Ya es hora de que su empresa comience a utilizar herramientas impulsadas por IA para la previsión empresarial.
La previsión de datos se ha convertido en una parte integral del proceso de planificación para el crecimiento empresarial y la estabilidad comercial. Las finanzas, la cadena de suministro, las adquisiciones y las operaciones son los sectores comunes que utilizan la predicción de datos, y más industrias se están uniendo a la liga.
Puede agregar más potencia a los datos históricos utilizados para la previsión mediante el uso de la tecnología de inteligencia artificial (IA). Hoy en día, muchas aplicaciones utilizan tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la predicción de datos.
Antes de profundizar para conocer las principales herramientas de pronóstico empresarial basadas en IA, veremos la definición, los tipos y los casos de uso para la predicción de datos.
Tabla de contenido
¿Qué es la previsión empresarial?
Pronosticar negocios significa predecir desarrollos en diferentes aspectos del negocio, como ventas, costos y ganancias, utilizando varias herramientas y técnicas. Estas predicciones son útiles cuando se trata de construir estrategias informadas.
Mediante la previsión, las empresas pueden identificar los problemas durante cualquier investigación organizativa. Este proceso utiliza diferentes modelos cuantitativos o cualitativos para analizar los datos históricos recopilados.
Después del análisis, las empresas obtienen predicciones que pueden usar para la planificación de la demanda, el marketing, las operaciones financieras e incluso la experiencia del usuario. Hay una diferencia entre los datos de previsión y el rendimiento real. Usando la desviación, puede mejorar la precisión de las predicciones futuras.
Principales tipos de pronósticos comerciales
Si bien existen diferentes tipos de pronósticos o predicciones de datos, analicemos dos tipos comunes a continuación:
Previsión de la demanda
La demanda es una parte esencial de todo negocio. Hacer pronósticos sobre la demanda de recursos, incluida la materia prima, el inventario y la mano de obra, ayuda a las organizaciones a planificar con precisión para cumplir con los requisitos con mucha antelación. Así, las empresas pueden cumplir con las demandas internas y externas.
Pronóstico de crecimiento
Predecir el modelo de crecimiento de una empresa (ventas/ingresos) también es crucial para la planificación y la elaboración de estrategias. Con datos sobre el crecimiento futuro, las organizaciones pueden tomar decisiones precisas sobre el presupuesto, la asignación de recursos, la estrategia de marketing y los patrones comerciales, según métricas como la ubicación del inventario y la cancelación de la suscripción del cliente.
IA en predicciones de datos y pronósticos comerciales: casos de uso
Estos son algunos casos de uso de pronósticos de IA basados en la industria:
1. Finanzas
Las empresas financieras pueden predecir acciones fraudulentas utilizando pronósticos basados en IA y tomar medidas contra ellas. También pueden predecir los precios de las propiedades a partir de herramientas de IA considerando la ubicación y los precios históricos.
2. Gobierno
Las agencias gubernamentales pueden usar el pronóstico de IA para modernizar y digitalizar sus procesos, mitigar los riesgos de ataques cibernéticos en las bases de datos nacionales, controlar los costos, aumentar la eficiencia de los empleados, el mantenimiento de la base de datos y mejorar las respuestas de los legisladores.
3. Fabricación
Los fabricantes utilizan el pronóstico de IA para reducir el tiempo de inactividad de la producción, aumentar la eficiencia y mejorar la satisfacción del cliente. Las predicciones también se pueden utilizar para el diseño de procesos, el mantenimiento, la optimización de la cadena de suministro, etc.
4. Salud
Las organizaciones que brindan servicios de atención médica a menudo enfrentan desafíos al implementar nuevas tecnologías. Las organizaciones de atención médica pueden implementar sin problemas nuevas tecnologías y optimizar sus procesos existentes con predicciones comerciales de IA.
