Las 7 mejores herramientas de análisis predictivo para la toma de decisiones basada en datos

¿Está buscando llevar su negocio al siguiente nivel aprovechando las últimas herramientas tecnológicas? Si es así, aquí están las principales herramientas de análisis predictivo que pueden impulsar su negocio con las decisiones correctas.

La palabra ‘regresión’ de Galton del siglo XIX se ha convertido ahora en una industria de miles de millones de dólares, a saber, el análisis predictivo. Con la competencia de cuello a cuello de hoy, su organización perderá en el mercado si no incorpora análisis en sus decisiones comerciales.

Entonces, antes de decodificar la lista de las mejores herramientas de análisis predictivo, primero exploremos qué es el análisis predictivo y por qué se necesitan tales herramientas.

El análisis predictivo es una división de análisis avanzado que emplea técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático para anticipar el futuro mediante el análisis de tendencias en datos históricos y en vivo.

Por ejemplo, Sephora, el minorista de belleza líder en el mundo, utiliza análisis predictivos para recomendar productos relevantes a los clientes. Estas recomendaciones personalizadas han convertido al 80% de los compradores en clientes fieles.

¿Por qué herramientas de análisis predictivo?

Al proporcionar información sobre los resultados de los datos sin procesar, el análisis predictivo permite a las empresas tomar decisiones informadas y mejorar la rentabilidad.

Si bien el análisis predictivo puede proporcionar excelentes planes de acción para empresas en crecimiento, la creación manual de dichos análisis puede ser un desafío importante.

El análisis predictivo alguna vez se limitó a los científicos y analistas de datos profesionales. Era un proyecto complejo que exigía competencia en estadísticas, análisis, modelado, etc. Pero con las herramientas modernas de análisis predictivo, ya no necesita pasar semanas o meses experimentando con conjuntos de datos y escribiendo código.

Todo el ciclo de datos por el que pasan los científicos de datos, desde la preparación de los datos hasta su evaluación, ahora se puede automatizar con solo unos pocos clics del mouse utilizando herramientas de análisis predictivo.

Algunas características esenciales que debe buscar en una herramienta de análisis predictivo:

  • Preparación de datos: la herramienta de análisis que elija debe ser capaz de manejar grandes volúmenes de datos y, al mismo tiempo, tener la capacidad de limpiar los datos mediante la aplicación de técnicas de limpieza relevantes.
  • Modelado: ¿Realmente cree que las herramientas de análisis con capacidades limitadas podrían suplantar a los expertos humanos? Nunca; debe ser exhaustivo con técnicas avanzadas de modelado estadístico y de aprendizaje automático para automatizar algunas de las tareas que realizan los científicos de datos.
  • Fácil de usar: las herramientas de análisis no están diseñadas solo para expertos. Los técnicos de bajo nivel en su organización trabajarán con estas herramientas para detectar anomalías y corregirlas. Por lo tanto, busque una herramienta fácil de usar y fácil de usar.
  • Visualizaciones e informes: el software debe proporcionarle un amplio conjunto de opciones para imágenes y formatos de informes porque cuanto más cómodo se sienta con los conocimientos, mejores decisiones podrá tomar.
  • Seguridad: otra característica direccionable que debe buscar en cualquier herramienta de análisis son sus medidas de seguridad porque los datos son su tesoro. Cuando proporciona sus datos a una herramienta para el análisis y la mejora del negocio, ¿qué sucede si la herramienta filtra los datos? Terminarás con un negocio arruinado. Por lo tanto, elija una herramienta que garantice la seguridad de los datos contra el acceso no autorizado.

Estas son algunas de las mejores herramientas de análisis predictivo.

ManageEngine Analytics Plus

¡Pruebe Analytics Plus para obtener una visión holística de su TI!

Una poderosa herramienta de análisis predictivo de ManageEngine para pronosticar tendencias futuras con confianza.

La interfaz fácil de usar de analytics plus le permite crear visualizaciones claras, información analítica e informes sin problemas.

Características clave:

  • Obtenga alertas tempranas de incidentes de TI: Analytics Plus puede encontrar posibles problemas y anomalías en TI antes de que realmente intervengan para que el equipo en cuestión pueda abordarlos.
  • Descubra oportunidades: Al procesar grandes volúmenes de conjuntos de datos, Analytics plus puede ayudar a descubrir oportunidades ocultas para su producto o estrategias de desarrollo empresarial y métodos de marketing.
  • Asignación de recursos del plan: esta herramienta predice los patrones en las cargas de trabajo de los clientes existentes y administra los recursos para maximizar la eficiencia.

Pruebe Analytics Plus con una prueba gratuita de 30 días.

AutoML de Qlik

Aproveche el poder del análisis predictivo para moverse más rápido y trabajar de manera más inteligente al aprovechar al máximo los datos con Qlik AutoML.

Su tarea es simplemente ingresar el conjunto de datos en la herramienta y seleccionar el campo de destino porque Qlik AutoML ha simplificado todo el proceso de análisis, desde la obtención de datos hasta la creación de modelos. Finalmente, obtendrá información útil que puede guiar decisiones comerciales cruciales.

Además de proporcionar planes de acción, Qlik le brinda razones detrás de cada informe con IA explicable. Esta función admite la transparencia en los pasos de análisis para activar la intuición del usuario y obtener mejores ideas.

