Deje que el Internet de las cosas (IoT) trabaje para su empresa aprovechando los dispositivos inteligentes, los sensores y la inteligencia digital a través de la computación ambiental.
La tecnología se trata de hacer la vida cotidiana más fácil para la humanidad. Ya debe experimentar la comodidad en el trabajo, el hogar o las compras cuando usa dispositivos inteligentes como Amazon Echo, Google Nest, etc.
Sin embargo, Silicon Valley no se va a quedar ahí. Los desarrolladores de IoT de todo el mundo están tratando de hacer que estos dispositivos sean más accesibles, fáciles de usar e invisibles. Aquí viene la computación ambiental. Una red de dispositivos informáticos a tu alrededor, interactuando contigo y entregando contenido, pero no te sentirás rodeado de máquinas.
Si está en el dominio de TI, debe conocer la inteligencia ambiental para desarrollar soluciones o aplicarlas en su negocio o vida. ¡Siga leyendo para aprender computación consciente del contexto rápidamente antes que sus competidores!
Tabla de contenido
¿Qué es la computación ambiental?
La computación ambiental es una aplicación de la computación generalizada que introduce la inteligencia en los entornos comerciales y de vida. Los dispositivos informáticos que le rodean en el hogar, la oficina o las instalaciones de fabricación se vuelven más inteligentes con esta tecnología.
No necesita administrar varios dispositivos desde diferentes aplicaciones e interfaces de hardware. Los dispositivos inteligentes interactuarán con usted de manera proactiva, ya que se volverán más adaptables, sensibles y autónomos.
En otras palabras, la informática ambiental es el último nivel de personalización de la informática para las necesidades humanas.
Sus nombres industriales alternativos son los siguientes:
- Inteligencia ambiental (AmI)
- Computación consciente del contexto
- Computación ubicua
- Computación invisible
En esencia, algunos sensores y actuadores inteligentes pueden comprender las preferencias y la presencia de los usuarios. Los sensores notificarán a un conjunto de dispositivos inteligentes para realizar tareas como ajustar la temperatura ambiente automáticamente cuando ingrese a la casa.
En una configuración comercial, tan pronto como un camión de suministros llega al almacén y comienza a descargar, el sistema ERP comenzará a actualizar el inventario automáticamente.
Con la inteligencia ambiental, no necesita interactuar constantemente con un teclado y un mouse o monitores verticales.
Simplemente camine por el entorno de su hogar u oficina y haga lo que mejor sabe hacer. Los dispositivos inteligentes garantizarán que tenga acceso a las aplicaciones, el contenido, los dispositivos informáticos, el almacenamiento en la nube y más necesarios. Elimina la fricción entre la computadora y sus usuarios.
¿Cómo funciona la informática ambiental?
Ambient Computing es una combinación inteligente de software, bases de datos, red de Internet de alta velocidad, dispositivos inteligentes y usuarios humanos o de máquinas. Funciona todo el tiempo a nuestro alrededor a través de la comunicación de campo cercano y la comunicación de campo lejano entre sensores, actuadores y máquinas de ejecución de tareas.
La computación invisible es el nivel más alto de computación donde los sensores de movimiento, ondas, radar, térmicos, biométricos, de velocidad, etc., siempre recopilan los datos del usuario. Luego, analizan los datos recopilados a través de análisis perimetrales y ejecutan las tareas que le gustaría que realizaran estos dispositivos inteligentes.
Por ejemplo, cuando ingresa a una sala de reuniones inteligente, la aplicación de reuniones de IA lo autentica automáticamente en la aplicación de reuniones escaneando su retina o rostro. La IA también comienza a entregar contenido relacionado de acuerdo con la agenda de la reunión, y así sucesivamente.
Estos son los componentes de la inteligencia ambiental que realizan todas las tareas invisibles:
#1. Aprendizaje automático (ML)
Los sistemas AmI necesitan algoritmos ML robustos para que los dispositivos inteligentes puedan aprender del comportamiento, las preferencias, las selecciones y más del usuario. Con ML, no necesita programar el sistema o los dispositivos conectados.
#2. Inteligencia Artificial (IA)
Los algoritmos de IA brindan a los sistemas AmI el poder que necesitan para analizar datos, leer documentos, detectar imágenes, comprender patrones y más.
#3. Computación perimetral
La computación y el análisis perimetral acercan las capacidades de procesamiento a los dispositivos que recopilan datos y realizan tareas desde un servidor central en la nube.
#4. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
NLP ayuda a un sistema informático ambiental a escuchar los idiomas de los usuarios, comprender sus necesidades y dar una respuesta encendiendo una bombilla o entregando contenido.
#5. Red de malla inalámbrica
Las redes de malla aseguran que todos los dispositivos inteligentes, sensores y usuarios obtengan acceso continuo a Internet dentro de varias habitaciones de una oficina u hogar. La comunicación móvil 5G puede reemplazar las redes de malla en lugares públicos.
