¿Tiene ganas de aprender Tableau? Revisamos algunos de los mejores cursos para llevarlo de un principiante en Tableau a un nivel de maestría en un mes o menos.
Vivimos en un mundo donde la mayoría de las decisiones están basadas en datos. Por ejemplo, los departamentos de ventas y marketing deben verificar los datos del mercado para determinar las mejores estrategias de penetración.
Por otro lado, los departamentos de finanzas y contabilidad también utilizan dichos datos al preparar presupuestos y proyecciones financieras.
Sin embargo, las empresas modernas buscan información respaldada por datos sin entrar en las complejidades del análisis de datos.
Tableau es una herramienta que ayuda a los usuarios a visualizar datos.
La visualización de datos se refiere al proceso de presentar datos en formatos visuales como gráficos, diagramas, imágenes u otros elementos visuales. La visualización de datos ayuda a los usuarios a comprender los conocimientos, los patrones y las tendencias para ayudar a tomar mejores decisiones.
Tableau tiene los siguientes productos:
- Tableau Cloud: una solución en la nube que permite el autoservicio.
- Tableau Server: permite a los usuarios compartir datos en toda la organización.
- Tableau Desktop: un entorno de escritorio seguro que permite a los usuarios acceder, visualizar y analizar datos en un autoservicio.
- Administración de datos de Tableau: permite la automatización y la puesta en funcionamiento de los datos.
- Tableau Prep Builder: facilita la combinación, la forma y la limpieza de datos.
Tabla de contenido
¿Cuáles son algunos de los casos de uso de Tableau?
- Procesamiento de datos. Tableau usa herramientas impulsadas por IA, como el modelado predictivo y el aprendizaje automático, para permitir que los usuarios den sentido a los grandes conjuntos de datos.
- Recopilación y preparación de datos. Esta herramienta recopila datos de diferentes fuentes, como bases de datos, la nube o incluso hojas de cálculo, y los compila para su análisis.
- Exploración de datos. Tableau usa IA transparente en su conjunto de herramientas, lo que facilita que los usuarios comprendan cómo llegan los conocimientos y las predicciones.
- Visualización de datos. Los datos analizados se presentan en varios formatos visuales, como gráficos, diagramas, histogramas y mucho más.
- Seguimiento del rendimiento. Tableau almacena datos históricos. Dichos datos se pueden comparar con los datos actuales y se pueden usar para rastrear patrones de identidad, rastrear y mejorar el rendimiento.
Características de Tableau
- Cuadros de mando interactivos. Con Tableau, obtiene datos en un formato fácil de entender. Puede usar personalizaciones listas para usar o herramientas de apuntar y hacer clic para crear estos tableros interactivos.
- Percepciones profundas. Tableau usa una combinación de aprendizaje automático, estadísticas, datos inteligentes y lenguaje natural para presentar información detallada.
- Escalable. Esta herramienta puede manejar diferentes tipos de conjuntos de datos de diferentes fuentes.
- Colaboración en tiempo real. Diferentes personas de la organización pueden acceder a los informes generados por esta herramienta. Tableau se integra con Slack, creando un centro digital donde los miembros del equipo pueden usar y utilizar los datos.
- Intercambio seguro de datos. Garantizar que los datos confidenciales no se filtren a terceros es una preocupación seria. Tableau tiene varias políticas que garantizan que los datos se compartan en un entorno regulado.
- Acceso a datos sobre la marcha. Puede acceder a los datos de Tableau desde diferentes dispositivos, como teléfonos inteligentes, PC y tabletas. Los usuarios también pueden editar y compartir datos desde diferentes dispositivos.
Cómo funciona Tableau
- Tableau extrae datos de fuentes como Excel, PDF, Oracle, Amazon Web Services, documentos de texto o incluso Python.
- Los datos ingresan a Tableau Desktop, su motor de datos, en el que trabaja el analista comercial, genera un tablero y desarrolla visualizaciones.
- Los paneles se comparten con los usuarios como archivos estáticos. Los usuarios utilizan Tableau Reader para leer estos datos en la pantalla.
- Los datos analizados se publican con funciones como colaboración, distribución, modelos de seguridad y automatización.
- El usuario final descarga archivos de datos visualizados a través de dispositivos móviles, computadoras de escritorio o correo electrónico.
Si desea usar Tableau en su organización, los siguientes son algunos recursos increíbles para comenzar.
Analista de datos certificado de Tableau
Este es un curso que presenta 3 pruebas de práctica que lo prepararán para la certificación de analista de datos. El curso primero lo lleva a través de los conceptos básicos de visualización y descubrimiento de datos de esta herramienta.
El curso enseña:
- Cómo ordenar, agrupar y filtrar datos
- Cómo combinar varias tablas mediante combinaciones, mezclas, relaciones y uniones de SQL.