5. Seguro
Para las compañías de seguros, tareas como la gestión de riesgos y la satisfacción del cliente se pueden predecir con IA. La detección de fraudes, el marketing optimizado, la expansión de clientes, la suscripción, la gestión de tarifas personales son otros sectores en los que las organizaciones de seguros pueden utilizar la previsión.
6. Ventas
El pronóstico de datos de IA informa a las empresas de ventas sobre los clientes potenciales con la máxima probabilidad de conversión. También ayuda al proporcionar datos como la disposición a pagar y la posibilidad de cancelar la membresía.
7. Telecomunicaciones
Las empresas de telecomunicaciones utilizan pronósticos comerciales con herramientas de inteligencia artificial para construir relaciones con los clientes y aumentar la satisfacción del usuario. La predicción de datos también es útil para retener clientes leales y eliminar el fraude.
8. Producto
La IA también es útil para determinar los precios de los productos y comparar los datos de la competencia. También predice la posibilidad de accidentes durante la adquisición y el suministro de productos para que pueda estar preparado con un seguro.
9. Operaciones
Las empresas que se ocupan de las operaciones pueden obtener una puntuación de riesgo crediticio y costos de seguro para las personas que usan IA. Además, pueden señalar a los empleados que podrían dejar la organización pronto.
Ahora que conoce las posibilidades de la previsión empresarial impulsada por IA, es el momento de aprender qué herramientas están disponibles para ayudarle. Consulte la siguiente lista de herramientas de pronóstico de IA que debe usar para la predicción comercial:
Nube de IA H2O
Nube de IA H2O es la mejor opción para las empresas que desean crear modelos y aplicaciones de IA. Esta plataforma integral hace posible el desarrollo rápido de modelos de IA en la nube y en las instalaciones.
Viene con una función integral de autoML que garantiza una predicción de datos precisa y transparente rápidamente. Esta plataforma le permite generar nuevas ideas comerciales para resolver problemas comerciales críticos utilizando sus resultados predictivos.
Las organizaciones comerciales pueden implementarlo en cualquier entorno y disfrutar del beneficio de usar varios métodos de modelado para todo tipo de datos. Con autoML, puede desarrollar modelos efectivos o realizar muchas otras tareas a lo largo del ciclo de vida.
H2O AI Cloud ofrece una combinación única de algoritmos patentados y de código abierto y lo ayuda a realizar la detección de deriva de datos en tiempo real. Mientras le brinda pronósticos comerciales en tiempo real, la herramienta también se asegura de que obtenga el rendimiento óptimo de CPU y GPU.
Con la ayuda de su kit de herramientas de interpretación de ML, puede realizar análisis de series temporales para la previsión empresarial. Además, para petabytes, la herramienta utiliza Machine Learning distribuido.
Neptuno
Neptuno es una herramienta de gestión de experimentos que le permite realizar un seguimiento de los resultados del aprendizaje automático. Los investigadores e ingenieros de ML pueden volverse más productivos al usar su tablero único para reducir el cambio de contexto.
En lugar de organizar reuniones innecesarias para compartir los resultados, registros o incluso tableros de pronósticos de IA, las empresas pueden compartirlos con colegas a través de un simple enlace. Como el tablero se basa en el modelo ML, puede encontrar fácilmente cualquier información desde allí.
La misma plataforma le permite comparar sus modelos y depurarlos. Durante la construcción de modelos y la experimentación con ellos, puede controlar el proceso. Las empresas pueden aprender sobre el conjunto de datos de origen y los parámetros de cada modelo.
Además, Neptune mantiene todos los metadatos de ML, incluidos gráficos y métricas, en un solo lugar. Ofrece integración con más de 30 bibliotecas populares de Machine Learning e IDE. Por lo tanto, las empresas aprovechan al máximo las aplicaciones que usan regularmente.
robot de datos
robot de datos utiliza la tecnología de inteligencia aumentada para llevar la revolución de la inteligencia a diferentes industrias. Utiliza modelos de aprendizaje automático que necesitan código bajo para generar predicciones en tiempo real.
