Mediante la búsqueda inteligente, las empresas pueden encontrar rápidamente la información exacta que necesitan según su intención de búsqueda.
Casi todas las organizaciones de hoy en día se ocupan de múltiples sistemas de información donde los datos están dispersos en un formato no estructurado.
Como resultado, los empleados no obtienen la información que necesitan. Además, las búsquedas tradicionales solo dependen de las palabras clave, ignorando la intención del usuario. Por lo tanto, terminan mostrando los resultados incorrectos.
La búsqueda inteligente puede ayudar en tales escenarios. Utiliza tecnología de aprendizaje automático para mostrarle resultados de búsqueda precisos.
Tabla de contenido
¿Qué es la búsqueda inteligente?
La búsqueda inteligente es una técnica de búsqueda que puede comprender su objetivo o intención utilizando AI y ML para proporcionar resultados basados en su objetivo. Hace más de lo que hacen las búsquedas tradicionales: coincide directamente con las consultas.
En cambio, la búsqueda inteligente utiliza los elementos de la tecnología ML y la búsqueda de vectores semánticos para obtener una imagen general del objetivo del usuario. Al eliminar los silos de datos, permite a los empleados y clientes obtener la información necesaria de forma rápida y sencilla.
La búsqueda inteligente facilita la extracción de información desde dentro o fuera de su empresa a los usuarios finales. Admite conjuntos de datos de varios formatos, incluidos big data, contenido digital, sistemas de gestión de documentos y páginas web. Esta búsqueda también se conoce como búsqueda de IA, búsqueda empresarial, búsqueda cognitiva y búsqueda de lenguaje natural.
¿Cómo funciona la búsqueda inteligente?
El proceso de trabajo de la búsqueda inteligente implica conectarse con diferentes fuentes de datos para indexarlos. Ayuda con el proceso de descubrimiento y búsqueda rápida. También tiene algoritmos integrados impulsados por IA y ML que brindan información precisa a la audiencia adecuada. Las tres etapas principales de la búsqueda inteligente son:
#1. Conexión a fuentes de datos
En primer lugar, la solución se conecta con todas las fuentes de datos, incluidos los CRM, los sistemas de gestión de documentos, las soluciones para compartir archivos basadas en la nube y más. La mayoría de las soluciones del mercado pueden rastrear los datos accesibles estructurados y no estructurados de los repositorios de datos mencionados.
#2. Indexación de datos
Una vez que los datos están disponibles, la aplicación crea un índice de búsqueda unificado para los resultados de la búsqueda, independientemente de la fuente original. Esta tecnología admite la indexación de la información más importante.
#3. Comprensión del documento inteligente
En este punto, comenzará a extraer información de estos documentos para identificar mejor y clasificar los tipos de documentos, que pueden ser legales, financieros o presentaciones y videos.
Búsqueda inteligente en los negocios
- Cuando alguien visita su sitio web y busca el producto de su elección, la búsqueda inteligente les permite llegar rápidamente a la página web precisa. Al mostrarles los resultados relevantes, las organizaciones pueden aumentar las posibilidades de conversión y mejores ventas.
- Este enfoque es igualmente importante para retener la lealtad de los antiguos clientes. La búsqueda inteligente puede proporcionarles resultados de búsqueda personalizados basados en su historial.
- El éxito de su negocio depende de la experiencia de usuario de su sitio web. El aprendizaje automático y la IA ofrecen características como autocompletado inteligente y autocorrección. Por lo tanto, los usuarios tienen menos posibilidades de aterrizar en una página de error.
- La búsqueda inteligente también es útil para los empleados de una organización que necesitan acceder a varios datos a lo largo del día desde diferentes lugares. Esta técnica les ayuda a obtener los datos rápidamente y a ser más productivos.
- Al optimizar la búsqueda de su sitio web con búsqueda inteligente, las empresas pueden acceder a análisis de rendimiento de búsqueda e intención del usuario. Estos datos les ayudan a tomar decisiones mejores y más informadas.
Búsqueda inteligente frente a búsqueda tradicional
Para entender la diferencia entre estos dos tipos de búsquedas, echemos un vistazo a un ejemplo. Por ejemplo, si busca «sopa tailandesa», es posible que tenga alguna de las siguientes intenciones. Es posible que desee conocer su receta o estar interesado en los restaurantes cerca de usted que sirven sopa tailandesa. Además, es posible que estés buscando tiendas en línea que vendan mezcla de sopa tailandesa.
Dado que la búsqueda tradicional se basa en palabras clave, es posible que los resultados de búsqueda que obtenga no sean claros o personalizados de acuerdo con su intención. En el caso de la búsqueda inteligente, existe una mayor probabilidad de obtener resultados de búsqueda precisos, ya que utiliza el aprendizaje automático y otras tecnologías que pueden comprender el lenguaje natural.
Hasta ahora, ha estado utilizando una búsqueda tradicional que no podía seguir el ritmo de la creciente complejidad de los datos y la necesidad de integrar diferentes sistemas de información utilizados en una organización. Por otro lado, las soluciones de búsqueda inteligente pueden conectarse a casi todas las fuentes de datos. También puede indexar los datos para brindarnos los resultados más relevantes de acuerdo con nuestras consultas.
