Completar los valores perdidos en R usando Tidyr, función de relleno

Introducción

El manejo de datos perdidos es un desafío común en el análisis de datos. En el lenguaje de programación R, el paquete tidyr proporciona una función versátil llamada fill() que permite completar de manera eficiente los valores perdidos en un conjunto de datos. Esta guía explorará las capacidades de la función fill() y proporcionará ejemplos prácticos para completar varios tipos de valores perdidos.

Uso básico de la función fill()

La función fill() se utiliza para completar los valores perdidos en una variable específica de un conjunto de datos. Su sintaxis básica es la siguiente:


fill(data, variable, fill = valor_por_defecto)


Donde:

* data es el conjunto de datos que contiene los valores perdidos.
* variable es la variable en la que se completarán los valores perdidos.
* fill es el valor que se utilizará para completar los valores perdidos. Puede ser un valor numérico, de cadena o lógico.

Opciones de relleno

La función fill() ofrece varias opciones para completar los valores perdidos, que incluyen:

* value: Completa los valores perdidos con un valor constante especificado.
* na.rm: Elimina las observaciones con valores perdidos antes de completar.
* mean: Completa los valores perdidos con la media de los valores no perdidos en la misma variable.
* median: Completa los valores perdidos con la mediana de los valores no perdidos en la misma variable.
* min: Completa los valores perdidos con el valor mínimo de los valores no perdidos en la misma variable.
* max: Completa los valores perdidos con el valor máximo de los valores no perdidos en la misma variable.

Ejemplos de uso

Completar valores numéricos perdidos con una media:


library(tidyr)

Crear un conjunto de datos con valores perdidos

data <- data.frame(id = 1:10, valor = c(1, 2, NA, 4, 5, NA, 7, 8, NA, 10))

Completar los valores perdidos de la variable "valor" con la media

filled_data <- fill(data, valor, mean)

Mostrar el conjunto de datos resultante

print(filled_data)


Completar valores de cadena perdidos con un valor constante:

Crear un conjunto de datos con valores de cadena perdidos

data <- data.frame(id = 1:10, categoria = c("A", "B", NA, "D", "E", NA, "G", "H", NA, "J"))

Completar los valores perdidos de la variable "categoria" con el valor "Desconocido"

filled_data <- fill(data, categoria, "Desconocido")

Mostrar el conjunto de datos resultante

print(filled_data)


Completar valores perdidos en una variable lógica:

Crear un conjunto de datos con valores lógicos perdidos

data <- data.frame(id = 1:10, activo = c(TRUE, FALSE, NA, TRUE, FALSE, NA, TRUE, FALSE, NA, TRUE))

Completar los valores perdidos de la variable "activo" con FALSE

filled_data <- fill(data, activo, FALSE)

Mostrar el conjunto de datos resultante

print(filled_data)


Manejo de filas con múltiples valores perdidos

La función fill() también puede manejar filas con múltiples valores perdidos. Para hacerlo, utiliza la opción tidy = TRUE. Esta opción completa los valores perdidos en cada fila individualmente, utilizando los valores no perdidos de esa fila para el relleno.

Crear un conjunto de datos con filas con múltiples valores perdidos

data <- data.frame(id = 1:10, variable1 = c(1, NA, 3, NA, 5, NA, 7, NA, 9, NA),
variable2 = c("A", NA, "C", NA, "E", NA, "G", NA, "I", NA))

Completar los valores perdidos en cada fila individualmente

filled_data <- fill(data, tidyr = TRUE)

Mostrar el conjunto de datos resultante

print(filled_data)


Conclusión

La función fill() del paquete tidyr es una herramienta poderosa para completar los valores perdidos en conjuntos de datos R. Ofrece varias opciones de relleno, lo que permite a los usuarios personalizar el proceso de llenado según sus necesidades específicas. Al comprender el uso básico y las opciones avanzadas de la función fill(), los analistas de datos pueden manejar eficientemente los valores perdidos y obtener información valiosa de sus conjuntos de datos.

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es el manejo de datos perdidos?
2. ¿Qué es la función fill() en tidyr?
3. ¿Cuáles son las diferentes opciones de relleno disponibles en fill()?
4. ¿Cómo se completan los valores perdidos en una variable numérica?
5. ¿Cómo se completan los valores perdidos en una variable de cadena?
6. ¿Cómo se completan los valores perdidos en una variable lógica?
7. ¿Puede fill() manejar filas con múltiples valores perdidos?
8. ¿Cuáles son las ventajas de usar fill() para completar valores perdidos?