamiento de productos y preferencias de los consumidores, entre otras cosas.
También puede distinguir entre datos calientes y fríos, colocando los datos utilizados con menos frecuencia en una porción de almacenamiento más lenta.
Teradata tiene un diseño de nada compartido, en el que cada nodo del servidor tiene su propia memoria y capacidad de procesamiento.
Le permite interactuar con datos contenidos en tablas utilizando SQL. Sirve como una extensión.
Le ayuda a distribuir automáticamente los datos a las unidades sin necesidad de intervención personal.
Teradata proporciona funciones de carga y descarga para transportar datos dentro y fuera del sistema Teradata.

13. Dundas

Dundas es una plataforma de minería de datos preparada para empresas que se puede utilizar para crear y examinar paneles interactivos, informes y otras visualizaciones de datos.

Dundas BI se puede utilizar como el sitio de datos central de la organización.
Es una aplicación de servidor que incluye todas las características del producto.
También le permite integrar y recuperar datos de varias fuentes.
Proporciona visualizaciones de datos que se pueden personalizar.
Dundas es confiable debido a sus rápidas integraciones y conocimientos.
Viene con una cantidad ilimitada de patrones de transformación de datos y atractivas tablas, cuadros y gráficos.
Dundas BI tiene una excelente función que permite que varios dispositivos accedan a los datos mientras mantienen la seguridad de los documentos sin interrupciones.
Organiza los datos en estructuras bien definidas de una manera específica para facilitar el procesamiento para el usuario.
Comprende metodologías relacionales que permiten un análisis multidimensional y se concentra en temas críticos para el negocio.
Ahorra dinero y elimina la necesidad de software adicional, ya que genera informes confiables.
Viene con una gran cantidad de funciones inteligentes de arrastrar y soltar.
También utiliza mapas para visualizar datos.
Tiene análisis de datos avanzados y análisis predictivo.

14. Qlik

Qlik es una visualización de datos y la mejor herramienta de minería.

También incluye paneles e informes.
Se admiten múltiples fuentes de datos y tipos de archivos.
Crea visualizaciones de datos flexibles y dinámicas con interfaces de arrastrar y soltar.
Responde a interacciones y cambios en tiempo real.
Se admiten múltiples fuentes de datos y tipos de archivos.
Permite una fácil seguridad de los datos y el contenido en todos los dispositivos.
Puede intercambiar análisis relevantes utilizando un solo centro, incluidas aplicaciones e historias.

15. RapidMiner

Rapid Miner es uno de los sistemas analíticos predictivos más efectivos producidos por la corporación Rapid Miner.

Las aplicaciones empresariales, las aplicaciones comerciales, la formación, la educación, la investigación, el desarrollo de aplicaciones y el aprendizaje automático son solo algunas de las aplicaciones para las que se puede utilizar la herramienta.
Para su construcción se utilizó el lenguaje de programación JAVA.
Es una plataforma única que combina aprendizaje profundo, minería de texto, aprendizaje automático y análisis predictivo.
Rapid Miner ofrece el servidor como una opción de nube local y pública/privada.
Comprende tres módulos: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server y Rapid Miner Radoop.
El módulo Rapid Miner Studio es para diseñar flujos de trabajo, crear prototipos y validarlos, entre otras cosas.
Puede usar Rapid Miner Server para ejecutar modelos de datos predictivos creados en el estudio.
Para facilitar el análisis predictivo, los procedimientos se ejecutan directamente en el clúster de Hadoop utilizando Rapid Miner Radoop.
Se basa en un enfoque cliente/servidor.
Este software gratuito de minería de datos tiene marcos basados en plantillas que permiten una entrega más rápida y reducen los errores frecuentes en la creación manual de códigos.
La preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos se realizan con él.
Este programa gratuito de minería de datos incluye varias herramientas para crear nuevos procesos de minería de datos y analizar configuraciones de predicción.
Múltiples enfoques de gestión de datos son posibles con este programa de minería de datos.
Cuenta con una interfaz gráfica de usuario (GUI) o procesamiento por lotes.
Se conecta a bases de datos internas.
Tiene tableros que son interactivos y compartidos.
También cuenta con análisis predictivos basados en Big Data.
Puede hacer análisis remoto.
Este programa de minería de datos presenta filtrado, unión, fusión y agregación de datos.
Le permite crear, entrenar y verificar modelos de predicción.
Este programa de minería de datos genera informes y envía notificaciones activadas.

