Comprenda mejor el viaje del usuario, visitante o cliente y optimice el rendimiento del sitio web con los conceptos de análisis y datos de Clickstream.
Las empresas han estado utilizando datos durante mucho tiempo para la toma de decisiones críticas. Con el crecimiento de los negocios digitales, comprender cómo interactúan los usuarios o clientes con sus activos virtuales ha sido complicado.
Gracias a la herramienta Google Analytics, las empresas comenzaron a recopilar varios puntos de datos para comprender las plataformas en línea, como las redes sociales, el comercio electrónico, el sitio web y el rendimiento de las aplicaciones.
Sin embargo, Google Analytics no crea un recorrido completo del cliente sobre el cual los gerentes comerciales, los equipos de marketing y los desarrolladores de sitios web puedan crear soluciones de conversión de clientes potenciales o visitantes más nuevas y más rápidas.
Aquí viene el análisis de datos de Clickstream. Siga leyendo para aprender este concepto desde un nivel básico.
Tabla de contenido
¿Qué son los datos de flujo de clics?
Los datos de flujo de clics y el análisis de flujo de clics son los marcos para recopilar, investigar e informar datos de sitios web. Estos datos les dicen a los vendedores y desarrolladores de sitios web los clics que hacen los usuarios para llegar a un contenido o producto en un sitio web y en qué orden.
En pocas palabras, los propietarios de sitios web monitorean, registran y analizan las visitas a la página web por parte del público objetivo o cualquier tráfico orgánico en este marco de análisis de datos web.
El proceso captura las acciones de cada visitante en el sitio web. Dado que el marco registra muchos clics, los datos no son más que un flujo de clics, de ahí el nombre Clickstream.
Hay muchas formas de rastrear y registrar datos de Clickstream. Principalmente, el back-end de una página web se basa en los archivos de registro del servidor que rastrean y miden el rendimiento del sitio web. El proceso es completamente independiente de otros tipos de análisis de páginas web como Google Analytics.
Siguiendo esta idea básica, los analistas de sitios web suelen utilizar dos formas específicas de análisis de datos de flujo de clics, que se describen a continuación:
#1. Análisis de tráfico
El análisis de tráfico opera a nivel de servidor y monitorea lo siguiente:
- Cuántas páginas web o rutas de contenido visita un usuario
- Cuánto tiempo se tarda en abrir cada página
- Con qué frecuencia el visitante presiona los botones Atrás, Adelante, Atrás, Detener, etc. del navegador web
- La cantidad de datos descargados o transmitidos antes de que el usuario haga clic.
#2. Análisis de comercio electrónico
El análisis de flujo de clics para cualquier sitio de comercio electrónico rastrea principalmente los siguientes datos:
- Vistas de productos orgánicos, productos agregados al carrito y conversión
- Tráfico basado en anuncios al sitio y su compromiso con productos o servicios y, finalmente, compras
- Las acciones del tráfico de comercio electrónico en el sitio web después de que llegan a través de enlaces de afiliados
- Atribuir conversiones y pruebas a las cuentas de afiliado correctas para el desembolso de comisiones
Entre los propietarios de sitios web y los especialistas en marketing digital, el marco de análisis de Clickstream es una herramienta valiosa, y es evidente en el informe reciente de Allied Market Research. El informe muestra que el mercado de datos de Clickstream tenía un valor de 868,8 millones de dólares en 2018. Sin embargo, esto debería crecer hasta la asombrosa cifra de 2560 millones de dólares para 2026.
Los gigantes de las redes sociales e Internet como Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart, etc., están invirtiendo mucho en tecnologías de datos Clickstream.
¿Qué incluyen los datos de flujo de clics?
Los datos de flujo de clics tienen que ver con el análisis web, principalmente desde el back-end, que los usuarios no pueden ver. Dicho análisis web ayuda a los desarrolladores web y gerentes de marketing a crear campañas exitosas para mejorar la experiencia del usuario en el sitio y aumentar los ingresos.
Por lo tanto, para que esto suceda, los analistas de datos de Clickstream recopilan los siguientes datos:
- Visitantes únicos y orgánicos al sitio web
- Fuentes de los visitantes, como anuncios en línea, enlaces de afiliados, redes sociales, etc.
- Términos y criterios de búsqueda que utilizan los usuarios cuando llegan a un sitio web
- La landing page que proporciona más visitantes
- El viaje completo del visitante en su sitio web, desde la entrada a la página de destino hasta las suscripciones a boletines, suscripciones a servicios o compras de productos.
- Tiempo dedicado por visitante por sesión de recorrido del usuario
- Después de qué página visita y hace clic, el visitante decide suscribirse a un boletín o agregar un producto al carrito
- Después de qué actividades en el sitio web, un cliente elimina un artículo del carrito de compras
- ¿Con qué frecuencia los visitantes usan varios botones de control de contenido o sitio en el sitio web, como retroceder, detener, retroceder, avanzar, recargar, etc.?
