El desarrollo de software y el mantenimiento de los sistemas de software se han vuelto cada vez más complejos, y las soluciones tradicionales de DevOps luchan por mantenerse al día. Aquí es donde entra en juego el papel de ChatOps.
Tabla de contenido
ChatOps: una descripción general
Entonces, ¿qué es ChatOps? ChatOps es un marco operativo de la nueva era que le permite realizar varias tareas de DevOps. Esto incluye compilar su código, implementar cambios en su clúster en la nube o monitorear el estado de su sistema mediante comandos de chat. Combina chatbots, comunicaciones de texto y herramientas de automatización para crear flujos de trabajo de DevOps fluidos.
La acuñación del término ‘ChatOps’ a menudo se atribuye a GitHub en 2013 en una conferencia de Ruby.
ChatOps ha revolucionado la forma en que DevOps y los equipos de desarrollo colaboran. Aumenta la transparencia, promueve la colaboración y facilita que los equipos realicen sus tareas. Ahora, los equipos pueden trabajar mucho más rápido y con mayor eficiencia. Además, una capa de automatización reduce en gran medida el margen de error humano.
Importancia de ChatOps
Veamos los diferentes aspectos en los que ChatOps juega un papel importante en la cultura DevOps:
- Reduce el tiempo de primera respuesta y permite una resolución más rápida de los problemas.
- Promueve la colaboración en tiempo real y permite compartir información crítica.
- El uso de la automatización aumenta la eficiencia y reduce los errores.
- Debido a varias integraciones, toda la información contextual está centralizada.
- Hay soporte para el registro, que actúa como un sistema de auditoría.
- Los miembros pueden incorporarse fácilmente al sistema debido al intercambio de conocimientos.
- Ser conversacional ayuda a promover un sentido de colaboración entre los miembros del equipo.
Características clave de ChatOps
Al integrar varias funciones, ChatOps le permite a usted y a su equipo optimizar los flujos de trabajo, automatizar tareas y promover la colaboración. Por lo tanto, este conjunto de características clave lo convierte en una herramienta esencial en el ecosistema DevOps.
#1. robots
Los bots juegan un papel central en el ecosistema. Actúan como asistentes virtuales que escuchan sus comandos, los entienden y los transmiten al sistema subyacente. Actúan como la puerta de enlace que le permite comunicarse con su plataforma ChatOps.
Además, también puede configurar sus bots para realizar otras tareas de mantenimiento y limpieza. Puede crear su propio bot desde cero o usar los existentes como Hubot.
Estas son algunas de las funciones que desempeñan los bots:
- Escuchan tus comandos y pueden desencadenar las acciones correspondientes.
- Puede realizar la automatización, como la implementación de código y las copias de seguridad del sistema.
- El monitoreo del sistema y el envío de notificaciones de alerta se pueden realizar a través de bots.
- Las acciones preconfiguradas se pueden activar en respuesta a varios incidentes.
#2. Plataformas
Si bien los bots actúan como asistentes, las plataformas son el medio en el que conversará con sus bots. Puede elegir cualquier plataforma popular de su elección, como Discord, Slack, Microsoft Teams o Google Chat. Si está creando para su repositorio de código, también puede aprovechar las capacidades de GitHub.
Este es el lugar central donde su equipo se comunica y colabora. Para que una plataforma sea una buena opción para habilitar ChatOps, debe tener las siguientes características clave:
- Debe tener comunicación de chat en tiempo real para mensajería instantánea.
- Debería poder crear grupos y organizar sus equipos y estructuras.
- Debería haber un registro de todos los comandos con una función de búsqueda habilitada.
#3. Comandos de chat
Los comandos son las instrucciones basadas en texto que envía a sus bots en su plataforma de chat. Una acción se realiza cuando se recibe un comando. No hay restricción sobre la duración de su comando. Puede crear un comando de una sola palabra, como compilación, que podría desencadenar una compilación de código en su repositorio principal.
Por otro lado, puede configurar una oración elaborada como tomar una instantánea de la base de datos principal y realizar la limpieza; esto activaría un proceso de copia de seguridad en su base de datos seguido de actividades de limpieza.
Debe asegurarse de tener en cuenta los siguientes puntos al crear comandos de chat:
- Deben tener alguna acción vinculada a ella.
- Debe haber alternativas en caso de que la acción falle.
- Si un comando es incorrecto, no debe realizar acciones erróneas.
- Debe ser fácil de usar.
- La sintaxis debe ser fácil de entender para todos los miembros del equipo.
- Debe haber autorización a nivel de usuario siempre que sea necesario.