16. CUCHILLO

KNIME es una plataforma de código abierto para crear aplicaciones y servicios de ciencia de datos. KNIME es una plataforma de integración de informes y análisis de datos creada por KNIME.com AG.

Se basa en la idea de tubería de datos modular.
KNIME se compone de varios componentes de aprendizaje automático y minería de datos que están todos vinculados entre sí.
KNIME es un programa de software que se ha utilizado ampliamente en la investigación farmacológica.
Se destaca en el análisis de datos del consumidor, el análisis de datos financieros y las tareas de inteligencia comercial.
KNIME incluye numerosas características fantásticas, como una rápida implementación y escalabilidad.
Los usuarios aprenden KNIME en poco tiempo y ha hecho que el análisis predictivo sea accesible incluso para los usuarios más inexpertos.
KNIME procesa previamente los datos para análisis y visualización al unir nodos.
Es una de las mejores herramientas de minería de datos para comprender datos y crear procesos de ciencia de datos.
Ayuda en la creación de procesos de ciencia de datos de extremo a extremo.
Le permite combinar datos de varias fuentes.
Le permite agregar, ordenar, filtrar y conectar datos localmente, en una base de datos o en entornos de big data distribuidos.
Crea modelos de aprendizaje automático de clasificación, regresión y reducción de dimensiones.

17. Solucionador

XLminer de Solver es una aplicación profesional de minería de datos para visualización de datos, pronósticos y minería de datos en Excel que es fácil de usar.

Viene con una gama completa de herramientas de preparación de datos para importar y limpiar sus datos.
XLMiner tiene una colección completa de herramientas analíticas basadas en estadísticas y técnicas de aprendizaje automático.
Puede usar el programa para trabajar con grandes conjuntos de datos que Excel no puede manejar.
Viene con herramientas integradas de exploración y visualización de datos.
La exploración de datos proporciona información rápida sobre los vínculos subyacentes de los datos.

18. ELKI

ELKI es una herramienta de minería de datos de código abierto basada en Java.

La herramienta nos permite investigar algoritmos centrados en análisis de conglomerados no supervisados y enfoques de identificación de valores atípicos.
ELKI proporciona una gran cantidad de algoritmos altamente parametrizados.
Hace que la evaluación de algoritmos y la evaluación comparativa sean simples y justas.
El árbol R* es una de las estructuras de índice de datos proporcionadas por ELKI para ayudar en la extracción de datos.

19. SPMF

SPMF es un marco de minería de datos de código abierto basado en Java.

Se publica bajo la Licencia Pública General GNU.
Le permite combinar el código fuente con otras aplicaciones Java.
La minería de reglas de asociación es posible utilizando este programa de minería de datos.
Le permite extraer patrones secuenciales y reglas secuenciales.
Proporciona minería de patrones con un alto nivel de utilidad.
La minería de series temporales está disponible.
Este programa de minería de datos ayuda en la agrupación y categorización de datos.

20. Minero empresarial

Enterprise Miner es un programa de SAS que le brinda algoritmos de vanguardia para ayudarlo a resolver los problemas más difíciles y encontrar las mejores soluciones para su empresa.

Ayuda a mejorar la precisión de la predicción.
Los resultados confiables deben ser compartidos.
Ofrece una interfaz de usuario simple y procesamiento por lotes.
Tiene capacidades avanzadas de modelado predictivo y descriptivo.
La puntuación automatizada está disponible con esta aplicación de minería de datos.

21. Reloj de datos

Datawatch Desktop es un sistema de minería de datos e inteligencia corporativa.

Este software gratuito de minería de datos le permite concentrarse en la visualización de datos en tiempo real.
Proporciona herramientas para ayudar a los usuarios a desarrollar e implementar sistemas analíticos y de monitoreo sin escribir una sola línea de código.
Los usuarios pueden crear una visualización personalizada de datos utilizando la funcionalidad de arrastrar y soltar.
Detecta irregularidades comerciales.
Utilizando datos previos, analiza cómo las diferentes circunstancias pueden afectar el desempeño.

22. Minero avanzado

Un Minero Avanzado es una herramienta útil para el procesamiento, análisis y modelado de datos.

