Veamos a algunas de las personas de ciencia de datos en YouTube para iluminar el camino en esta opción de carrera al rojo vivo.
Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU., el El salario anual de un científico de datos es de $ 108,660casi el doble de salario medio anual ($58,260).
Este hecho por sí solo dice mucho sobre las perspectivas de carrera de un aspirante a científico de datos. Y dado que esta carrera profesional es mucho más verde que sus contrapartes, es común encontrar una gran cantidad de desorientación.
Entonces, pensamos en armar esta lista, indicando algunas de las fuentes auténticas de personas influyentes en la ciencia de datos en YouTube.
Vamos a empezar.
Tabla de contenido
ken jee
ken jee ha estado creando contenido de ciencia de datos durante los últimos ocho años. Ha estado utilizando principalmente su destreza con los datos como analista deportivo y ayudando a las personas que desean incursionar en la ciencia de datos.
Las listas de reproducción se dividen en trabajos, análisis deportivos, creación de currículums, entrevistas, parodias divertidas, productividad, etc.
Además, Ken también realizó un desafío de aprendizaje de ciencia de datos, #66DaysOfData, en el pasado, que le pedía solo cinco minutos de su rutina diaria para aprender ciencia de datos.
En general, Ken Jee es una persona activa en este dominio que ha beneficiado a muchos con sus habilidades, consejos y demás.
Aparte de YouTube, puedes encontrar Sitio web personal de Ken presentando todo lo que hace con la ciencia de datos.
Profesor de datos
Profesor de datos (también conocido como Chanin Nantasenamat) es un Ph.D. trabajando activamente en aplicaciones de ciencia de datos en medicina.
Encontrarás tutoriales de aprendizaje; sin embargo, Data Professor parece más inclinado a usar Python en la ciencia de datos.
Hay listas de reproducción separadas que consisten en Streamlit, Mito, PyWebIO, etc., lo que indica el profundo amor de Chanin por el desarrollo web y el análisis de datos de Python.
Y al igual que Ken, Chanin también tiene episodios de podcast con otros profesionales de la ciencia de datos y su experiencia en este campo.
tina huang
tina huang es un destacado científico de datos, anteriormente trabajó en una empresa FAANG y ha sido un YouTuber activo, creando contenido de ciencia de datos durante casi una década.
Su canal de YouTube aconseja trabajos de ciencia de datos, autoaprendizaje, aumento de la productividad, revisión de currículums, etc.
Además de este contenido general de ciencia de datos, Tina enseña SQL en ciencia de datos. Y esto también hace que el único curso que tiene en su Sitio web personal.
Lucas Barousse
Lucas trabaja como analista de datos y es uno de los creadores de ciencia de datos recientemente incorporados en YouTube.
Su viaje en YouTube comenzó en agosto de 2020. Aun así, al momento de escribir este artículo, tiene más de 200 000 suscriptores gracias a su creatividad.
Lo que más lo distingue es la facilidad con la que puedes contactarlo. Solo necesita comentar en su canal de YouTube y tiene la garantía de obtener su respuesta.
Su canal de YouTube arroja luz sobre las herramientas de ciencia de datos del día a día, su vida como analista de datos, la experiencia de la vida real y mucho más, lo que lo convierte en una visita obligada para los entusiastas de los datos.
Jay de ciencia de datos
Jay, el creador de esto Canal de ciencia de datoses también el fundador de Consulta de entrevistauna plataforma para ayudarlo a tener éxito en su siguiente entrevista de ciencia de datos.
Jay crea principalmente entrevistas simuladas en YouTube dirigidas a personas que quieren ser elegidas en empresas de primer nivel en roles de científicos de datos.
kris naik
kris naik está allí con los principales candidatos si solo se basa en el recuento total de suscriptores.
Y los números de suscriptores no son solo una coincidencia, sino el resultado de una década de excelente trabajo que comprende IA, ML, NLP, ciencia de datos, etc.
Krish es también el co-fundador de iNeuronun ed-tech con su portal de trabajo y pasantías y toneladas de cursos en flujos profesionales destacados, incluida la ciencia de datos.
Sundas Khalid
Sundas Khalid es un científico de datos autodidacta que actualmente trabaja en una empresa FAANG.
Y dado que ella está en esto de manera poco convencional, su consejo es perfecto para cualquiera que busque ingresar a este dominio de alto pago.
Sundas también aparece en CourseraForbes y muchas más publicaciones que toman nota de su carrera poco ortodoxa en ciencia de datos.
En YouTube, comparte sus aprendizajes y cómo aprender ciencia de datos como principiante.
Conceptos básicos del código
de Dhaval Patel Conceptos básicos del código se trata más de codificación para todos. Sin embargo, encontrará una sección separada sobre ciencia de datos con Python y contenido relacionado.
Hay mucho contenido gratuito para comenzar su viaje de ciencia de datos. Además, algunos cursos pagados sobre el Sitio web de conceptos básicos de código función Python y análisis de datos en Power BI.
Conclusión
Así que estos son algunos YouTubers que puedes consultar que incursionan regularmente en la ciencia de datos.
Y aunque Python es la mejor opción, hay algunos lenguajes de programación más para usar en la ciencia de datos. Además, puede consultar los recursos de aprendizaje automático y ciencia de datos.