#4. integraciones
Usando ChatOps, puede integrar varias herramientas y sistemas en su flujo de trabajo. Suelen ser soluciones comunes que se utilizan en los equipos de DevOps. Por ejemplo, es posible que desee crear una solución de alertas automatizadas basada en su panel de Grafana existente. La integración de esto con su plataforma ChatOps le permitiría configurar fácilmente dicha alerta.
Tener tales integraciones mejora la productividad de su equipo y facilita un flujo fluido de información. Las posibilidades son ilimitadas.
¿Cómo implementar ChatOps?
Ahora que sabe qué es ChatOps y su importancia, veamos cómo implementar su propio sistema ChatOps.
#1. Elija una plataforma de chat
Si está buscando integrar ChatOps como parte de su sistema DevOps, es crucial seleccionar la plataforma de chat adecuada. Debe buscar un equilibrio entre la simplicidad y las características. Elija entre diferentes plataformas en función de funciones como la segregación de grupos, la compatibilidad con canales, la facilidad de integración de bots y el historial de búsqueda.
Debe asegurarse de que la plataforma de su elección tenga un buen soporte para la integración de bots. Debe tener suficiente documentación o un amplio apoyo de la comunidad. Los bots juegan un papel central en el ecosistema de ChatOps.
Hay una amplia variedad de plataformas de chat entre las que puede elegir, incluidas Slack, Discord, Microsoft Teams y Mattermost.
Si bien la mayoría de las plataformas de chat ofrecen características similares, a menudo se reduce a la que el equipo se siente más cómodo usando.
#2. Identificar las herramientas a utilizar
Lo que mantiene a ChatOps funcionando es la capacidad de integrar varias herramientas y sistemas en la plataforma de chat. Necesita una idea clara de los flujos de trabajo que intenta integrar en su sistema ChatOps. Por lo general, estas son tareas de DevOps que se pueden completar fácilmente con una colaboración eficiente. Identifique y evalúe las partes de su sistema que pueden beneficiarse de la automatización y la integración de chatbots.
Una vez que haya identificado los flujos de trabajo, debe encontrar las herramientas que ya está utilizando en su sistema DevOps existente. O bien, es posible que desee ver las herramientas que desea presentar. Estos comúnmente incluyen sistemas de control de versiones como Git, canalizaciones de CI/CD como Jenkins y herramientas de monitoreo como Grafana.
A continuación, asegúrese de que las herramientas que elija tengan las API adecuadas que pueda integrar en su sistema. Con el poder de las API, puede incorporar fácilmente estas herramientas en su flujo de trabajo diario a través de comandos o automatización.
#3. Crear comandos de chat
Lo que une las diversas herramientas con la plataforma y los bots son los comandos de chat. Estos le permiten a usted y a su equipo activar diferentes acciones e interactuar con el bot. Un conjunto sólido de comandos de chat es crucial para permitir una colaboración eficiente.
Cuando crea comandos de chat, es importante tener en cuenta que deben ser fáciles de usar. Desea que estén lo más cerca posible del lenguaje conversacional normal. Esto hace que sea más fácil para su equipo entenderlos y recordarlos.
Una vez que haya decidido un comando, debe asignarlo a una tarea o acción específica. Aquí es donde interviene el bot. Al recibir el comando, el bot activa una acción particular. Por ejemplo, puede vincular y activar una canalización de compilación para implementar el código más reciente en algún entorno de nube.
#4. entrenar al equipo
Una vez que tenga su plataforma, bot y comandos listos, es hora de entrenar al equipo. Es esencial brindar orientación adecuada a los miembros de su equipo, ya que ChatOps puede parecer una nueva forma de hacer las mismas cosas que su equipo ha estado haciendo anteriormente.
Puede crear documentación o guías de video que expliquen los diferentes comandos de chat y cómo usarlos. Además, es igualmente importante explicar los beneficios y cuándo invocar ciertos comandos. Antes de implementarlo para casos de uso de producción, puede realizar sesiones o talleres en los que su equipo pueda tener experiencia práctica con el sistema ChatOps.
ChatOps frente a AIOps frente a chatbots
Puede parecer que ChatOps, AIOps y Chatbots realizan el mismo conjunto de tareas. Pero ese no es el caso. A pesar de que se ven similares, hay distinciones claras.
Comencemos con los chatbots. Son fundamentales para las comunicaciones interactivas. Obtiene respuestas automáticas basadas en sus entradas.
Agregar una capa de herramientas y automatización a los chatbots le brinda ChatOps. ChatOps incorpora chatbots para realizar tareas basadas en sus comandos.
AIOps está incorporando IA con ChatOps, lo que le brinda capacidades mejoradas para la toma de decisiones. Con AIOps, puede llevar sus sistemas ChatOps al siguiente nivel.
