Las bases de datos se están volviendo cada vez más críticas para las operaciones comerciales, e incluso una pequeña falla puede costar millones.
A medida que el volumen y la complejidad de los datos continúan creciendo, es más importante que nunca contar con herramientas de monitoreo de bases de datos sólidas, funcionales y avanzadas para analizar su rendimiento.
Tabla de contenido
¿Qué es el rendimiento de la base de datos y qué implica?
El rendimiento de la base de datos es la tasa y el nivel de acceso que la base de datos proporciona información a los usuarios. El rendimiento de la base de datos involucra miles de cosas diferentes; aquí, mencionaremos algunos fundamentales, tales como:
- La forma óptima en que una base de datos administra y utiliza los recursos de hardware, como espacio en disco, memoria y caché.
- Cómo maneja la base de datos las variaciones estacionales en la carga de trabajo y la contención de bloques
- Qué tan rápidas y precisas son las operaciones de recuperación de datos (usando índices)
- Qué tan rápido y preciso es el procesamiento de consultas
- Qué tan bien se conecta la base de datos con el entorno externo
¿Qué es el ajuste del rendimiento de SQL?
El ajuste del rendimiento de SQL es el proceso que garantiza que las sentencias de SQL estén optimizadas para ejecutarse en el menor tiempo posible.
Sugerencias para aumentar el rendimiento de la base de datos
Hemos analizado lo que constituye el rendimiento de la base de datos. Ahora veamos algunos consejos para aumentar el rendimiento de la base de datos:
#1. Mejorar índices
Los índices son objetos de base de datos que optimizan la búsqueda y clasificación de datos. Los índices correctamente configurados pueden marcar una gran diferencia en el tiempo para insertar o extraer datos de la base de datos. Tener un índice agrupado con un campo numérico como resultado clave ayuda a mejorar el rendimiento.
De manera similar, la creación de índices únicos aumenta significativamente el rendimiento de las consultas que involucran las columnas de índice. Cuando el motor de consultas sabe que un campo no se repite, dejará de buscar más ocurrencias de ese campo tan pronto como encuentre la primera ocurrencia.
#2. Optimizar consultas
Es cierto que escribir consultas efectivas puede ser complicado porque hay muchas formas de escribir consultas para el mismo resultado, pero la eficiencia y el rendimiento de cada consulta pueden variar. Además, a menudo, el resultado y el rendimiento de las consultas varían significativamente con la base de datos y los casos de uso individuales.
Aunque se recomienda realizar consultas usando consultas compiladas si la consulta se usa a menudo para obtener registros de la base de datos, el DBA debe usar herramientas capaces de monitorear las consultas ejecutadas y desarrollar métodos de optimización.
#3. Aumentar la memoria
La velocidad suele ser una preocupación cuando se trabaja con bases de datos, y el aumento de la memoria puede afectarla significativamente. La memoria caché y los registros de la CPU no pueden ser optimizados directamente por el DBA. No es una tarea sencilla ya que la RAM contiene mucha otra información: ejecución de pilas de programas y datos, memoria caché compartida, kernel y caché de búfer de disco.
El aumento del rendimiento de la base de datos busca mantener la mayor cantidad posible de información de la base de datos en la RAM sin afectar otras áreas del sistema operativo. El aumento de la memoria y la cantidad de búferes aumenta el rendimiento al permitir que los clientes encuentren la información que buscan en la memoria caché. En sistemas con más de un disco, podemos mejorar el rendimiento distribuyendo algunas tareas entre diferentes discos.
#4. Desfragmentar datos
A medida que inserta, elimina y actualiza elementos de su tabla, los índices se fragmentan, lo que puede perjudicar el rendimiento incluso más que la ausencia de índices.
Por eso es importante desfragmentar tus índices cuando estén fragmentados, preferiblemente en momentos de bajo acceso a tu sistema, para evitar problemas con los usuarios.
#5. Acceso a revisión
La base de datos interactúa con otros sistemas y hardware, y para ello requiere la configuración adecuada para garantizar un funcionamiento optimizado. Después de identificar cualquier problema de hardware o consultas potencialmente problemáticas, es importante revisar el acceso. También puede utilizar herramientas de gestión del rendimiento para examinar los patrones de acceso.
Por qué es importante el rendimiento de la base de datos y cómo ayuda el software de monitoreo
Todas las empresas que ofrecen servicios online a sus clientes dependen del buen funcionamiento de su base de datos. Atrás quedaron los días en los que solo tenía unas pocas opciones para elegir; ahora, gracias a miles de opciones, si hay algún pequeño problema en el desempeño de un servicio, los clientes buscan inmediatamente la alternativa, lo que puede ser perjudicial para el crecimiento de cualquier negocio.
Hoy en día, el desempeño eficiente de la base de datos también impacta directamente en la satisfacción del cliente. Por lo tanto, el monitoreo es más que necesario para mantener y aumentar el rendimiento de la base de datos. De esta manera, es posible determinar los procedimientos necesarios que se pueden llevar a cabo antes de que ocurra algún problema en la base de datos.
Un DBA debe estar un paso adelante y evitar que la base de datos sufra problemas difíciles de detectar manualmente, ya que requiere un monitoreo continuo las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Las cosas empeoran si la base de datos es grande.