Características de la informática ambiental
La característica principal de Ambient Computing es la computación perfecta en su lugar de trabajo, hogar y lugares públicos sin el dolor de cabeza de las entradas manuales. Puede hablar, tocar y saludar, y los dispositivos inteligentes sabrán qué hacer. Algunas otras características notables son las siguientes:
inclusión
Los sistemas de Ambient Computing integran todos los dispositivos, redes y aplicaciones digitales. Por ejemplo, sus agentes de atención al cliente pueden obtener toda la información que necesitan dentro de la aplicación de chat y llamadas sin usar la base de conocimiento o CRM.
Invisible
La computación ubicua tiene que ver con la presencia mínima de dispositivos informáticos, enrutadores y cables. Por ejemplo, un termostato doméstico o dispositivos de reunión Ai en el lugar de trabajo realizan sus tareas en silencio. Si no los buscas, probablemente, no los encuentres.
Incrustado
Ambient Computing se trata de incorporar inteligencia, conectividad de datos, programación condicional y aprendizaje automático en una pequeña aplicación o dispositivo. Un Amazon Echo puede controlar varios dispositivos y aplicaciones inteligentes dentro de su hogar a través de funcionalidades integradas.
Basado en datos
La computación consciente del contexto depende de la accesibilidad continua a los datos desde múltiples servidores en la nube. Los dispositivos IoT conectados siempre comparten datos entre ellos.
Fácil de usar
Simplemente puede tocar, hacer gestos o hablar para controlar su sistema informático ambiental. Teclados, ratones, pantallas, etc., quedarán obsoletos.
Interfaz de usuario mínima (UI)
La inteligencia ambiental viene con cero interfaz de usuario. Varios sensores pueden notar su presencia y comandos de gestos.
Consciente del contexto
Un sistema de Ambient Computing es tan inteligente que puede cambiar su comportamiento dependiendo del entorno y el contexto. Por ejemplo, una aplicación de reuniones de IA puede tomar notas tan pronto como comience la reunión.
Adaptado
Los dispositivos y aplicaciones IoT de Ambient Computing pueden adaptarse automáticamente en respuesta a diversos cambios de situación.
Anticipado
La característica AI/ML de la computación ubicua aprende de sus respuestas. Si prefiere una temperatura ambiente de 70 ℉ después de noviembre, un termostato inteligente lo hará automáticamente. No es necesario cambiar manualmente la temperatura HVAC.
Personalizado
La computación consciente del contexto ofrece contenido y sugerencias personalizados. Puede entender si tiene invitados en la casa y, en consecuencia, comenzará a mostrar contenido público en un televisor inteligente.
Ejemplos de computación ambiental
Reuniones de negocios automatizadas
Las aplicaciones de Cisco Webex pueden detectar ondas de ultrasonido del hardware de la sala de reuniones mediante los altavoces de su teléfono móvil, tableta o computadora portátil. Por lo tanto, cuando comienza una reunión, todos pueden sincronizar sus dispositivos con la pantalla de la sala de reuniones para fines de presentación.
Instalaciones de oficina inteligente
Las empresas están reduciendo su huella de carbono al confiar en los sistemas AmI para controlar los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado, la iluminación interna, los dispositivos de las salas de reuniones, los electrodomésticos de cocina, los calentadores de agua y más.
Un AmI eficiente puede detectar el nivel de ocupación de las salas de oficinas y de todo el edificio para ajustar las instalaciones y minimizar las facturas de energía.
Asistente de IA en el lugar de trabajo
Las aplicaciones inteligentes de asistente de trabajo basadas en IA pueden ayudarlo con la toma de notas, la transcripción de reuniones, la redacción de agendas, el horario de trabajo y más. Algunos asistentes avanzados pueden incluso planificar un proyecto completo analizando y aprendiendo de proyectos y plantillas antiguos.
Chatbots inteligentes
Las aplicaciones inteligentes de chat de atención al cliente pueden reducir significativamente los gastos generales de los agentes en vivo. Un chatbot puede atender a muchos clientes para resolver tickets, aceptar tickets, vender productos y más.
Programación de servicios automatizados
Los sensores inteligentes en las instalaciones de producción pueden detectar el desgaste de los equipos y las piezas móviles. Dependiendo de la fluctuación en el rendimiento, dichos sensores pueden enviar comandos a una aplicación centralizada para programar el mantenimiento.
Controles de servicios públicos inteligentes
Ambient Computing puede controlar eficientemente los suministros de electricidad, gas y agua en toda una ciudad sin intervención humana. Puede aprender de las estadísticas de uso y, en consecuencia, cambiar los recursos de un lugar a otro para equilibrar la carga.
Computación ambiental: estado actual
En la actualidad, los investigadores y desarrolladores informáticos conscientes del contexto están trabajando en dispositivos más asequibles, energéticamente eficientes e inteligentes para apoyar hogares y oficinas inteligentes.
En esencia, los altavoces inteligentes, los asistentes de IA, los electrodomésticos inteligentes pero pequeños y los automóviles inteligentes son los elementos clave que interactúan con sus usuarios humanos.
A niveles experimentales, la industria de la salud también está transformando sus servicios y departamentos de I+D con sistemas de inteligencia ambiental.
