La búsqueda generativa de IA es la próxima iteración de la búsqueda en línea tal como la conocemos de Yahoo.com, Google.com, Bing.com y más.
La inteligencia artificial (IA) ha influido en nuestras vidas desde el lanzamiento de asistentes personales de IA en dispositivos móviles, como Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa, etc. Uso de IA en dispositivos de Internet de las cosas (IoT); puedes controlar muchas cosas en casa y en el lugar de trabajo.
Luego, AI ingresó a la industria de producción multimedia para producir contenido como imágenes, video, audio y texto a partir de palabras clave o instrucciones. En estos días, las IA avanzadas pueden editar contenido como video y audio a la perfección. En pocas palabras, la IA está en todas partes. Por lo tanto, ese día no está muy lejos cuando verá que la IA influye en la búsqueda de contenido en la red mundial.
Tabla de contenido
¿Qué es la búsqueda generativa de IA?
Para comprender el concepto de búsqueda de IA generativa, primero debe comprender qué es una IA generativa. Tal IA simplemente produce contenido como texto, imágenes, audio, código de programa, etc., a partir de contenido de muestra.
Los desarrolladores entrenan una IA generativa para comprender el contenido natural en lenguaje de máquina utilizando modelos de aprendizaje automático (ML). Dichas IA pueden ser supervisadas, no supervisadas o semisupervisadas.
Modelos generativos de IA
La IA generativa utiliza varios modelos de ML para entrenar un programa de IA, un chatbot o un asistente virtual. Algunos de estos modelos y sus resultados se describen a continuación:
Generativo vs. modelo discriminatorio
En el modelo discriminativo para el entrenamiento de IA, un supervisor humano entrena a la IA para aprender las diferencias entre dos o más objetos en una muestra de entrada. Por ejemplo, si proporciona 10 imágenes de 10 animales diferentes a la IA como entrada, el modelo discriminativo subyacente lo ayudará a distinguir todos los animales con éxito.
Por otro lado, el modelo generativo ayuda a una IA a crear objetos que se refieren a datos de muestra con semisupervisión o sin supervisión. Un modelo de aprendizaje automático generativo ayuda a una IA a comprender los datos de entrada y preservar la comprensión en la memoria de su red neuronal para que pueda llamar a esta experiencia en el futuro si surge un desafío similar.
Redes adversarias generativas (GAN)
Este algoritmo de aprendizaje automático combina modelos generativos y discriminativos para el entrenamiento de IA. Aquí, el modelo generativo crea muestras a partir de los vectores de entrada como palabras clave, preguntas, etc.
Luego, el modelo discriminativo debe identificar si la muestra creada es una entrada falsa o original. Si es falso, el modelo generativo vuelve a trabajar en la tarea para crear otra salida para el modelo discriminativo. Continúa en iteraciones hasta que el modelo generativo puede crear falsificaciones que el modelo discriminativo ya no puede distinguir de la entrada original.
Modelos basados en transformadores
Los modelos de transformadores para ML son redes neuronales profundas que analizan los vectores de entrada secuencia por secuencia. Luego predice cuál podría ser la salida. Por ejemplo, si presenta un transformador con una serie de palabras no relacionadas, analizará las palabras e intentará predecir palabras anteriores o sucesivas que podrían llenar los espacios en blanco y convertir palabras no relacionadas en oraciones significativas.
En un transformador, un codificador extrae todas las características o puntos de datos de la secuencia de entrada y los convierte en vectores de entrada. Luego, el decodificador analiza los vectores de entrada, crea un contexto a partir de los datos y produce una secuencia de salida.
Hay muchos modelos exitosos de IA basados en transformadores como los que se describen a continuación:
- Transformador preentrenado generativo modelo 3, también conocido como ChatGPT
- Modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo, también conocido como LaMDA, construido en Google Transformer
Utilizando todos los modelos anteriores, los desarrolladores de IA han creado con éxito muchos programas de IA generativos funcionales que pueden hacer o producir lo siguiente a partir de entradas simples como imágenes, textos, descripciones, audio, etc.:
- Generar imágenes de seres humanos que no existen al hacer referencia a entradas de sitios web, revistas, búsqueda de imágenes de Google, etc.
- Genera imágenes reales a partir de bocetos
- Transferir el estilo artístico o creativo de un arte a otro
- Sintetizar una tomografía computarizada de una resonancia magnética como entrada
- Dall-e AI de OpenAI puede crear imágenes sobresalientes solo a partir de textos
- DeepMind, Amazon Polly, etc., las IA pueden crear discursos humanos a partir de textos
- AI Music, adquirida por Apple, puede transformar la música pública libre de derechos de autor en bandas sonoras
Ahora, la búsqueda generativa de IA es una combinación de todas estas herramientas y tecnologías de IA para presentarle contenido preciso de la web. Con esta capacidad de búsqueda impulsada por IA, no necesita buscar a través de millones de sugerencias creadas por los motores de búsqueda de Google, Bing, Yahoo, etc.