Casos de uso típicos:

  • Ventas: una herramienta inteligente que pronostica las ventas y brinda mejores estrategias de retención y focalización de clientes.
  • Finanzas: Qlik AutoML puede ser su asesor financiero. Obtenga mejores planes de presupuesto para sus gastos e inversiones de capital con esta poderosa herramienta.
  • Cadena de suministro: puede ayudarlo a determinar cuándo reabastecerse, refinar las estrategias de servicio de entrega, optimizar las instalaciones de transporte y mucho más.

Además, Qlik AutoML es altamente interactivo. Es decir, permite a los usuarios especificar qué algoritmo aplicar, en qué métricas de evaluación enfocarse, cuáles son características más ponderadas, etc.

Ya no necesita ser un experto técnico o un programador estadístico para usar esta interfaz fácil de usar sin código de Qlik AutoML.

Alteryx

Usa Alteryx para evitar perder tiempo procesando datos y concéntrate más en información procesable que impulse tus negocios. La herramienta es compatible con amplias fuentes de datos, incluidas hojas de cálculo, fuentes en la nube, copos de nieve y bots RPA.

Puedes realizar la evaluación de madurez analítica de Alteryx, que proporciona un informe que analiza qué tan bien tu empresa está utilizando sus datos en comparación con sus competidores.

Marcas famosas como Coca-Cola y Siemens Energy han integrado esta herramienta en su flujo de trabajo para aprovechar sus datos de manera efectiva.

Características clave

  • Apoya el trabajo colaborativo en equipo para evaluar los conocimientos.
  • Los usuarios pueden construir y reutilizar los modelos cuando sea necesario.
  • Su interfaz de arrastrar y soltar garantiza que la herramienta sea simple para usuarios de múltiples orígenes.
  • Despliéguelo en la nube o localmente.
  • La herramienta está equipada con inteligencia demográfica, firmográfica y geoespacial.

Puede registrarse para una prueba gratuita de 30 días en hardware o en la nube.

Minitab

Transforme sus datos en planes de acción con Minitab.

Minitab es una de las mejores herramientas avanzadas de análisis predictivo que brinda conocimientos más profundos al aprovechar los mejores algoritmos de aprendizaje automático de su clase.

Esta herramienta es adecuada tanto para principiantes en análisis predictivo como para expertos experimentados que buscan una segunda opinión.

La evidencia muestra que el 90 % de las empresas Fortune 100 y el 70 % de Fortune 500 utilizan el software de Minitab en sus análisis.

Los componentes básicos del análisis predictivo en Minitab son

  • Clasificación y regresión de carros
  • Clasificación y regresión de bosques aleatorios
  • Clasificación y regresión de TreeNet

Junta

Convierte tus datos en conocimiento sin problemas con Board.

En el mundo empresarial actual basado en datos, la demanda de análisis es crucial en casi todos los departamentos y operaciones de las empresas para evitar quedarse atrás en la lista de competidores.

Tablero y visualización: puede crear tableros personalizados que se ajusten a los informes analíticos predictivos de su empresa con muchas opciones de visualización, incluidos cuadros, gráficos y tablas, para elegir.

Colaboración: Board tiene una plataforma que proporciona el entorno para que los miembros del equipo comuniquen ideas y tomen mejores decisiones juntos.

Análisis de conglomerados: puede crear conglomerados de un número específico de grupos y objetos aplicando el algoritmo de propiedad k-means en el backend.

TrendMiner

TrendMiner es una solución de autoservicio para que muchas empresas emergentes pongan información directamente en manos de los ingenieros, lo que elimina la necesidad de analistas de datos.

Las capacidades de TrendMiner incluyen

  • Analizar: puede encontrar la causa raíz de cualquier patrón o comportamiento encontrado en el historial guardado con algoritmos analíticos avanzados.
  • Monitor: La herramienta monitorea el proceso constantemente y te alerta cuando detecta algo informativo.
  • Predecir: anticipa el rendimiento futuro y lo guía para tomar acciones rentables.
  • Contextualizar: Procese sus datos con un contexto relevante.
  • MLHub: implemente su análisis en producción con MLHub.

Es popular para la optimización del rendimiento, la reducción del consumo de energía, la creación de modelos de detección de anomalías, la detección de fugas de agua y mucho más.

Además, ha incorporado sensores virtuales que procesan varias medidas o características a la vez y generan parámetros personalizados para predecir el futuro.

TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire ofrece ciencia de datos con un solo clic con análisis avanzados para que las empresas crezcan de manera más inteligente. Hizo que la clasificación, el agrupamiento, la visualización y otros programas estadísticos complejos fueran consumibles para técnicos de nivel medio sin necesidad de profesionales.

Además, la herramienta está integrada con lenguajes y paquetes exclusivos de ciencia de datos como R, Python y TERR para entrenar e implementar los modelos.

Beneficios clave:

  • Código abierto: puede incorporar fácilmente funciones existentes escritas en R, SAS o MATLAB en Spotfire de Tibco, lo que da como resultado conocimientos únicos.
  • Turbocharge geo-analytics: con esta función, puede analizar datos específicos de la ubicación para obtener información más detallada. Si su negocio responde de manera diferente según la ubicación, entonces TIBCO Spotfire podría ser una buena opción.
  • Operacionalice el análisis predictivo: le permite implementar el análisis en producción en tiempo real.

Puede probarlo gratis durante 30 días y luego optar por una suscripción paga si se adapta a sus necesidades.

Conclusión

Aunque tiene un gran equipo de científicos de datos y análisis, debe buscar un software de automatización para acelerar el proceso. He hecho que sea trivial para usted elegir la herramienta de análisis predictivo adecuada que se adapte a su negocio con esta lista. Consulte estas herramientas de ciencia de datos que benefician más a su equipo de datos.

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