Puede examinar muchas formas de datos utilizando su interfaz de flujo de trabajo fácil de usar.
Extracción y almacenamiento de datos desde/hacia varios sistemas de bases de datos, archivos y transformaciones de datos.
Proporciona una variedad de operaciones de datos, como muestreo, conexión de conjuntos de datos, etc.
Construye modelos estadísticos, realiza análisis de importancia variable, análisis de agrupamiento y más.
La interacción de los modelos con los sistemas de TI externos es simple y eficaz.

23. SSDT (herramientas de datos de SQL Server)

SSDT es otro en la lista del mejor software gratuito de minería de datos. Es un paradigma declarativo y universal que extiende el IDE de Visual Studio a todos los aspectos del desarrollo de bases de datos.

BIDS fue el entorno anterior de Microsoft para análisis de datos y soluciones de inteligencia comercial.
Los desarrolladores utilizan SSDT transact, una característica de diseño de SQL para crear, administrar, depurar y remodelar bases de datos.
Un usuario puede trabajar directamente con una base de datos o una base de datos vinculada, lo que permite la funcionalidad local o externa.
SSDT BI se creó para reemplazar BIDS, que no era compatible con Visual Studio 2010.
Los usuarios pueden aprovechar las tecnologías de Visual Studio como IntelliSense, las herramientas de navegación de código y el soporte de programación a través de C#, Visual Basic y otros lenguajes para construir bases de datos.
Table Designer en SSDT le permite crear nuevas tablas y cambiar las tablas existentes en bases de datos directas y vinculadas.

24. naranja

Orange es un excelente paquete de software de aprendizaje automático y minería de datos.

Es un programa basado en componentes que mejor facilita la visualización de datos.
Orange atrae mucho la atención de los usuarios.
Al comparar y evaluar rápidamente los datos, Orange permite a los usuarios tomar mejores decisiones en menos tiempo.
Los componentes de Orange se conocen como widgets ya que es un programa basado en componentes.
Estos widgets cubren todo, desde la visualización de datos y el preprocesamiento hasta la evaluación de algoritmos y el modelado predictivo.
Para su creación se utilizó el lenguaje de programación Python.
Los datos que ingresan a Orange se organizan inmediatamente en el patrón deseado y se pueden mover fácilmente arrastrando o volteando los widgets.
Este programa de minería de datos muestra una tabla de datos y permite a los usuarios seleccionar características.
Este programa de minería de datos le permite leer datos.
Ayuda a entrenar predictores, comparar algoritmos de aprendizaje y visualizar piezas de datos, entre otras cosas.
Orange también le da a las herramientas analíticas a veces monótonas una sensación más atractiva y agradable. Es muy divertido jugar.

25. Civil

Con los científicos de datos y los mercados de decisión en mente, Civis le permite tomar decisiones informadas.

Permite que su equipo interactúe de manera más efectiva y encuentre respuestas más rápidamente.
Este software de minería de datos proporciona arquitectura, herramientas y métodos que ayudan en la seguridad de los datos.
Una colección de módulos ETL y de entrada de datos está disponible para su configuración.
Crea código en un script, combina muchos scripts o tareas en un proceso y programa un flujo de trabajo.
Este software gratuito de minería de datos le permite transformar su investigación y modelos en aplicaciones que se ejecutan en una plataforma escalable y lista para producción.

26. Viscovery

Viscovery es un paquete de software que se centra en el flujo de trabajo.

Para la minería de datos exploratoria y el modelado predictivo, utiliza mapas autoorganizados y estadísticas multivariadas.
El sistema brilla en la navegación fácil de usar y la implementación madura.
Proporciona un entorno de proyecto perfecto para operaciones orientadas a objetivos.
Los procesos dedicados le permiten proporcionar una navegación dirigida.
Los pasos del procedimiento están claramente definidos, con la configuración predeterminada verificada para funcionar.
La ramificación del flujo de trabajo permite crear variantes del modelo.
Ofrece funciones integradas de documentación y anotación.
Para facilitar su uso, existen diversas herramientas de manipulación.

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Esperamos que este artículo haya sido útil y haya aprendido sobre el mejor software de minería de datos. Háganos saber cuál fue su favorito en la sección de comentarios. Además, comparte tus sugerencias o consultas en la caja de comentarios. Nunca deje de hacernos saber lo que quiere aprender a continuación.