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Un valor atípico es un valor que es significativamente mayor o menor que la mayoría de los valores en sus datos. Cuando se usa Excel para analizar datos, los valores atípicos pueden sesgar los resultados. Por ejemplo, el promedio medio de un conjunto de datos podría reflejar realmente sus valores. Excel proporciona algunas funciones útiles para ayudarlo a administrar sus valores atípicos, así que echemos un vistazo.
Un ejemplo rápido
En la siguiente imagen, los valores atípicos son razonablemente fáciles de detectar: el valor de dos asignado a Eric y el valor de 173 asignado a Ryan. En un conjunto de datos como este, es bastante fácil detectar y tratar esos valores atípicos manualmente.
En un conjunto de datos más grande, ese no será el caso. Ser capaz de identificar los valores atípicos y eliminarlos de los cálculos estadísticos es importante, y eso es lo que veremos en este artículo.
Cómo encontrar valores atípicos en sus datos
Para encontrar los valores atípicos en un conjunto de datos, utilizamos los siguientes pasos:
Calcula el primer y tercer cuartiles (hablaremos un poco sobre cuáles son).
Evalúe el rango intercuartílico (también lo explicaremos un poco más adelante).
Devuelve los límites superior e inferior de nuestro rango de datos.
Utilice estos límites para identificar los puntos de datos periféricos.
El rango de celdas a la derecha del conjunto de datos que se ve en la imagen a continuación se utilizará para almacenar estos valores.
Empecemos.
Paso uno: calcular los cuartiles
Si divide sus datos en cuartos, cada uno de esos conjuntos se llama cuartil. El 25% más bajo de números en el rango constituye el primer cuartil, el siguiente 25% el segundo cuartil, y así sucesivamente. Damos este paso en primer lugar porque la definición más utilizada de un valor atípico es un punto de datos que está más de 1,5 rangos intercuartílicos (IQR) por debajo del primer cuartil y 1,5 rangos intercuartílicos por encima del tercer cuartil. Para determinar esos valores, primero tenemos que averiguar cuáles son los cuartiles.
Excel proporciona una función CUARTIL para calcular cuartiles. Requiere dos piezas de información: la matriz y el cuarto.
=QUARTILE(array, quart)
La matriz es el rango de valores que está evaluando. Y el cuarto es un número que representa el cuartil que desea devolver (por ejemplo, 1 para el primer cuartil, 2 para el segundo cuartil, y así sucesivamente).
Nota: En Excel 2010, Microsoft lanzó las funciones QUARTILE.INC y QUARTILE.EXC como mejoras a la función QUARTILE. QUARTILE es más compatible con versiones anteriores cuando se trabaja en varias versiones de Excel.
Regresemos a nuestra tabla de ejemplo.
Para calcular el primer cuartil, podemos usar la siguiente fórmula en la celda F2.
=QUARTILE(B2:B14,1)
A medida que ingresa la fórmula, Excel proporciona una lista de opciones para el argumento de un cuarto.
Para calcular el tercer cuartil, podemos ingresar una fórmula como la anterior en la celda F3, pero usando un tres en lugar de uno.
=QUARTILE(B2:B14,3)
Ahora, tenemos los puntos de datos del cuartil mostrados en las celdas.
Paso dos: evaluar el rango intercuartil
El rango intercuartil (o IQR) es el 50% medio de los valores en sus datos. Se calcula como la diferencia entre el valor del primer cuartil y el valor del tercer cuartil.
Vamos a usar una fórmula simple en la celda F4 que resta el primer cuartil del tercer cuartil:
=F3-F2
Ahora, podemos ver nuestro rango intercuartil mostrado.
Paso tres: Devolver los límites inferior y superior
Los límites inferior y superior son los valores más pequeños y más grandes del rango de datos que queremos usar. Cualquier valor más pequeño o más grande que estos valores límite son los valores atípicos.
Calcularemos el límite inferior en la celda F5 multiplicando el valor IQR por 1.5 y luego restándolo del punto de datos Q1:
=F2-(1.5*F4)
Nota: Los corchetes en esta fórmula no son necesarios porque la parte de la multiplicación se calculará antes que la parte de la resta, pero hacen que la fórmula sea más fácil de leer.
Para calcular el límite superior en la celda F6, multiplicaremos el IQR por 1.5 nuevamente, pero esta vez lo agregaremos al punto de datos Q3:
=F3+(1.5*F4)
Paso cuatro: identificar los valores atípicos
Ahora que tenemos todos nuestros datos subyacentes configurados, es hora de identificar nuestros puntos de datos periféricos, los que están por debajo del valor límite inferior o por encima del valor límite superior.
Usaremos el Función OR para realizar esta prueba lógica y mostrar los valores que cumplen estos criterios ingresando la siguiente fórmula en la celda C2:
=OR(B2$F$6)
Luego copiaremos ese valor en nuestras celdas C3-C14. Un valor VERDADERO indica un valor atípico y, como puede ver, tenemos dos en nuestros datos.
Ignorar los valores atípicos al calcular el promedio medio
El uso de la función CUARTIL nos permite calcular el IQR y trabajar con la definición más utilizada de un valor atípico. Sin embargo, al calcular el promedio de un rango de valores e ignorar los valores atípicos, existe una función más rápida y fácil de usar. Esta técnica no identificará un valor atípico como antes, pero nos permitirá ser flexibles con lo que podríamos considerar nuestra porción de valores atípicos.
La función que necesitamos se llama TRIMMEAN, y puede ver su sintaxis a continuación:
=TRIMMEAN(array, percent)
La matriz es el rango de valores que desea promediar. El porcentaje es el porcentaje de puntos de datos para excluir de la parte superior e inferior del conjunto de datos (puede ingresarlo como un porcentaje o un valor decimal).
Ingresamos la fórmula a continuación en la celda D3 en nuestro ejemplo para calcular el promedio y excluir el 20% de los valores atípicos.
=TRIMMEAN(B2:B14, 20%)
Allí tiene dos funciones diferentes para manejar valores atípicos. Ya sea que desee identificarlos para algunas necesidades de informes o excluirlos de cálculos como promedios, Excel tiene una función que se adapta a sus necesidades.