8 marcos populares de Python para construir API

Cree potentes API con Python. ¡Exploremos cómo!

Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles de la actualidad. Tiene su popularidad debido a su legibilidad, sintaxis menos compleja y facilidad de aprendizaje. Durante las últimas dos décadas, Python se ha utilizado en múltiples dominios para múltiples aplicaciones. Se ha utilizado para la automatización, el desarrollo web, el análisis de datos, el desarrollo de aplicaciones y el enfoque de este artículo, la interfaz de programación de aplicaciones (API).

Las interfaces de usuario de la aplicación se utilizan para acceder a cierta información o funcionalidad a través de Internet. Por ejemplo, puede escribir un programa de Python para usar la API de Twitter para ejecutar una funcionalidad que puede recopilar tweets para un hashtag en particular. Una API facilita a los desarrolladores el uso de ciertas tecnologías para crear aplicaciones mediante ciertas operaciones predefinidas. Ayuda a conectar varios puntos.

Afortunadamente, hay muchos marcos de trabajo de Python, pero no todos están destinados a las API. Exploremos algunos de los más populares que puede usar para desarrollar API.

Tabla de contenido

Django RESTO

Django RESTO es un marco REST basado en Python que los desarrolladores utilizan mucho para crear API web. Rest significa transferencia de estado representacional, que se utiliza para la arquitectura basada en web para la comunicación de datos. Utiliza HTTP para realizar llamadas entre máquinas. GET, PUT, POST y DELETE son algunos de los métodos estándar utilizados en el marco de descanso de Django.

Django rest framework es solo una forma de desarrollar la API REST usando Django, por lo que es solo un conjunto de herramientas con el que podemos trabajar. Nos da mucha funcionalidad extra. Usando pip, puede instalar el marco Django REST en un solo comando en su sistema. Pero antes de instalar Django REST, debe tener Python versión 3.5+ y Django en su sistema.

Características de Django REST:

API navegables por la web y tiene una gran facilidad de uso para los desarrolladores
Múltiples políticas de autenticación integradas
Serialización que admite fuentes de datos ORM y no ORM
Amplia y buena documentación para consultar y aprender.
Un apoyo comunitario muy activo.
Con la confianza de organizaciones como Red Hat, Mozilla, Heroku
Admite el enrutamiento automático de URL a Django
Admite pruebas, almacenamiento en caché, aceleración, etc.

Matraz Relajante

Matraz Relajante es una extensión del marco Flask que utilizan los desarrolladores para crear API de descanso rápidamente. Es conocido por hacer microservicios web porque tiene un módulo muy ligero. Es rápido y requiere solo unas pocas líneas de código para inicializar el Flask y comenzar a usarlo para crear una API.

Es fácil de configurar y fomenta las mejores prácticas para crear API. En los últimos años, se han agregado muchas características a Flask, y ahora es tan bueno como un marco de trabajo de pila completa. Es la opción preferida de los desarrolladores web para crear aplicaciones web y sus API.

Flask características relajantes:

Muy ligero y sencillo de instalar.
Proporciona recursos, que es el componente básico del matraz tranquilo. Se utiliza para acceder a múltiples métodos HTTP.
Viene con el módulo de campos y el decorador marshal_with() para el formato de datos
Le permite controlar qué campos mostrar en la respuesta después de la representación
Le permite agregar campos personalizados y entradas basadas en su tipo de datos
Proporciona decorador de representación () para admitir otras representaciones como XML, CSV, HTML

Halcón

Halcón es el marco web que se utiliza para crear backends y microservicios de aplicaciones a gran escala confiables y de alto rendimiento. Falcon define sus recursos API mediante una interfaz orientada a objetos y basada en clases. Es compatible con múltiples servidores y plataformas, ya que cumple con WSGI.

Falcon adopta el estilo de arquitectura HTTP y REST, que se utiliza para crear diseños limpios. El lema de Falcon es hacer lo menos posible pero aún así ser altamente efectivo. Este marco REST se centra en el control de calidad.

Características del halcón:

Viene con un servidor incorporado y un depurador para el desarrollo.
Ligero con una configuración mínima
Principalmente utilizado para un rendimiento más rápido
El mapeo de URI a recursos está inspirado en REST
Admite enrutamiento, manejo de protocolo HTTP, manejo de medios, cookies y utilidades URI
Se integra fácilmente con NoSQL
Admite pruebas unitarias integradas
Proporciona soporte para cookies seguras.
Soporta Python 2.7, 3.5+ y compatible con Pypy

Conexión

Conexión maneja las solicitudes HTTP automáticamente y se basa en la especificación OpenAPI. La especificación OpenAPI se describe en formato YAML. A diferencia de otras herramientas en las que obtiene una especificación generada basada en el código de Python, Connexion le permite escribir una especificación de OpenAPI y mapear los puntos finales de las funciones de Python relevantes. Una vez que describa su API REST en detalle, Connexion se asegurará de que funcione.