- ¿Cuáles son los contenidos o funciones más atractivos de su sitio web que consumen los usuarios?
Ahora, intente imaginar la cantidad de datos que recopilará cuando monitoree constantemente múltiples activos en línea, como aplicaciones, sitios web, sitios sociales, etc., en su negocio. Los datos estarán en el rango de terabytes. Necesitará una estrategia robusta de análisis y visualización de datos para extraer información valiosa de estos datos de análisis web.
Otra consideración de recopilación de datos son los datos personales. El análisis de flujo de clics no recopila ningún dato personal. Sin embargo, puede realizar algunas encuestas en sus sitios web y aplicaciones e informar proactivamente a un usuario sobre las encuestas en tiempo real y solicitar permiso para recopilar datos personales a través de un formulario en línea.
Microsoft, Google y varios otros sitios a menudo ejecutan encuestas de este tipo para recopilar datos demográficos que pueden corroborar el valor de los datos de flujo de clics no personales.
El análisis de flujo de clics no solo es beneficioso para el análisis de su propio sitio web. También puede comparar su sitio web con sus rivales. Al realizar la inteligencia del sitio web de la competencia utilizando datos y análisis de Clickstream, los especialistas en marketing y los desarrolladores web generalmente recopilan los siguientes datos:
- Comparación de participación y tasa de conversión con sitios similares o un sitio específico
- ¿Cómo atraen tráfico a sus sitios web los competidores más exitosos y qué dicen esos datos sobre sus estrategias digitales?
- ¿Cómo se compara su estrategia publicitaria con la de sus rivales?
- ¿Qué sitios de blogs web de comercio electrónico o tecnología abren los usuarios cuando también interactúan con su sitio web?
- ¿Cómo se compara su visibilidad digital en Facebook, Búsqueda de Google, Amazon, Bing, etc., con los sitios web o puntos de venta de comercio electrónico de la competencia?
¿Cómo recopilar datos de flujo de clics?
Hay principalmente dos formas de recopilar datos de Clickstream. Si tiene desarrolladores web, ingenieros en la nube y analistas de datos, puede elegir el método manual.
Alternativamente, si usted es un equipo centrado únicamente en el negocio y desea confiar en profesionales, puede elegir cualquier plataforma SaaS que ofrezca servicios de análisis y recopilación de datos de Clickstream. Explore ambos métodos a continuación:
#1. Proceso manual interno
En este proceso, debe crear una base de datos de Clickstream utilizando bases de datos en la nube como Apache Cassandra, DataStax Enterprise, etc. También debe usar DataStax Kubernetes Operator y Red Hat OpenShift para implementar la base de datos en una plataforma en la nube alojada o en servidores locales.
En la recopilación de datos, debe utilizar programas como componentes React y Next.js. Cuando un visitante ingresa a su sitio web, una tecnología de back-end, representación del lado del servidor (SSR), representa el sitio web y agrega rápidamente datos de navegación a la base de datos.
Cuando los usuarios hacen clic en los elementos del sitio web, los componentes React del lado del cliente realizan llamadas a la API de Next.js para agregar datos de clics a la base de datos. Su base de datos debe estar optimizada para una escritura y un procesamiento más rápidos a fin de recopilar recorridos precisos de los clientes desde el sitio web.
#2. Proceso basado en herramientas SaaS
A medida que la tecnología de análisis de datos de Clickstream está ganando terreno entre las pequeñas, medianas y nuevas empresas, varios desarrolladores de herramientas SaaS ingresaron al mercado. Puede elegir entre algunos, como Kissmetrics, Mixpanel, Google 360, etc.
La mayoría de estas herramientas SaaS para datos de flujo de clics siguen las siguientes rutas para recopilar datos de análisis web:
- Un visitante visita un sitio web usando una PC o un navegador web móvil
- El servidor web presenta una página web para navegar etiquetada con un rastreador de JavaScript
- Este rastreador rastrea los clics y movimientos en el sitio web realizados por el visitante y envía los datos directamente a las herramientas SaaS
- Las aplicaciones SaaS Clickstream analizan los datos y preparan un informe con información de datos
¿Por qué los datos de secuencia de clics son mejores que los datos de palabras clave?
Los datos de palabras clave, como las palabras clave y sus volúmenes de búsqueda en horas, días, meses, etc., son puntos de datos populares para los especialistas en marketing. Sin embargo, los datos de palabras clave tienen un problema fundamental. Este problema está relacionado con el tráfico de bots. No sabe qué porcentaje de estas métricas de palabras clave provienen de usuarios reales y bots.
Por lo tanto, si está trabajando en palabras clave de nicho, es posible que esté rastreando las incorrectas, ya que casi todas estas métricas podrían resultar de las actividades de los bots en la Búsqueda de Google, la Búsqueda de Bing, etc.
