La clasificación de datos ayuda a las organizaciones a identificar y clasificar los datos según su sensibilidad, valor e impacto potencial si se vieran comprometidos.
Al clasificar los datos, las organizaciones pueden desarrollar medidas y controles de seguridad apropiados para proteger los datos y garantizar el cumplimiento de las normas y estándares pertinentes.
Es importante comprender los diferentes tipos de datos que tiene y cómo se utilizan, ya que esto lo ayudará a determinar el nivel de protección adecuado que se requiere.
Primero, veamos qué es la clasificación de datos y las razones por las que se clasifican los datos.
Tabla de contenido
¿Qué es la clasificación de datos?
La clasificación de datos es el proceso de organizar los datos en categorías o clases en función de ciertas características o atributos. Los criterios específicos utilizados para la clasificación de datos pueden variar según las necesidades y los objetivos de la organización.
El objetivo principal de la clasificación de datos es hacer que los datos estén más organizados y sean más fáciles de usar, al mismo tiempo que los protege del acceso o la divulgación no autorizados.
Al clasificar los datos, es posible identificar los diferentes tipos de datos que son relevantes para una organización y asignarles las etiquetas o etiquetas adecuadas. Esto puede ser útil para fines de gestión de datos, seguridad y privacidad.
La clasificación de datos se puede realizar manualmente o con la ayuda de herramientas automatizadas, según el tamaño y la complejidad del conjunto de datos.
Hay varias razones por las que es necesario clasificar los datos:
- Organización de datos: la clasificación de datos ayuda a organizar y estructurar los datos de manera significativa, lo que facilita su comprensión y análisis.
- Toma de decisiones mejorada: al clasificar los datos en diferentes categorías, es posible obtener información y tomar decisiones más informadas en función de las características de los datos.
- Seguridad mejorada: la clasificación de datos se puede utilizar para proteger la información confidencial clasificándola como confidencial, pública o restringida. Esto ayuda a garantizar que se aplique el nivel adecuado de seguridad a los datos.
- Mayor eficiencia: al categorizar los datos, es más fácil localizar y recuperar información específica cuando sea necesario. Esto puede mejorar la eficiencia y reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para buscar y utilizar los datos.
- Precisión mejorada: la clasificación de datos puede ayudar a mejorar la precisión de los modelos de aprendizaje automático al garantizar que el modelo se entrene con datos relevantes y apropiados.
¿Cómo mejora la seguridad la clasificación de datos?
La clasificación de datos puede ser una forma efectiva de mejorar la seguridad de los datos mediante la identificación y protección de datos sensibles o confidenciales. Aquí hay algunas formas en que la clasificación de datos se puede utilizar para mejorar la seguridad de los datos:
- Identificar datos confidenciales: al clasificar los datos según su confidencialidad, las organizaciones pueden identificar los datos que requieren el nivel más alto de protección. Esto puede ayudar a priorizar los esfuerzos de seguridad y asignar recursos a las áreas más críticas.
- Proteja los datos confidenciales: al asignar etiquetas de clasificación adecuadas a los datos confidenciales, las organizaciones pueden garantizar que solo las personas autorizadas accedan a estos datos. Esto puede ayudar a evitar el acceso no autorizado o la divulgación de información confidencial.
- Implementar controles: según la clasificación de datos, las organizaciones pueden implementar controles apropiados para proteger los datos. Por ejemplo, los datos confidenciales pueden requerir medidas de autenticación más fuertes o encriptación adicional.
- Mejore el gobierno de datos: al establecer políticas y procedimientos claros para la clasificación de datos, las organizaciones pueden mejorar el gobierno de datos y garantizar que los datos se manejen de manera consistente y segura.
- Monitorear y auditar el acceso a los datos: al monitorear y auditar el acceso a los datos, las organizaciones pueden rastrear quién accede a los datos clasificados y asegurarse de que se accede a ellos de manera adecuada. Esto puede ayudar a detectar cualquier acceso no autorizado o mal uso de los datos.
Tipos de clasificación de datos
Para organizar y manejar correctamente los datos, se pueden etiquetar o clasificar según varias características. Estos son los cuatro métodos más típicos que utilizan las empresas para organizar los datos sin procesar antes de determinar cómo clasificarlos.
Clasificación basada en usuarios: implica asignar datos a categorías según el rol o las responsabilidades del usuario dentro de una organización. Por ejemplo, el acceso de un empleado a los datos puede estar restringido en función de su función laboral o nivel de autorización.
Clasificación basada en el contenido: organiza los datos en función del contenido real de los datos. Esto puede incluir el tema, el formato u otras características de los datos.
Clasificación automatizada: depende de software o algoritmos para analizar y categorizar datos en función de criterios predeterminados. Esto puede basarse en el contenido de los datos en sí, como palabras clave o patrones, o metadatos asociados con los datos, como el nombre del archivo o la ubicación.
Clasificación basada en el contexto: la clasificación basada en el contexto implica clasificar los datos según el contexto en el que se utilizan o el propósito para el que se crearon.
Niveles de sensibilidad de clasificación de datos
En general, varios tipos de datos requieren varios niveles de clasificación. Puede categorizar sus datos con mayor precisión cuando considere estos niveles. Existen principalmente cuatro niveles de sensibilidad en la clasificación de datos.