En este caso, un buen seguimiento puede ayudar. La mayoría de las herramientas de monitoreo modernas le permiten medir de manera intuitiva cientos de métricas y datos históricos diferentes, que un DBA puede comparar y correlacionar para identificar cualquier problema de rendimiento. También le permiten establecer alertas personalizadas utilizando diferentes puntos de referencia y generar informes de rendimiento, lo que facilita la identificación de problemas y áreas potenciales donde la base de datos puede aumentar su rendimiento.
Como hemos discutido, administrar y monitorear bases de datos en múltiples servidores e instancias es un desafío sin las herramientas adecuadas, incluso para administradores de bases de datos experimentados. Por lo tanto, a continuación veremos algunos de los mejores software de monitoreo de bases de datos disponibles en el mercado:
Paessler
Paessler ofrece una monitor de base de datos que le permite monitorear toda su red y todas las bases de datos. PRTG utiliza sensores como sus herramientas básicas de supervisión, que miden diferentes valores dentro de una red. Paessler también permite que los DBA generen informes personalizables automáticamente. A partir de ahora, Paessler viene con soporte integrado para varias bases de datos relacionales como PostgreSQL, Oracle SQL v2, MySQL y Microsoft SQL v2.
Monitor SQL de ManageEngine
Administrar motor es una suite de administración de TI que ofrece una herramienta gratuita de monitoreo de estado de SQL. El monitor SQL proporciona un tablero intuitivo para monitorear diferentes métricas de rendimiento. Le permite descubrir y monitorear automáticamente todos los servidores SQL en su red.
La herramienta de monitoreo SQL de ManageEngine también proporciona diferentes funciones de alerta codificadas por colores, lo que facilita el seguimiento de diferentes métricas. ManageEngine le permite monitorear todas las versiones de Microsoft SQL.
Vientos solares
Vientos solares es una plataforma SaaS que ofrece una solución de monitoreo completa para monitorear y optimizar diferentes bases de datos relacionales y no relacionales, incluidas las modernas bases de datos nativas de la nube. Ofrece paneles para visualizar cientos de bases de datos, consultas y métricas de infraestructura cruciales.
Solarwinds le permite monitorear datos históricos y en tiempo real, lo que ayuda a identificar problemas de rendimiento y cumplimiento. Además, también recibe alertas que ayudan a mitigar y reparar amenazas y errores rápidamente.
SentryOne
SentryOne de Solarwinds es una herramienta de monitoreo todo en uno para SQL que ayuda a monitorear servidores SQL a través de una amplia gama de métricas. SentryOne ofrece la vista superior de SQL, que muestra todo el historial de consultas.
Al igual que otras herramientas importantes de monitoreo de bases de datos, también le permite configurar alertas automáticas basadas en puntos de referencia, métricas o condiciones. SentryOne Portal también le brinda la opción de monitorear métricas críticas de rendimiento desde un navegador web.
Zabbix
Zabbix es una herramienta de monitoreo de base de datos que le permite monitorear el rendimiento de la base de datos y monitorear los cambios de configuración en el servidor de la base de datos. Zabbix ofrece una función de detección automática y es compatible con SNMP e IPMI para la recopilación de datos. También ofrece diferentes plantillas para monitorear bases de datos.
Otras características incluyen alertas, integración con utilidades de terceros, automatización de tareas, correlación de eventos, etc. Zabbix actualmente admite MySQL, Mircosoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, CassandraDB y bases de datos en memoria como Redis.
dbwatch
DbReloj es una herramienta de monitoreo multiplataforma para todo su ecosistema de base de datos. DbWatch proporciona todas las métricas de rendimiento y salud de la base de datos de su servidor en un solo lugar.
Le permite crear informes personalizables de rendimiento y salud de cualquier instancia específica o informe combinado de su servidor. dbWatch es compatible con la agrupación en clústeres AlwaysOn y RAC. Actualmente le permite monitorear bases de datos MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MariaDB y Postgres.
DatadogHQ
perro de datos es una solución de monitoreo de bases de datos SaaS que le permite rastrear métricas de rendimiento, registros y seguimientos a través de sus paneles personalizables. Datadog ofrece seguimiento de extremo a extremo y la detección automática de patrones de error ayuda a encontrar cuellos de botella, consultas lentas y otros errores en la base de datos.
Te permite automatizar alertas; sin embargo, tiene una lógica de alerta flexible para evitar la fatiga de alerta. Datadog permite el acceso completo a la API, lo que hace que el monitoreo sea aún más eficiente.
puerta roja
puerta roja es una base de datos de monitoreo dedicada a monitorear servidores SQL. Se puede usar para monitorear bases de datos en las instalaciones o en la nube. Redgate se puede usar para monitorear servidores SQL por lotes y ofrece una interfaz única para obtener una descripción general de las diferentes métricas de rendimiento. Redgate viene con más de 65 opciones de alerta personalizables y le brinda la opción de crear informes personalizados de rendimiento y estado del servidor.
Ultimas palabras
El monitoreo de la base de datos es mucho más que una verificación casual o la creación de una copia de seguridad. Con un aumento continuo de datos, invertir en una solución dedicada para monitorear servidores de bases de datos es vital. Elegir la solución adecuada según la plataforma, la base de datos y otros requisitos particulares no solo puede ayudarlo a evitar cuellos de botella, amenazas de seguridad y problemas de cumplimiento, sino que también puede marcar una diferencia significativa en toda su infraestructura de aplicaciones.