Al aplicar diferentes características de IA de esta herramienta, las empresas pueden facilitar la toma de decisiones impactantes y basadas en datos. Es posible alinear la IA con la cultura de su empresa para que reciba predicciones de datos confiables.
Esta plataforma le permite definir reglas, políticas y controles para modelos de producción. Además, utilizando su serie temporal automatizada, puede generar, implementar y mantener pronósticos efectivos para su empresa. Este modelo avanzado de previsión empresarial genera resiliencia y reduce la incertidumbre al tiempo que ofrece predicciones a escala.
Obviamente IA
Obviamente IA es una plataforma sin código que puede predecir los ingresos y los resultados comerciales utilizando inteligencia artificial. Las empresas pueden modificar su cadena de suministro y crear estrategias de marketing personalizadas utilizando datos de previsión empresarial.
Su equipo no tiene que aprender a codificar o pasar meses construyendo modelos de IA si están usando Obviamente IA. Puede integrar fácilmente esta herramienta con sus fuentes de datos favoritas, incluidos Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot y archivos CSV.
Al elegir la categoría de predicción, obviamente, la IA generará los pronósticos mediante el uso de tecnología de IA. Con el cifrado AES-256 prácticamente irrompible, sus datos permanecen completamente seguros. También puede usar escenarios hipotéticos para obtener predicciones y comprender los factores que influyen.
En esta plataforma, son posibles dos tipos de pronósticos de IA. El primero es AutoML, donde puede crear sin esfuerzo modelos de IA a partir de datos históricos para realizar predicciones de datos en tiempo real. El segundo es Time Series, que utiliza la menor cantidad de datos posible para predicciones con límite de tiempo sobre eventos comerciales importantes para una fecha específica.
Incluso si sus datos no son compatibles con la tecnología de aprendizaje automático, puede usar la función de diálogo de datos para modificar los datos y convertirlos en un formato compatible con el aprendizaje automático.
Después de producir el modelo de pronóstico de datos, las empresas pueden compartirlo con el público o con todo el equipo. La API Low-code también está disponible para pronósticos comerciales en tiempo real desde su propia aplicación.
Futrli
Si desea obtener pronósticos comerciales rápidos sobre tendencias comerciales, ingresos, ventas, impuestos, operaciones y personal, Futrli está aquí para ti. Con predicciones precisas, lo ayuda con la planificación del crecimiento, el flujo de caja futuro y la política de operaciones. La herramienta atiende principalmente a las necesidades de las firmas contables globales y las empresas contables.
Futrli Predict analiza cada transacción comercial de su empresa para hacer un pronóstico informado. Admite tres tipos de predicciones: pronósticos de estilo libre, pronósticos de unidades y pronósticos repetitivos. El asistente de predicción de esta aplicación puede explicar la razón detrás de cada predicción.
Además, la herramienta también genera escenarios que te indican lo que sucederá y lo que no. Por lo tanto, puede estar preparado para lo mejor y lo peor de su negocio. Este pronóstico de referencia se generará todos los días con los datos actualizados.
Futrli también admite plantillas de Google Sheets de enlace directo con Futrli Predict para predicciones complicadas como las nóminas. También puede desactivar la predicción de la herramienta en cualquier momento y agregar sus datos.
La herramienta también admite la integración directa con Xero y Quickbooks. Después de la integración, Futrli importará datos de estas aplicaciones cada 24 horas.
Pacana
Pacana genera datos analíticos predictivos para operaciones y equipos de ventas. Así las empresas pueden encontrar soluciones a sus problemas de negocio. Usando sus datos compatibles con BI, las empresas pueden obtener mejores ventas e ingresos al tiempo que ofrecen una experiencia de usuario optimizada a sus clientes.
Desde la planificación de recursos y producción hasta la distribución y el empaque, desde la adquisición de clientes hasta la retención, esta plataforma lo ayuda a diseñar estrategias preparadas para el futuro sobre métricas que son cruciales en su industria.