Público: Los datos públicos se refieren a los datos que están disponibles para el público en general y a los que cualquiera puede acceder. Esto puede incluir datos recopilados y compilados por agencias gubernamentales, organizaciones sin fines de lucro o empresas privadas y puestos a disposición para uso público.
Interno: Los datos internos se refieren a los datos que se recopilan y utilizan dentro de una organización o empresa. Este tipo de datos normalmente no se comparte con el público y se utiliza para diversos fines, como la toma de decisiones, la planificación y el análisis. Estos datos generalmente se almacenan y administran dentro de los sistemas internos de la organización y solo son accesibles para personas autorizadas dentro de la organización.
Confidencial: Los datos confidenciales se refieren a la información que debe mantenerse en secreto o privada dentro de una organización. Este tipo de datos normalmente no se comparte con nadie fuera de la organización y puede estar sujeto a medidas de seguridad especiales para proteger su confidencialidad.
Restringido: este tipo de datos es altamente confidencial y requiere el más alto nivel de protección. Una filtración de datos a este nivel podría tener graves consecuencias para una organización e incluso podría amenazar la seguridad nacional. Los ejemplos pueden incluir datos personales, documentos legales y secretos comerciales.
Pasos en la clasificación de datos
Hay varios pasos involucrados en este proceso de clasificación de datos:
Mejores prácticas para la clasificación de datos
Estas son algunas de las mejores prácticas para la clasificación de datos:
- Mantenlo simple: es importante tener un sistema de clasificación claro y sencillo que sea fácil de entender y seguir para los empleados. Los sistemas de clasificación complejos pueden ser difíciles de administrar y pueden no ser efectivos para proteger la información confidencial.
- Clasifique los datos en el punto de creación: los datos deben clasificarse tan pronto como se crean en lugar de esperar hasta que se necesiten o se acceda a ellos. Esto garantiza que la información confidencial esté debidamente protegida desde el principio.
- Utilice etiquetas claras: utilice etiquetas claras y concisas para identificar el nivel de clasificación de los datos. Esto ayuda a los empleados a comprender la confidencialidad y la protección requerida para cada dato.
- Establezca un esquema de clasificación estándar: desarrolle un esquema de clasificación estándar que se use de manera uniforme en toda la organización. Esto ayuda a garantizar que los datos se clasifiquen de forma coherente y precisa.
- Documente su clasificación: mantenga un registro de su proceso de clasificación, incluidas las categorías y los criterios utilizados, para asegurarse de que otros puedan entenderlo y reproducirlo fácilmente.
Al seguir estas prácticas estándar, puede asegurarse de que sus datos se clasifiquen de manera correcta y eficiente, lo que puede facilitar la administración y evaluación de datos.
Recursos de aprendizaje de clasificación de datos
Cualquiera puede aprender a diseñar modelos de clasificación para un control de datos eficiente con el nivel adecuado de dedicación y compromiso, y hay varios recursos disponibles para aprender la clasificación de datos por su cuenta. Para ampliar sus conocimientos sobre la clasificación de datos, consulte esta selección de libros esenciales.
#1. Clasificación de datos: algoritmos y aplicaciones
Este libro enseña los fundamentos de la clasificación de datos mientras enfatiza el desarrollo de modelos y cubre una variedad de temas relacionados con la clasificación de datos, como los diferentes tipos de algoritmos y técnicas utilizadas, las aplicaciones de la clasificación de datos en varios campos y las mejores prácticas para implementar la clasificación de datos. en situaciones del mundo real.
Este libro también analiza la importancia de la clasificación de datos y los diversos beneficios que puede proporcionar, como mejorar la calidad de los datos y permitir una mejor toma de decisiones.
#2. Clasificación de datos: una guía completa
En este libro, el autor presenta a los lectores los métodos y enfoques de clasificación de datos para definir, diseñar, crear e implementar un proceso de clasificación para mejorar la seguridad y la gestión eficaz de los datos.
Además, ofrece una serie de pautas para poner en práctica los desarrollos más recientes en clasificación de datos y técnicas de diseño de flujo de trabajo de acuerdo con los mejores estándares de clasificación.
#3. Clasificación de datos: una referencia clara y concisa
Este libro analiza principalmente las relaciones internas y externas de clasificación de datos. Incluso presenta varios indicadores clave de rendimiento de clasificación y también proporciona el mejor marco de diseño para la clasificación de datos.
Se requiere conocimiento previo para entender los principios y temas de este libro.
Pensamientos finales
La clasificación de datos puede ser una herramienta poderosa para empresas y organizaciones de todos los tamaños. Al organizar y etiquetar los datos de manera estructurada, puede obtener una mejor comprensión de sus datos, identificar patrones y tendencias y tomar decisiones más informadas.
Además, la clasificación de datos puede ayudar a mejorar el servicio al cliente al facilitar la búsqueda y el acceso a información relevante. También puede ayudar con la seguridad de los datos al permitirle controlar el acceso a información confidencial.
Espero que este artículo le haya resultado útil para aprender a clasificar datos y mejorar la seguridad. También puede estar interesado en conocer los mejores servicios de seguridad para monitorear las violaciones de datos personales.