Puede proteger los datos confidenciales de su empresa y de sus clientes mediante la seudonimización, la anonimización y la desidentificación utilizando estas mejores herramientas de enmascaramiento de datos.
En las empresas digitales y centradas en los datos, hay varias fases en las que un tercero accede a los datos de su cliente o empresa. No puede simplemente omitir los datos de los informes o las pantallas de usuario. Además, no puede dar a conocer los datos originales también. Aquí, el enmascaramiento de datos juega un papel importante en la protección de datos reales al reemplazar los datos mostrados con datos poco realistas.
Sus empleados, proveedores y clientes pueden manejar fácilmente esos conjuntos de datos sin conocer la realidad, como el margen de beneficio de la empresa de ciertas ventas o los detalles de la tarjeta de crédito de los clientes. Encuentre a continuación la lista de algunas herramientas de enmascaramiento de datos cuidadosamente seleccionadas para usted.
Tabla de contenido
¿Por qué es esencial el enmascaramiento de datos?
He aquí por qué las organizaciones exitosas y vigilantes usan el enmascaramiento de datos:
- Elimine el riesgo de robo o infiltración de datos al cargar datos en la nube.
- Evite que un competidor aprenda sus tácticas comerciales, como el margen de beneficio, el volumen de usuarios, etc.
- El enmascaramiento de datos le permite detener el uso indebido o no solicitado de los datos de los clientes por parte de empleados, contratistas o proveedores.
- Puede compartir libremente datos enmascarados con pasantes, desarrolladores, diseñadores, creadores de contenido y el público por motivos comerciales.
¿Cómo hacer el enmascaramiento de datos?
Encuentre a continuación las formas que adoptan las empresas al realizar el enmascaramiento de datos:
#1. seudonimización
Impide la identificación del usuario mediante la combinación de varios datos. Debe eliminar los datos de identificación personal y reemplazar aquellos con nombres no relacionados, fechas de nacimiento, etc.
#2. Mezcla y sustitución de datos
En este proceso, sustituye y mezcla los datos utilizando datos bursátiles como nombres bursátiles de Internet, SSN bursátiles, etc. Si bien el conjunto de datos aún parece realista y útil, los atacantes no pueden usar los datos para dañar su negocio.
#3. Mostrar un valor nulo
Puede programar sus bases de datos, hojas de Excel, tablas de datos de sitios web, datos en la nube, etc., para que los conjuntos de datos muestren un texto Nulo cuando una persona no autorizada acceda a los datos.
#4. Cambiar los valores originales
Aquí, simplemente puede aplicar operadores matemáticos como multiplicación, división, resta, etc., para cambiar valores numéricos usando un patrón lógico. Debe elegir un patrón resistente para que otros no puedan descifrar los valores originales. Es un desafío implementar dichos patrones usted mismo, por lo que debe usar cualquiera de las herramientas mencionadas en este artículo.
Características a buscar en una herramienta de enmascaramiento de datos
Cuando obtenga una herramienta de enmascaramiento de datos, enfatice las siguientes características imprescindibles:
- Herramientas basadas en estándares internacionales que enmascaran automáticamente los datos de acuerdo con convenciones como HIPAA, CCPA, GDPR, etc.
- La herramienta debe buscar automáticamente datos confidenciales y de identificación personal de un conjunto de datos y aplicar una estrategia de enmascaramiento de datos preconfigurada.
- Una herramienta de enmascaramiento de datos perfecta debería permitirle conectar varias fuentes de datos, como conjuntos de datos abiertos y fuentes premium.
- Debe haber algoritmos de cifrado estrictos para que nadie pueda realizar ingeniería inversa de los datos enmascarados a sus valores originales, excepto la herramienta utilizada para el enmascaramiento de datos.
- Debe ofrecer datos de prueba específicos del negocio, datos ficticios pero realistas, etc., en lugar de encabezados de columna originales, encabezados de fila, valores, etc. Por lo tanto, el producto final será bueno para fines de investigación y desarrollo.
- Los datos enmascarados no deberían ser útiles para los competidores o los piratas informáticos.
Explore las herramientas de enmascaramiento de datos que su empresa debería consultar ahora mismo:
Delphix
Delphix es una solución de cumplimiento y enmascaramiento de datos que puede ubicar automáticamente información confidencial y enmascararla. Ya sea el nombre del cliente, la dirección de correo electrónico o el número de tarjeta de crédito, puede encontrar 30 tipos de datos críticos de diferentes fuentes, como bases de datos y archivos relacionales.
La solución ofrece más de 50 conjuntos de perfiles listos para usar que definen expresiones de creación de perfiles personalizadas. Para ejecutar sus algoritmos de enmascaramiento, no necesita saber codificar. Puede conservar la integridad referencial dentro y entre las fuentes de datos mientras genera valores realistas. Delphix también le permite personalizar fácilmente sus marcos de algoritmos; si es necesario, puede definir nuevos algoritmos.