La búsqueda generativa de IA lo presentará listo para publicar o consumir contenido de fuentes en línea con varios contenidos compatibles, como imágenes, videos y texto en una pantalla, tal como funciona ChatGPT.
¿En qué se diferencia la búsqueda generativa de IA de la búsqueda en línea regular?
La búsqueda de sitios web, tal como la conocemos desde el lanzamiento del motor de búsqueda Archie el 10 de septiembre de 1990, cambiará por completo si la búsqueda generativa de IA se vuelve popular y de fácil acceso.
La búsqueda regular en la World Wide Web es un proceso manual de búsqueda en línea. Aquí, debe escribir su pregunta o palabra clave en un cuadro de búsqueda del motor de búsqueda. Los proveedores de motores de búsqueda como Google, Yahoo, Bing, etc., evalúan los sitios web resultantes que contienen el contenido que desea de acuerdo con una lógica propietaria.
Por ejemplo, la autoridad del sitio web en el nicho relevante, el número de lectores, la calidad de la página del sitio web, etc. Luego, el motor de búsqueda asigna rangos a cada sitio web en comparación con su búsqueda y muestra todos los sitios web de acuerdo con su rango. Por ejemplo, un sitio web con rango uno aparecerá en la parte superior de las páginas de resultados del motor de búsqueda.
En pocas palabras, los motores de búsqueda en línea regulares no crean contenido. Simplemente distribuyen contenido de varios sitios web. Cuando hace clic en un resultado de búsqueda, va directamente a un sitio web específico.
Sin embargo, con el lanzamiento de la búsqueda generativa, obtendrá contenido limitado. La IA subyacente analizará todos los resultados de búsqueda, generará contenido personalizado y se lo mostrará mediante un navegador web. Podría haber enlaces a las fuentes que utilizó la IA generativa para crear el contenido que le muestra.
Si la búsqueda generativa de IA se convierte en la nueva normalidad de la búsqueda en línea, entonces puede esperar las siguientes diferencias adicionales:
- El contenido de salida de su consulta de búsqueda dependerá mucho de la polarización de la empresa que creó el modelo de búsqueda generativa de IA.
- Algunas escuelas de pensamiento preferirán la herramienta de búsqueda de IA generativa XYZ sobre la herramienta ABC. Por lo tanto, habrá una anomalía creciente en las obras basadas en búsquedas en línea.
- Estas herramientas de búsqueda a veces pueden generar contenido similar y el editor puede correr el riesgo de cargar contenido plagiado en su sitio web.
- El resultado de la búsqueda se volverá intuitivo y lleno de contenido relacionado en diferentes formas, como textos, imágenes, videos, audio, etc.
- Dejará de visitar sitios web e interactuar con anuncios web si obtiene contenido en una interfaz similar a ChatGPT donde no hay distracciones
- Su esfuerzo de investigación en línea disminuirá drásticamente. Ya no necesita leer varias páginas web y componer su propio contenido
- Los desarrolladores de IA presentarán una nueva publicidad en línea basada en IA y otros modelos de ingresos para aumentar sus ganancias operativas.
- Habrá menos distracciones en la búsqueda web, por lo que la calidad de la búsqueda puede disminuir mucho
- Debe contratar profesionales de investigación en línea expertos y talentosos y analistas de datos para analizar el contenido producido por IA antes de poder utilizar el contenido con fines comerciales.
- No existe una guía clara sobre cómo una búsqueda de sitio web basada en IA se vinculará al sitio web de origen y le dará algo de crédito a esos sitios web. Porque estas IA no pueden generar contenido sin depender del contenido de referencia
A continuación, exploraremos el impacto de la búsqueda generativa de IA en los motores de búsqueda.
Impactos de la búsqueda generativa de IA en los motores de búsqueda
Encuentre a continuación cómo el progreso de la búsqueda generativa de IA puede impactar en los motores de búsqueda convencionales:
- La popularidad de los gigantes de búsqueda como Google, Yahoo, DuckDuckGo y Brave bajará mucho
- Los ingresos publicitarios recaudados de los motores de búsqueda también disminuirán sustancialmente.
- Los resultados de búsqueda web gratuitos y justos se verán afectados, y surgirá una nueva fuente de ingresos en la que los propietarios de sitios web pagarán a los proveedores de búsqueda generativa de IA para mostrar el contenido de sus páginas.
- La afluencia a los sitios web disminuirá mucho porque los usuarios obtendrán el contenido que necesitan en una página web diferente
Ahora, exploraremos algunos de los motores de búsqueda que utilizan la búsqueda generativa de IA.