Si bien la automatización y las interacciones en ChatOps están impulsadas por sus entradas al sistema, AIOps se basa en datos para tomar decisiones informadas. Al tomar una decisión, ChatOps y Chatbots requieren que escriba un comando o aviso. Esto permite que el sistema sepa la acción requerida a tomar. Sin embargo, AIOps toma decisiones basadas en datos para predecir problemas potenciales y sugerir el curso de acción óptimo.
Los chatbots generalmente se incorporan para impulsar el compromiso. Son parte de los componentes básicos de los sistemas ChatOps. Mientras que los chatbots se integran con los sistemas back-end para recuperar y responder preguntas, los sistemas ChatOps se integran con diferentes herramientas en el ecosistema DevOps para realizar tareas preconfiguradas. Cuando se trata de AIOps, se integra con fuentes de datos como registros de aplicaciones y métricas del sistema. Mediante el análisis de IA, puede proporcionar información sobre las operaciones y el rendimiento del sistema.
Lea también: AIOps vs. MLOps: comprensión de las diferencias clave
Casos de uso de ChatOps
Es posible que desee integrar ChatOps en su sistema DevOps existente. Echemos un vistazo a algunos de los principales casos de uso que puede abordar:
#1. Implementaciones más sencillas y canalizaciones de CI/CD
Puede desencadenar fácilmente procesos de implementación complejos y canalizaciones de CI/CD con solo comandos simples. Con el poder de ChatOps, ya no tiene que depender de procesos antiguos y manuales para construir o implementar su código.
Implemente en cualquier entorno de su elección utilizando las herramientas y los comandos adecuados. Además, puede configurar alertas y notificaciones. Esto informa a todo su equipo sobre el cronograma de implementación.
#2. Supervisión y alertas sin esfuerzo
Al incorporar herramientas de monitoreo en su sistema ChatOps, puede configurar flujos de trabajo de alerta y monitoreo elaborados. Esté siempre al tanto de lo que sucede en sus servicios.
Puede obtener actualizaciones en tiempo real y realizar acciones directamente en la plataforma de chat. No más monitorear manualmente múltiples métricas y leer diferentes conjuntos de datos.
#3. Gestión de incidentes sin problemas
Cuando se enfrenta a un incidente en su sistema de producción, lo más importante es actuar con rapidez. Al mismo tiempo, es necesario notificar a las partes interesadas importantes.
Con los comandos de chat conversacionales, puede realizar ambas acciones directamente desde su panel de chat. Puede desencadenar pasos de incidentes preconfigurados que pueden ayudar rápidamente a estabilizar su sistema. Además, el historial de chat registra todas las acciones y conversaciones para referencia futura.
Desafíos en ChatOps
Aunque ChatOps proporciona una amplia gama de funcionalidades a su sistema DevOps existente, puede presentar una buena cantidad de desafíos. Comprender qué es ChatOps y su uso requiere una comprensión de estos desafíos.
- Es difícil introducir el control de acceso para los comandos.
- La privacidad de los datos es una preocupación importante ya que todos los chats están en la plataforma de chat.
- Los flujos de trabajo complejos suelen ser difíciles de integrar.
- En el caso de una acción fallida, las estrategias de reversión son esenciales.
- Las integraciones de API vienen con su propio desafío.
- Si el tamaño de su equipo aumenta, el sistema ChatOps debe ser escalable.
- La adopción de un nuevo sistema requiere una curva de aprendizaje.
- Dado que los chats de usuario y los comandos residen juntos, es difícil filtrar el ruido.
Aproveche el poder de ChatOps
Con ChatOps como parte de su cultura DevOps, introduce un sentido profundo de colaboración y responsabilidad compartida. Ahora, la información y el control del sistema ya no está presente con un solo equipo. El poder de tomar acciones en tiempo real como parte de las conversaciones diarias reduce drásticamente la fricción entre los equipos.
La integración con varias herramientas le permite realizar fácilmente flujos de trabajo complejos con facilidad. Simplemente escriba un comando y deje que el sistema maneje sus tareas.
Además, haces que tu equipo sea más responsable. Gracias a los registros y las pistas de auditoría, todos los demás usuarios de la plataforma pueden ver cualquier comando que se escriba. Esto también ayuda a rastrear los pasos exactos tomados para manejar un incidente.
No hay duda de que ChatOps es una parte poderosa del mundo DevOps. Con esta guía introductoria, ahora sabe qué es, los pasos de implementación y los diversos casos de uso que puede abordar.
Siempre sucede algo nuevo en DevOps, y puede mantenerse actualizado observando las últimas tendencias en DevOps.