La calidad de los datos enmascarados se conserva en un estado completamente funcional para que pueda usarlo para desarrollo, prueba y análisis. Las empresas que necesitan cumplir con estándares y regulaciones como GDPR, HIPAA y CCPA pueden usar esta plataforma para tokenización de datos y enmascaramiento irreversible. Además, le permite definir y aplicar políticas de enmascaramiento consistentes para eliminar los riesgos en entornos que no son de producción.
K2Ver
Si está buscando una herramienta de enmascaramiento de datos para proteger su gran volumen de datos confidenciales, K2View es la solución adecuada para usted. Implementa un enfoque de producto de datos que reduce el tiempo y los costos de implementación al tiempo que elimina las complejidades a nivel empresarial.
Anonimizar los datos confidenciales de la entidad individual en tránsito protege los datos PII para que no se vean comprometidos y preserva la consistencia relacional de los datos enmascarados. Esta solución también lo ayuda a cumplir con los estándares de privacidad de datos, incluidos GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD y PCI DSS.
Utiliza funciones de descubrimiento automático y catálogo de datos para clasificar y mapear datos confidenciales. También puede realizar una búsqueda a nivel granular en términos de archivos de base de datos y metadatos. K2View también le permite aplicar cientos de funciones de enmascaramiento listas para usar, como sustitución, aleatorización, barajado, codificación, cambio, anulación y redacción.
Además, admite la integración con fuentes de datos o tecnología, ya sea que estén ubicadas en las instalaciones o en la nube. Puede conectar esta solución a bases de datos relacionales, sistemas heredados, NoSQL, documentos XML, colas de mensajes y archivos planos para enmascarar datos con integridad referencial.
acumulativo
Accutive ofrece una gama útil de herramientas sólidas de enmascaramiento de datos que no solo mantienen sus datos críticos seguros, sino que también los mantienen viables para diferentes funciones críticas para el negocio. Esta solución local garantiza que la información enmascarada parezca información real al retener los valores inventados de los campos de datos y las propiedades en todas las fuentes de datos.
Admite la migración de datos desde fuentes que incluyen Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL y archivos planos a destinos seleccionados. También puede almacenar los datos enmascarados en MySQL, SQLServer, PostgreSQL y otras bases de datos. Este software multiplataforma se puede utilizar en Linux, Unix, Windows y diferentes servicios en la nube.
Accutive también ofrece un panel altamente funcional para ver la actividad más reciente, las conexiones activas, los resultados de enmascaramiento de datos gráficos y el progreso de las tareas. Los informes detallados, la información sobre el rendimiento, la gestión de cuentas integrada, el directorio de inicio de sesión y la compatibilidad con la autenticación de múltiples factores son otras características que se pueden mencionar de esta solución.
Informática
Con el enmascaramiento de datos en la nube de Informatica, puede proteger fácilmente la privacidad de los datos de sus clientes. Lo ayuda a cumplir con los objetivos de cumplimiento organizacional de manejo seguro de datos y gobierno de seguridad de datos. Puede usarlo para anonimizar y desidentificar datos confidenciales para usarlos de manera segura para pruebas, desarrollo, análisis de datos, cadenas de suministro y programas de experiencia del cliente.
Esta plataforma le permite tener una seguridad flexible y centrada en los datos en todos los entornos complejos que utiliza su organización. Puede usar esta solución para proteger los datos en la gobernanza de datos y la privacidad nativa de la nube. Al hacer todo esto, Informatica mantiene el contexto de los datos y la integridad referencial para una mayor seguridad y un uso a prueba de cumplimiento.
Enmascara todos los datos personales, incluidos usuarios, ubicaciones, fechas de nacimiento y roles, de un gran volumen de datos de diferentes ubicaciones y bases de datos. La solución admite una amplia conectividad entre bases de datos, aplicaciones y mainframes. También reduce el riesgo de pérdida o uso indebido de datos.
Silencio
Para las empresas de hoy en día, es un desafío cumplir con los requisitos de privacidad públicos y reglamentarios. Sin embargo, tiene una solución Hush-Hush para ayudarlo con el enmascaramiento de datos PII. Puede usar este software para ubicar datos confidenciales de la base de datos de su organización y clasificarlos para anonimizarlos.
Durante el enmascaramiento de datos, cumple con los estándares GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA y GLBA. Hush-Hush incluso utiliza componentes basados en reglas para una configuración integral y una anonimización segura de los datos. También proporciona soluciones listas para usar para enmascarar identificadores directos e indirectos utilizando algoritmos fijos y genéricos.
Además, la solución puede ejecutarse en las instalaciones y en la nube. También puede integrarlo con SSIS del servidor SQL nativo, Biztalk y código mediante API. Con esta solución, puede realizar trabajos de anonimización de datos de forma programada o ad hoc. También crea informes de seguimiento de auditoría para diferentes cumplimientos normativos como GDPR, CCPA y HITECH.
datosZense
¿Quiere mantener sus datos seguros y conformes? Elija dataZense, la solución de enmascaramiento de datos para la protección de datos confidenciales. Las herramientas proporcionadas por esta plataforma lo ayudan con el perfilado de datos, la prevención de pérdida de datos, la remediación y el gobierno de datos. Puede perfilar datos estructurados y no estructurados, por lo que no tiene que preocuparse por las fuentes de datos.