Motores de búsqueda que utilizan la búsqueda generativa de IA
Las empresas de motores de búsqueda ya saben que la búsqueda generativa basada en IA es el futuro. Por lo tanto, varios gigantes de búsqueda han comenzado a implementar prototipos y pruebas beta para motores de búsqueda de IA. Encuentre a continuación algunos motores de búsqueda basados en IA que puede usar ahora:
#1. Bing
Microsoft no se detuvo simplemente adquiriendo el desarrollador de ChatGPT, OpenAI. Usó las tecnologías patentadas y las licencias de OpenAI para mejorar Bing Search con capacidades de IA. El producto renovado se conoce popularmente como el nuevo Bing.
El motor de búsqueda lo ayuda con respuestas completas a preguntas reales: no más clasificaciones de sitios web basadas en palabras clave ni depuración manual de datos de los sitios web mejor clasificados. También puede chatear con el motor de búsqueda, al igual que enviar mensajes de texto y mensajes con un experto en el dominio donde trabaja o hace negocios.
El chat del motor de búsqueda le permitirá hacer hasta cinco preguntas de seguimiento para ajustar el resultado de la búsqueda que proporciona el modelo de IA generativa subyacente. El nuevo Bing no es solo para obtener resultados web en línea. También puede ayudarte con lo siguiente:
- Obtenga consejos sobre varios temas y dominios de nicho
- Produce contenido creativo con la ayuda de una IA generativa como ChatGPT
- Obtenga resultados de búsqueda intuitivos y precisos para que pueda llegar a su trabajo rápidamente sin distracciones de anuncios y ventanas emergentes de llamada a la acción.
#2. Google
La Búsqueda de Google ha estado aprovechando las herramientas de búsqueda de IA durante muchos años. RankBrain es la primera herramienta de inteligencia artificial que Google usó en 2015 para clasificar sitios web. Esta IA interpreta los resultados de búsqueda y clasifica los sitios web relevantes en la parte superior de la jerarquía de clasificación.
Otros programas de IA que utiliza Google en su motor de búsqueda son los siguientes:
- La coincidencia neuronal ayuda al motor de búsqueda a descubrir cómo las consultas son relevantes para las páginas.
- Representaciones de codificador bidireccional de Transformers o BERT para el procesamiento previo del lenguaje natural
- Google Lens para la búsqueda de objetos con la cámara de un teléfono móvil o tableta
- Modelo unificado multitarea o MUM para la información de la vacuna COVID-19 en los resultados web
#3. Tú
You es una herramienta de motor de búsqueda de IA lista para producción. Los usuarios pueden usarlo para obtener resultados de búsqueda enriquecidos como se describe a continuación:
- Muestra un recuento de aplicaciones, herramientas y resultados en la parte superior de la SERP.
- Los resultados de Personas también preguntan aparecen en el panel del lado derecho
- Obtener una sugerencia para YouChat
- Muestra las mejores tarjetas de discusión de las redes sociales de alta autoridad como Reddit.
- Los usuarios también pueden agregar más consultas a la misma búsqueda
Actualmente, ofrece los siguientes productos de búsqueda de IA:
#4. Neeva
Neeva es una herramienta de investigación en línea o búsqueda de sitios web impulsada por IA. Le ayuda a obtener resultados sin distracciones al omitir los anuncios de las páginas de resultados de búsqueda. Escribe una pregunta cerrada en el cuadro de búsqueda de Neeva; le da una respuesta paso a paso casi perfecta a la pregunta. No más anuncios sobre los resultados de búsqueda como se ve en la Búsqueda de Google.
Neeva es una herramienta de búsqueda en línea financiada por suscriptores. Obtiene ingresos del público que usa la aplicación para realizar búsquedas regulares en línea; No depende de los ingresos publicitarios como Google. Por lo tanto, puede esperar que le sirva mejor con resultados de búsqueda contextuales a medida que paga.
Nota del autor
Los motores de búsqueda generativos basados en IA pueden convertirse en un problema para la investigación en línea. Tan pronto como estas empresas comiencen a planificar la generación de ingresos al recibir pagos para promocionar contenido de ciertos sitios web o editores, la búsqueda en línea se volverá muy sesgada.
Los desarrolladores de motores de búsqueda de IA deben formar un consorcio para redactar una práctica ética para garantizar prácticas de búsqueda libres y justas.
Hasta ahora, discutió detalladamente la definición de búsqueda generativa de IA, su diferencia con el concepto de búsqueda de sitios web convencionales y su impacto. Además, exploró ejemplos novedosos de herramientas de búsqueda generativas de IA que pueden brindarle contenido sobresaliente en un tiempo mínimo dedicado a la investigación del sitio web.
Este artículo lo ayuda a comprender si debe optar por una búsqueda basada en IA o no. Sin embargo, la búsqueda de IA basada en el aprendizaje automático generativo de la red mundial se convertirá en la nueva tendencia.
A continuación, echa un vistazo a la Inteligencia Artificial Estrecha (ANI).