Tendencias de computación ambiental
Los sistemas AmI de hoy están más enfocados a hogares, automóviles y lugares de trabajo inteligentes. Por ejemplo, Amazon Echo Show o Google Nest Hub pueden controlar varios dispositivos inteligentes en el hogar. Estos dispositivos IoT pueden ser termostatos, luces inteligentes, cerraduras de puertas inteligentes, cámaras de seguridad inteligentes, iluminación exterior inteligente, persianas inteligentes, electrodomésticos de cocina inteligentes, etc.
En el lugar de trabajo, Alexa para empresas, Cisco Webex, etc., controlan principalmente las instalaciones del lugar de trabajo y las reuniones de negocios.
La transferencia de iOS le permite comenzar a usar aplicaciones comerciales como clientes de correo electrónico, CRM, gestión de proyectos, gestión de nómina, etc., en uno de los dispositivos de su lugar de trabajo. Cuando cambia de asiento o asiste a una reunión de negocios, puede usar la transferencia de iOS para presentar sus aplicaciones en monitores ultra anchos de forma inalámbrica.
Sin embargo, la computación ubicua aún debe ingresar a dominios como la fabricación, la cadena de suministro, la banca, las finanzas, el comercio, etc., donde puede generar más valor.
Informática ambiental: recursos de aprendizaje
Hasta ahora, ha repasado los conceptos básicos e intermedios de la inteligencia ambiental. Para poder desarrollar soluciones AmI, debe explorar más conocimientos técnicos.
Puede encontrar lo que necesita para convertirse en un experto en AmI consultando estos cursos y libros en línea:
#1. Informática ambiental: Udemy
Ambient Computing de Udemy es un curso en línea asequible y actualizado para aprender inteligencia ambiental. El trabajo del curso incluye contenido a su propio ritmo que puede aprender en línea en cualquier lugar y en cualquier momento.
Si conoce los conceptos básicos de computación en la nube, IoT y computación, es elegible para registrarse. El trabajo del curso cubrirá los conceptos básicos, las aplicaciones, la experiencia del usuario, la dinámica del mercado, el diseño y la arquitectura de AmI, y más.
Si es desarrollador, ingeniero de redes, profesional de negocios o responsable de la toma de decisiones comerciales, debe consultar el curso de Udemy.
#2. Guía de inteligencia ambiental en el entorno IoT
Guide to Ambient Intelligence explica el elemento AmI del IoT. También analiza los marcos, principios y tecnologías pertinentes. Sin mencionar que también aprenderá los desafíos y las ventajas de la computación ubicua.
En la mayoría de las secciones, encontrará discusiones sobre computación generalizada, conectividad de dispositivos y modelado de contexto. El modelado de contexto incluye muchos temas técnicos para el desarrollo de IoT, como seguridad, comunicación, escalabilidad, interoperabilidad y adaptabilidad.
Si está buscando las tendencias más actualizadas, estudios de casos e investigaciones sobre inteligencia ambiental, debe probar este libro en Kindle o en la versión de tapa dura.
#3. Avances recientes en inteligencia ambiental
¿Quiere aprender computación sensible al contexto e inteligencia ambiental de manera profesional? Puede consultar los avances recientes en inteligencia ambiental en Amazon. El libro está disponible en tres versiones: digital, tapa blanda y tapa dura.
El libro es adecuado para usted si es desarrollador de redes, investigador de redes, estudiante de posgrado, profesional de negocios o ingeniero de TI.
Algoritmos inteligentes en computación ambiental y biomédica
Philips celebró un simposio sobre algoritmos de IA en Eindhoven. Este libro recopila todas las aplicaciones de los algoritmos inteligentes discutidas en el simposio.
El libro aborda conceptos relevantes para la computación ambiental, como diseño de base de datos, resumen de video, conciencia de máquina, razonamiento semántico, seguimiento y localización, comunicación de máquina a máquina y más.
Inteligencia ambiental e Internet de las cosas
Ambient Intelligence and IoT es un libro completo para aprender AmI desde niveles granulares hasta niveles avanzados.
Debe leer este libro para conocer la estructura fundamental de las tecnologías innovadoras de IoT y los conceptos de AmI. Además del conocimiento teórico, también aprenderá aplicaciones prácticas y proyectos AmI que son relevantes en la actualidad.
Puede acceder a la versión de libro electrónico en Kindle. Sin embargo, si te encantan los libros de tapa dura, puedes obtener la versión original.
Terminando
Entonces, ahora sabes qué es la computación ambiental. También conoce sus características, método de trabajo, casos de uso y la tendencia actual.
La computación consciente del contexto lo ayuda a utilizar IoT de la mejor manera posible para aumentar los ingresos comerciales o el nivel de comodidad en su vida hogareña. Promete hacer que la computación inteligente sea interactiva, receptiva y ordenada. No tiene que pasar por el aro entre muchas aplicaciones, dispositivos, cables y fechas de suscripción para recordar.
¿Quiere desarrollar soluciones basadas en este concepto? Pruebe los recursos mencionados en este artículo para aprender los aspectos prácticos de la inteligencia ambiental y ser el primero en moverse en este nicho.
Lo siguiente son las plataformas AI API y las plataformas AI para desarrollar soluciones inteligentes para la computación ubicua.