Características de la conexión:

Según la especificación que proporcione, valida las solicitudes y los puntos finales.
Maneja la autenticación basada en token usando OAuth 2
Admite versiones de API
Viene con la interfaz de usuario de la consola Web Swagger, que también permite llamar a los puntos finales de la API.
Serializa automáticamente las cargas útiles

API rápida

Como el nombre sugiere, API rápida es uno de los marcos de Python más rápidos y de alto rendimiento para crear API. Es un paquete completo de un framework web completo. Con FastAPI, puede desarrollar código de 200 a 300 % veces más rápido. La popularidad de FastAPI está creciendo significativamente en la comunidad de Python, con más de 200 colaboradores y 28.600 inicios hasta el momento.

FastAPI se basa en la especificación ASGI y se utiliza principalmente para crear aplicaciones web asíncronas. Las siguientes son algunas de sus características.

Basado en estándares abiertos: OpenAPI, esquema JSON, generación automática de código de cliente
Interfaz de usuario de Swagger para llamar y probar API desde un navegador
Documentación de la API interactiva
Reduce el 40% de los errores generados por errores del desarrollador en el código
Minimiza la duplicación de código.
Soporte de editor intuitivo (VSCode/PyCharm) con autocompletado
Viene con seguridad y autenticación integradas.
Sistema de inyección de dependencias para manejar todas las dependencias automáticamente
Totalmente compatible con estrellita y Pydantico
Soporte ilimitado para complementos
Admite pruebas de aplicaciones usando PyTest
Admite bases de datos SQL, bases de datos NoSQL, GraphQL

Abrazo

Abrazo es un micromarco muy agradable que le permite crear API, CLI y paquetes locales. Le permite crear la API una vez y usar esa API en cualquier parte de su código. Hug usa Cython para la compilación y consume recursos solo cuando es necesario; esto ayuda a Hug a ofrecer un rendimiento muy alto.

Puede instalar Hug usando pip en un solo comando. Es una de las formas más limpias de crear API REST HTTP en Python 3. Para crear API, abra las dependencias de versiones separadas y la interfaz de la lógica comercial de la API. Ofrece múltiples interfaces para simplificar el desarrollo de API para los desarrolladores.

Características del abrazo:

Sigue la filosofía del uso de una sola escritura en cualquier lugar
Expone la lógica de la API a través de múltiples interfaces (CLI, HTTP o una función local)
Proporciona el módulo hug.test para probar la pila completa de Python de su API
Documentación limpia y fácil de entender.

Víspera

Víspera está construido sobre Flask y Cerberus. El objetivo de este marco de Python es hacer que el desarrollo de API sea simple y rápido. Crea servicios web RESTful sin esfuerzo, que son altamente personalizables. Este marco es el preferido principalmente para proyectos de tamaño mediano.

Características de Eva:

Admite una gama completa de operaciones CRUD
Admite puntos finales personalizables, paginación, clasificación, filtrado
Proporciona funciones avanzadas como autenticación, limitación de velocidad, almacenamiento en caché
Se integra fácilmente con bases de datos SQL, MongoDB, Elasticsearch y Neo4js.
Soporte listo para usar para la validación de datos
Admite CORS, Intercambio de recursos de origen cruzado
Se probaron varios eventos para un registro mejorado

Cornisa

Cornisa es un marco REST para Pyramid, que proporciona ayuda para crear y documentar servicios web REST-ish. Pyramid está diseñado para escalar con una aplicación. Sigue la especificación HTTP automáticamente siempre que sea posible.

Características de la cornisa:

Un camino en cornisa es igual a un servicio
Lanza el error 400 automáticamente después de validar el contenido si los datos no son válidos
Agrega soporte CORS (Cross-Origin Resource Sharing) a sus servicios
Utilice las listas de control de acceso (ACL) de Pyramid para la autorización
Devuelve 406 No aceptable para el tipo de medio no válido con un mensaje de error que contiene todos los tipos de contenido admitidos
Admite el prefijo de URL para todas sus rutas
Utiliza Tox, una herramienta basada en línea de comandos en Python para pruebas automatizadas

Conclusión

Esa fue mi lista de algunos de los marcos populares de Python para construir API. Espero que hayas encontrado esta lista interesante para empezar. Para apreciar lo que ofrecen estos marcos de Python, debe probarlos. ¿Entonces, Qué esperas? Elija cualquiera de estos marcos REST y comience a crear API en Python.

A continuación, explore los marcos de trabajo de JavaScript para crear API.