Utilice Pecan y no tendrá que contratar científicos de datos adicionales para la previsión empresarial. Su equipo actual de analistas puede aprovechar al máximo los procesos automatizados de esta plataforma para desarrollar modelos predictivos sofisticados impulsados por IA. Esta herramienta también lo ayuda a reducir el costo de la creación del modelo de código por parte de los científicos de datos desde el principio.
Ya sea para descubrir oportunidades imprevistas o superar desafíos de condiciones cambiantes, Pecan utiliza los datos de la manera correcta. Como resultado, notará un aumento significativo en sus KPI solo dentro de dos semanas debido al pronóstico preciso de IA.
Sentido Qlik
Sentido Qlik empodera a las empresas con análisis activos para que las personas de cualquier nivel de habilidad o experiencia puedan tomar decisiones informadas. Le ofrece la mejor experiencia de análisis de datos de su clase a una escala más amplia.
Esta plataforma de pronóstico empresarial va más allá de los tableros genéricos y el análisis basado en consultas con cálculos ultrarrápidos, predicciones contextuales y una interfaz de usuario interactiva.
Qlik ofrece análisis aumentados impulsados por IA que las personas pueden aprovechar para mejorar el análisis centrado en el ser humano. Ahora, sus funciones como información generada por IA, interacción de lenguaje natural y predicciones de AutoML lo ayudan a tomar mejores decisiones comerciales mientras se enfoca en su negocio.
Además, esta herramienta amplía el alcance del modelo de datos y proporciona pronósticos interactivos de fácil acceso. Su función Insight Advisor genera automáticamente información avanzada y lo ayuda en los procesos de preparación de datos y creación de análisis.
AutoML genera automáticamente modelos y prueba escenarios hipotéticos para generar pronósticos a través de un proceso sin código. También puede publicar los datos en diferentes plataformas en la nube, incluido Qlik Sense.
Datos
Ya sea que pertenezca a una comunidad técnica impulsada por el código o a una empresa de código bajo o sin código, Datos está aquí para ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos e inteligencia artificial. No es necesario realizar una limpieza de datos manualmente, ya que esta herramienta puede analizar los datos de manera más rápida y eficiente para sugerir transformaciones clave.
Facilita 109 tipos de transformación de datos, incluida la agregación de series temporales, la transformación de datos geoespaciales, la agregación en varias fuentes, etc. Después de crear una canalización de datos en SQL, puede programarla para los cálculos. Su GUI interactiva le permite acceder a los datos necesarios con unos pocos clics.
Con Dataiku AutoML, los equipos pueden crear modelos de datos de primera clase con numerosos algoritmos y parámetros. Además de tener 32 algoritmos centrales, Dataiku es compatible con motores de ML populares: Python, H2O, Spark y TensorFlow.
La plataforma de pronóstico empresarial le permite explorar los modelos visuales y comprender métricas clave como estadísticas, errores e información. Por lo tanto, se dará cuenta de la lógica detrás de cada predicción y creará su estrategia en consecuencia.
En Dataiku, las empresas pueden desarrollar y visualizar diferentes tipos de análisis. Estos incluyen análisis de componentes principales, análisis univariado, análisis bivariado, análisis de correlaciones y pruebas estadísticas.
Conclusión 👩🏫
El mundo de los negocios es cada día más competitivo y cada empresa debe esforzarse al máximo para mantenerse en la carrera.
La previsión empresarial es un enfoque que ayuda a las empresas a obtener una ventaja sobre las demás. El pronóstico de IA hace que todo el proceso sea sofisticado y reduce el esfuerzo manual.
Discutimos algunas de las mejores herramientas de predicción de datos impulsadas por IA en este artículo que las empresas de todos los tamaños pueden usar para realizar pronósticos.
Con estas soluciones, puede comprender mejor los escenarios futuros generados a partir de los datos históricos relevantes.
Si está interesado en el desarrollo y cree que la IA podría ser una buena opción, lea sobre las herramientas de finalización de código impulsadas por IA.