La solución realiza perfiles de datos a nivel de columna para identificar sin esfuerzo PII y datos confidenciales de la base de datos. También existe el Proceso de validación comercial que ayuda a revisar y aprobar datos confidenciales. dataZense también evita el acceso no autorizado o el uso indebido de datos mediante el enmascaramiento, la codificación o el cifrado de datos.
Se puede acceder a esta plataforma basada en la nube desde cualquier lugar en el momento que más le convenga. También es compatible con GDPR, CCPA, OIOO y otras leyes y estándares de privacidad. Esta plataforma escalable garantiza una protección continua, pero le permite pagar solo por datos enmascarados.
Con las herramientas de descubrimiento de datos PII de dataZense, las organizaciones pueden proteger la información confidencial y cumplir con las reglamentaciones.
velo de datos
DataVeil ofrece dos poderosas herramientas de enmascaramiento de datos llamadas DataVeil y FileMasker. La primera herramienta enmascara datos confidenciales en diferentes bases de datos SQL, mientras que la última enmascara permanentemente los datos de los archivos. Estas herramientas enmascaran todos los datos confidenciales como nombres, direcciones, números de contacto y números de tarjetas de crédito con información ficticia que parecerá real.
Dado que el enmascaramiento transforma los datos en algo no confidencial, las organizaciones pueden usarlo para pruebas, desarrollo, capacitación, subcontratación, análisis de datos y soporte. Dado que las leyes de privacidad y seguridad de datos en todo el mundo son cada vez más rigurosas, puede utilizar esta solución para cumplir con GDPR, HIPAA y PCI.
Mientras se enmascara, mantiene las propiedades estadísticas y sintácticas de los datos originales proporcionando datos enmascarados significativos y relevantes. Incluso conserva el formato de los caracteres individuales presentes en un valor sensible, como el alfabeto, el número y el carácter especial. Por lo tanto, puede usar los datos sin preocuparse por las pruebas, el desarrollo, el análisis de datos, la capacitación, el soporte y la subcontratación.
Immuta
Cuando se trata de enmascaramiento dinámico de datos y controles de privacidad, Immuta podría ser su opción ideal. Durante el tiempo de consulta, oculta valores confidenciales mediante la modificación sin cambiar los datos originales. En su suite de control de seguridad y privacidad, puede instruir una política de control de acceso basada en atributos. Para el lenguaje de la política, puede optar por escribir en código o en lenguaje sencillo.
También ofrece más de 60 controles de seguridad y privacidad prediseñados de los que puede seleccionar cualquiera para proteger los datos confidenciales. También puede aplicar dinámicamente estos controles en el momento de la consulta para diferentes tipos de enmascaramiento de datos, incluida la anonimización, la seudonimización, la minimización y la ofuscación.
Estas políticas dinámicas le permiten acceder instantáneamente a los datos autorizados desde cualquier notebook, herramienta de BI o banco de trabajo. En Immuta, puede automatizar el proceso de restricciones de acceso con diferentes condiciones, como la demografía del usuario, ventanas basadas en el tiempo, datos de celdas adyacentes o datos de tablas de referencia.
Sobre todo, reduce la carga de ingeniería y le permite acceder a los datos enmascarados al instante. Este software también reduce el riesgo de filtraciones de datos, protege la reputación de su organización, le permite compartir datos de forma segura y aumenta la productividad de su equipo.
Escudo de campo IRI
¿Le preocupa administrar su gran volumen de datos en riesgo? IRI FieldShield es una solución confiable de enmascaramiento de datos para todo tipo de organizaciones. Las empresas que utilizan este software pueden realizar una clasificación central de PII, ubicar datos desde cualquier ubicación global y enmascarar los datos automáticamente.
También puede mantener la integridad referencial cuando utiliza cifrado, seudonimización, redacción y enfoques para entornos de producción y prueba. Puede anonimizar los datos sin problemas bajo GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI y otras regulaciones.
IRI FieldShield admite el enmascaramiento de datos generados en todas las fuentes, incluidas bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL, archivos planos, mainframes, hojas de cálculo de Excel, archivos de índice, URL, archivos semiestructurados y archivos no estructurados. Sus características se pueden utilizar para perfilar y desidentificar datos en reposo y asegurar datos en movimiento. Si está interesado, puede reservar una demostración en vivo para ver cómo funciona.
Ultimas palabras
No debe ignorar el requisito de redacción o cifrado de datos de varios estándares de seguridad y privacidad de datos locales e internacionales.
Enmascarar los datos comerciales y de usuario originales lo ayuda a cumplir con varias leyes como GDPR, HIPAA, etc. Por lo tanto, estas son las herramientas de enmascaramiento de datos confiables y populares que puede usar en sus operaciones comerciales centradas en datos.
A continuación, consulte las plataformas de protección de datos en la nube para mantener sus datos ágiles y seguros.