La búsqueda tradicional utiliza las palabras incluidas en su consulta para encontrar datos que coincidan con los criterios. Por el contrario, la búsqueda inteligente clasifica los resultados de la búsqueda tratando de descubrir la intención detrás de la consulta.
Beneficios de la búsqueda inteligente
#1. Mejores resultados de búsqueda
La búsqueda inteligente utiliza IA y ML que pueden comprender el lenguaje natural, lo que resuelve la confusión que suele ser responsable de los resultados de búsqueda deficientes. Como resultado, puede generar resultados más apropiados para cualquier consulta de búsqueda.
#2. Más velocidad y precisión
Dado que utiliza tecnología de inteligencia artificial para navegar a través de datos estructurados y no estructurados, notará una mejora significativa en términos de velocidad y precisión. Mientras realiza una búsqueda, también necesita pasar menos tiempo esperando información.
Además, puede comprender la naturaleza exacta de las consultas de los usuarios, gracias a la IA y el lenguaje natural. Por lo tanto, puede ofrecer mejores resultados al coincidir con la consulta.
#3. Toma de decisiones más rápida
En el vertiginoso mundo de los negocios, las empresas necesitan tomar decisiones rápidas de vez en cuando. Dado que la mayoría de las decisiones solo se pueden tomar en función de la información recuperada, un retraso en la obtención de los resultados de la búsqueda aplazará el proceso.
Con la búsqueda inteligente, los tomadores de decisiones pueden acceder de inmediato a la información requerida y, por lo tanto, pueden tomar decisiones rápidas pero consideradas siempre que sea necesario.
#4. Capacidades de archivado avanzadas
Un beneficio crucial de la búsqueda inteligente es su capacidad para archivar automáticamente los datos entrantes. Utilizando la tecnología de inteligencia artificial, examina los datos para determinar su naturaleza y archivar los datos con mayor precisión que nunca. No hace falta decir que los datos organizados se pueden recuperar mucho más rápidamente más adelante.
#5. Menos esfuerzo manual
Esta tecnología ayuda a los ejecutivos administrativos a clasificar y administrar datos. Además, es posible que las empresas incluso necesiten menos mano de obra para administrar el archivo de datos. Especialmente para las empresas que pasan por el proceso de digitalización, estas características son muy beneficiosas.
#6. Soporte para multiplataforma
La búsqueda inteligente puede buscar en bases de datos, documentos y registros financieros almacenados en múltiples plataformas. Además, esta técnica es capaz de buscar simultáneamente datos internos y externos. Por lo tanto, no tiene que realizar múltiples búsquedas para encontrar una información en particular.
Alcance futuro de la búsqueda inteligente
Con la mejora de las tecnologías AI y ML, el futuro de la búsqueda inteligente será más brillante. Tendrá una mejor comprensión del lenguaje humano natural y, por lo tanto, podrá determinar los objetivos asociados con las consultas de búsqueda.
La búsqueda empresarial o inteligente no solo proporcionará resultados precisos a los empleados, sino que tendrá una comprensión avanzada de lo que buscan las personas en toda la organización. También habrá un aumento en el uso de la búsqueda inteligente por voz para encontrar información.
Sin embargo, las empresas modernas pueden optar por Algolia para una experiencia digital poderosa y flexible. Esta plataforma de búsqueda y descubrimiento es escalable y segura y admite la búsqueda personalizada para la empresa. Puede utilizarlo para optimizar la búsqueda de aplicaciones SaaS, el descubrimiento de productos, la búsqueda de sitios y el descubrimiento digital.
Recursos de aprendizaje
Para obtener más información sobre el tema, puede obtener ayuda del siguiente recurso:
#1. Inteligencia artificial práctica para la búsqueda
Este libro enseña cómo aplicar la tecnología de inteligencia artificial para que sus búsquedas sean más receptivas. Describe las teorías de IA y los casos de uso de la vida real para implementarlos en su trabajo. Además, este recurso analiza formas de transformar los conceptos en códigos para los desarrolladores.
#2. Aprendizaje profundo para la búsqueda
Con este libro, puede aprender a mejorar sus resultados de búsqueda utilizando redes neuronales. Como puede comprender cómo el aprendizaje profundo está conectado con la indexación y la clasificación, puede crear motores de búsqueda que puedan ofrecer resultados de búsqueda inteligentes de acuerdo con la intención del usuario.
Este recurso también te enseña cómo hacer un motor de búsqueda que vaya mejor con el uso.
Conclusión
Como puede entender de la discusión anterior, AI y ML hacen contribuciones importantes a la búsqueda inteligente. Le ahorra tiempo y ayuda a su fuerza laboral a ser más productiva.
También hay otros beneficios de la búsqueda inteligente, por lo que puede esperar un aumento en su uso en el futuro.
También te puede interesar saber sobre la inteligencia artificial general.