Por otro lado, los datos de Clickstream aíslan fácilmente el tráfico de bots de los usuarios humanos. Identificar las actividades de los bots en una base de datos Clickstream es bastante fácil, ya que verá una ruta o patrón programable en los viajes de los visitantes provenientes de los bots.
Los usuarios reales tienden a mostrar movimientos aleatorios en los sitios web y no se puede inferir un patrón similar observando sus clics y movimientos del mouse.
Por lo tanto, para ideas de contenido o productos que necesitan análisis de marketing, es mejor usar datos de flujo de clics junto con datos de palabras clave. Confiar ciegamente en las métricas de palabras clave puede desperdiciar su presupuesto de marketing o SEO sin generar un buen retorno de la inversión (ROI).
Datos de flujo de clics vs. Google analitico
Encuentre a continuación las diferencias entre Clickstream Analytics y Google Analytics:
CaracterísticasClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsDefiniciónClickstream simplemente significa flujos de datos recopilados a partir de acciones generadas por el usuario en su sitio web o aplicaciónGoogle Analytics es una herramienta de análisis web que le indica el rendimiento de su sitio webMétodos de recopilación de datosPuede configurar su propia base de datos de Clickstream para recopilar clics en el sitio web, correo electrónico ups, movimientos de carros, etc., a un servidor en el sitio para su posterior análisis utilizando analistas de datos internos.
Alternativamente, puede obtener servicios de análisis Clickstream a pedido de muchas plataformas en la nube. Son más eficientes y asequibles que las configuraciones internas de tecnología de análisis de datos Clickstream.
Google Analytics es una aplicación web de Google. Puede configurar sus propiedades web en Google Analytics para recopilar datos de rendimiento del sitio web. Datos recopilados Los datos de Clickstream reflejan las acciones y los movimientos de los usuarios en su sitio web, aplicaciones, plataformas de redes sociales y sitios de comercio electrónico.
Realiza un seguimiento de la fuente de los visitantes, lo que hacen después de llegar a su sitio web, qué actividades terminan en compras de productos, el tiempo que pasan en la propiedad web, etc.
Google Analytics recopila datos de la actividad del sitio web, como el volumen de usuarios, la demografía, la región, los dispositivos, la tasa de rebote, el seguimiento de las campañas de marketing, etc. . Por lo tanto, sin eliminar los datos de actividad del bot, la información podría ser defectuosa. Utilidad de marketing digital Puede utilizar los conocimientos de los análisis de flujo de clics para hacer que el sitio web sea fácil de usar y, posteriormente, aumentar las tasas de conversión. Los conocimientos de Google Analytics lo ayudan a comprender cómo funcionan sus campañas orgánicas de SEO y PPC.
¿Cómo usar los datos de flujo de clics para mejorar los esfuerzos de marketing?
#1. Descubre Tendencias en el Mercado
Por ejemplo, una perspectiva de análisis de datos de Clickstream puede sugerir que un contenido en particular está funcionando excepcionalmente bien. Además, los clientes se suscriben a boletines o compran servicios después de leer el contenido. En el futuro, puede crear contenido similar para aumentar las conversiones.
#2. Para el comercio electrónico, evitar el abandono del carrito
En ocasiones, los usuarios pueden abandonar los carritos por los siguientes motivos:
- El flujo de compras es lento.
- Obliga a la cuenta a registrarse
- El producto no va al carrito.
- Descuento promocional que no aparece
- El precio no es correcto
Puede descubrir los problemas anteriores analizando los datos de Clickstream. Luego, resuelva los problemas para que los usuarios puedan experimentar flujos de compra fluidos.
#3. Haga que el viaje del cliente sea más fluido
Un estudio de datos de Clickstream puede indicar si los visitantes del sitio web necesitan hacer clic en muchos botones para llegar a un contenido específico, una oferta promocional, un producto o un boletín informativo. Luego, puede modificar el flujo del sitio web para que los usuarios puedan descubrir fácilmente contenido o productos en sus sitios web.
#4. Explore lo que los usuarios piensan sobre los sitios web de los rivales
Los datos de flujo de clics sindicados de proveedores externos sobre los sitios web de sus competidores pueden indicarle si los sitios web de sus competidores participan más en los recorridos de los clientes que los suyos.
Terminando
El uso preciso y eficiente de los datos y análisis de Clickstream ayudará a muchos equipos de marketing y desarrollo de sitios web a comprender los puntos débiles de los clientes para acceder a contenido, información, productos o servicios.
Si puede descubrir los secretos del comportamiento de miles de usuarios con sus sitios web o los de sus competidores, puede crear soluciones que proporcionen mejores viajes de usuario.
Combinando datos de flujo de clics, análisis de datos, macrodatos y Google Analytics, puede crear la estrategia de marketing empresarial digital de mejor rendimiento.
También es posible que desee obtener información sobre las herramientas de investigación de palabras clave de SEO para la creación de contenido altamente atractivo para sitios web y aplicaciones.