¿Cuál de los dos es el adecuado para usted?

FastAPI y Flask son marcos de trabajo de Python con los que se encontrará al crear aplicaciones web.

Python es uno de los lenguajes de programación más populares, ya que puede usarlo para el desarrollo de back-end, la ciencia de datos y el desarrollo de aplicaciones.

A los desarrolladores les encanta Python, ya que pueden emplear diferentes estilos de programación, como funcional, orientado a objetos y reflexivo, para varias aplicaciones web/software.

Un marco web es una colección de funciones, módulos, bibliotecas y clases que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones sin pensar mucho en la gestión de hilos y protocolos. Django y Ruby on Rails son ejemplos de marcos.

Por otro lado, un marco micro es un marco pequeño que proporciona solo servicios esenciales.

FastAPI se clasifica como un marco, mientras que Flask se clasifica en micro marcos. Ruby Sinatra es otro ejemplo de micro frameworks.

Como desarrollador, es posible que ya haya encontrado múltiples marcos y micro marcos web, y decidir cuál se adapta mejor a sus necesidades puede no ser tan fácil. Expliquemos en detalle cómo funcionan los frameworks FastAPI y Flask:

¿Qué es Fast API?

FastAPI es un marco web de Python para crear API Rest y aplicaciones web rápidas. El marco web se lanzó en 2018 y es compatible con Python 3.6 y versiones más recientes.

FastAPI hace honor a su nombre, ya que es rápido y su alto rendimiento es comparable al de GO y NodeJS. Empresas de primer nivel como Uber y Netflix ya utilizan el marco FastAPI en todas sus aplicaciones.

Características clave de FastAPI

• Inyección de dependencia. FastAPI tiene una inyección de dependencia incorporada que garantiza que las clases no dependan directamente entre sí. Esta función facilita la realización de cambios en el código y aumenta la modularidad del código, lo que facilita su escalado.
• concurrencia. FastAPI permite la concurrencia lista para usar, lo que significa que evita la administración asincrónica/en espera o la creación de bucles de eventos.
• Validación incorporada. Ya no tiene que validar usando herramientas externas, ya que FastAPI tiene una capacidad de validación incorporada. Este marco web detecta tipos de datos no válidos y devolverá los errores en formato JSON. La validación de datos se realiza en la biblioteca Pydantic, lo que reduce en gran medida los errores durante la escritura del código.

Ventajas de FastAPI 👍

• Rápido. FastAPI es uno de los marcos de Python más rápidos. También puede usar FastAPI para crear API incluso con conocimientos de programación limitados.
• Herramientas de monitoreo integradas. FastAPI viene con herramientas de monitoreo incorporadas que pueden proporcionar alertas cuando alcanza ciertos umbrales.
• Fácil de adaptar. FastAPI utiliza un enfoque basado en un conjunto de herramientas, por lo que no tiene que crear todo desde cero. Por lo tanto, puede usar varias plantillas para crear potentes API.

Contras de FastAPI 👎

• Carece de sistema de seguridad incorporado. FastAPI carece de un sistema de seguridad incorporado pero usa el módulo fastapi.security.
• Todavía nuevo. FastAPI aún está en desarrollo y hay muchas cosas que se pueden mejorar. Incluso si su comunidad está creciendo, todavía no es comparable con otros marcos de Python.

¿Qué es Flask?

Flask es un micro framework de Python ligero y de código abierto con un núcleo simple y extensible. Flask no necesita ninguna biblioteca o herramienta en particular para funcionar. Este micromarco proporciona los componentes necesarios para el desarrollo web, como el manejo y el enrutamiento de solicitudes.

Este marco se lanzó en 2010 y se basa en Werkzeug y Jinja2. Flask admite aplicaciones REST que utilizan extensiones como Flask-RESTful, Flask-RESTPlus y Flask-Classful. Puede usar Flask para crear bots de redes sociales, sitios estáticos y plataformas de comercio electrónico. Algunas empresas destacadas que utilizan Flask en sus aplicaciones son Netflix, Lyft y Zillow.

Características clave de Flask

• Servidor incorporado y un depurador rápido. Puede simular el entorno de producción a través del servidor integrado en Flask. Por lo tanto, no tiene que poner su aplicación en producción para depurar.
• Utiliza plantillas Jinja2. Jinja2 es un motor de plantillas expresivo, rápido y extensible. Las plantillas tienen marcadores de posición especiales que permiten a los desarrolladores escribir código similar a la sintaxis de Python.
• Marco web ligero. Flask es un marco web liviano pero altamente escalable. También puede agregar nuevas funciones sobre la marcha, ahorrando tiempo.
• Soporte integrado para pruebas unitarias. Las pruebas unitarias están disponibles en Flask. De este modo, puede simular diferentes escenarios y probar fácilmente su aplicación.
• Gran comunidad. Flask existe desde 2010 y está altamente documentado y es conocido por su increíble comunidad.

Ventajas de la petaca 👍

• Flexible. Como desarrollador, Flask te da control sobre cómo quieres que se comporte y luzca tu aplicación.
• Escalable. Si desea crear una aplicación grande, no tiene que preocuparse, ya que Flask le permite hacerlo con un mínimo esfuerzo.
• Tiene muchas bibliotecas de terceros. Puede hacer mucho más con bibliotecas de terceros compatibles con Flasc.

Contras de la petaca 👎

• Marco complejo. Puede ser difícil entender cómo funciona Flask, y necesita algunos conocimientos de programación para usarlo.
• Lento. En comparación con FastAPI, Flask es algo más lento.

API rápida frente a Frasco: una comparación de las características

Validación de datos

FastAPI viene con la biblioteca Pydantic para la validación de datos, lo que facilita la validación de datos. El desarrollador puede así declarar validación e información adicional sobre los parámetros que tiene al usar FastAPI.

Flask, por otro lado, carece de validación. Por ejemplo, cuando el programa necesita un número entero como entrada, pero usted da una cadena, el programa definitivamente fallará. El desarrollador debe encargarse de la validación cuando trabaja con Flask. Todavía puede usar las extensiones Flask-Marshmallow o Flask-Inputs en la biblioteca comunitaria para la validación de datos en Flask. Sin embargo, dichas bibliotecas se desarrollan por separado del marco principal y pueden generar problemas de compatibilidad.

Soporte de documentación

La documentación es muy importante ya que guía a otros usuarios que utilizan su API. La documentación se genera a medida que construye su API usando FastAPI. El marco web también produce una interfaz de usuario (UI) limpia e incluso puede probar la API incluso si aún no ha escrito el código de front-end.

Puede acceder fácilmente a los documentos automatizados después de llegar a los puntos finales con /docs o /redoc y Swagger UI mientras usa FastAPI. Los documentos también enumerarán todos los puntos finales de su API.

Flask carece de documentación automática. Aunque tiene soporte de documentación, solo puedes escribirlo manualmente.

WSGI y ASGI

Flask utiliza la interfaz de puerta de enlace del servidor web (WSGI), un estándar de Python que se creó para permitir que los servidores y las aplicaciones web interactúen entre sí. WSGI puede ser algo desafiante para los principiantes, pero de alguna manera más fácil de descifrar para los desarrolladores que vienen de Ruby o PHP.

Los creadores de FastAPI introdujeron la interfaz de puerta de enlace de servidor asíncrono (ASGI). Con ASGI, puede crear aplicaciones web asincrónicas basadas en eventos. ASGI es una interfaz estándar entre servidores web, aplicaciones y marcos Python con capacidad asíncrona.

Puede montar aplicaciones de marcos WSGI como Flask encima de una aplicación FastAPI. Dicho entorno le permite tener una aplicación FastAPI en la carpeta raíz y que Flask (WSGI) maneje las solicitudes en diferentes rutas.

Mostrar mensajes de error

FastAPI muestra mensajes en formato JSON. Por otro lado, el marco Flask muestra mensajes de error usando páginas HTML.

Flask se creó en 2010 y ha atraído a una sólida comunidad a lo largo de los años. FastAPI se creó en 2018 y su comunidad no es tan grande. Una comunidad considerable es útil cuando te quedas atascado durante la codificación, ya que siempre puedes hacer preguntas. También es probable que una gran comunidad contribuya mucho a la creación de nuevas funciones que se pueden usar en el marco.

FlaskFastAPIValidación de datosSin validaciónValidación integradaComunidadTiene una comunidad sólidaTiene una comunidad pequeñaVisualización de mensajes de errorSe muestra en páginas HTMLSe muestra en formato JSONSoporte de documentaciónManualAutomáticoSoporte de tareas asincrónicasNoSíRendimientoRestringido en WCGI Usa ASGIFastAPI frente a Flask

Cuándo usar FastAPI sobre Flask y viceversa

FastAPI y Flask son marcos impresionantes pero adecuados para diferentes casos de uso. Aunque Flask es un micromarco, vale la pena señalar que FastAPI se basa en él.

Flask es un micro marco, mientras que FastAPI es un marco completo con todas las herramientas que necesita para crear una API.

FastAPI es adecuado al crear API. FastAPI tiene varias opciones para crear servidores backend rápidamente, incluso si es un principiante en la codificación. Si la velocidad y el rendimiento son importantes para usted, FastAPI será perfecto. También es una excelente opción si desea crear una CDN y anticipa que habrá mucho tráfico.

Por otro lado, Flask tiene varias herramientas y es ideal cuando quieres hacer prototipos de nuevas ideas y aplicaciones. También es una buena opción cuando desea crear un microservicio con algunos puntos finales. Flask también será útil si desea crear una aplicación pequeña que probablemente crezca o se expanda de maneras que quizás aún no haya descubierto.

¿Cuándo usar FastAPI?

• Crear API web
• Cree API con menos errores y fallas

¿Cuándo usar Frasco?

• Crear prototipos
• Crear aplicaciones web

Terminando

La elección de usar FastAPI o Flask para su aplicación de Python dependerá de sus necesidades y preferencias. Si desea crear una API web de alto rendimiento, FastAPI es una excelente opción. Por otro lado, si desea crear un prototipo rápido o un microservicio, es recomendable seguir el camino de Flask.