- Cómo crear elementos visuales como tablas, gráficos, diagramas, histogramas, gráficos de líneas, etc.
- Cómo crear tableros dinámicos combinando varias hojas de trabajo.
El curso se entrega a través de una combinación de videos. Preste atención a las preguntas de práctica, ya que repasar el contenido puede no ser suficiente para dominarlo todo.
Tableau 2022 AZ
Este curso enseña cómo usar Tableau para la ciencia de datos. El curso también presenta pruebas y ejercicios de análisis de datos de la vida real. El curso es ideal para principiantes y aquellos con algunas habilidades de Tableau que todavía quieren mejorar.
Aprenderá lo siguiente;
- Cómo crear paneles interactivos con visualizaciones como mapas, gráficos de barras y gráficos circulares.
- Una introducción a las combinaciones de tablas y cómo funcionan.
- Cómo conectarse y datos adicionales de varios conjuntos de datos.
- Cómo crear extractos de datos en Tableau y exportar datos en varios formatos.
Al final de este curso, estará listo para usar Tableau para recopilar, examinar, analizar y presentar sus datos.
Tableau 2022 Avanzado
Este curso de Tableau enseñará a los alumnos a resolver problemas de análisis reales y a dominar Tableau en ciencia de datos. El curso es ideal para quienes son principiantes en Tableau pero desean llevar sus conocimientos al siguiente nivel.
Aprenderá lo siguiente;
- Realizar minería de datos en Tableau
- Cómo desarrollar y crear historias sorprendentes para presentaciones.
- Una introducción a los Grupos y Conjuntos y sus diferencias.
- Cómo hacer cálculos rápidos de tablas
- Creación y uso de conjuntos de datos dinámicos.
La belleza de este curso es que cada módulo es independiente. Por lo tanto, significa que puede comenzar a aprender desde cualquier lugar que considere conveniente.
Visualización de datos con Tableau
Este curso de Coursera enseña a los alumnos cómo visualizar datos comerciales y crear informes de inteligencia perspicaces. Este curso presenta un proyecto práctico y un certificado para compartir al final.
Aprenderá lo siguiente;
- Una introducción a varias funciones de Tableau.
- Cómo crear visualizaciones basadas en su público objetivo.
- Cómo presentar tu historia siguiendo las mejores prácticas.
- Cómo evaluar la calidad de los datos y hacer un análisis exploratorio.
Este curso es adecuado para principiantes en visualización de datos y para aquellos que nunca han usado Tableau. El curso es a su propio ritmo; los estudiantes que aprendan unas 3 horas a la semana tardarán unos 6 meses en completarse.
Introducción a Tableau
Este curso enseña cómo usar Tableau para visualizar datos, realizar análisis de datos y formatear datos siguiendo las mejores prácticas. Primero aprenderá a cargar datos y libros de trabajo antes de pasar a conceptos complejos como el análisis y la presentación de datos.
El curso enseña;
- Cómo empezar con Tableau.
- Cómo crear y personalizar visualizaciones.
- El proceso de visualización de datos geográficos.
- Cómo presentar los datos siguiendo las mejores prácticas.
El curso tarda unas 6 horas en completarse. Hay 23 videos para ver y 66 ejercicios para medir su conocimiento.
Capacitación esencial de Tableau
Este curso de LinkedIn enseña a los alumnos cómo aplicar el poder de Tableau a sus datos. El instructor utiliza ejemplos del mundo real para crear y manipular visualizaciones de datos.
Este curso toca;
- Cómo navegar en Tableau.
- Cómo extraer datos de fuentes como Excel.
- Cómo usar Tableau para crear gráficos.
- Gestión de datos en visualizaciones y hojas de trabajo.
Este curso tiene un certificado para compartir que puede mostrar en su perfil después de completarlo.
Visualización de datos en Tableau
Este curso gratuito enseña a los alumnos cómo ver y comprender sus datos visualmente. El curso es ideal para estudiantes sin conocimientos de programación y con interés en la visualización de datos.
El enfoque clave de este curso es;
- Aprenda por qué la visualización es importante.
- Obtenga una mejor comprensión de las visualizaciones explicativas versus exploratorias.
- Una introducción a los tipos de datos y cómo codificar datos
- Los principios de diseño del uso de tipos, formas, tamaños y colores de gráficos para obtener lo mejor de las visualizaciones.
- Cómo hacer cálculos en Tableau.
- Principios de integridad de datos
Este curso es a su propio ritmo, viene con cuestionarios interactivos y es impartido por expertos de la industria.
Tableau de aprendizaje
Este libro es adecuado para cualquier persona que quiera aprender los conceptos básicos del análisis de datos. Este recurso también profundiza en temas avanzados como el análisis geoespacial y las extensiones de secuencias de comandos.
Areas clave;
- Cómo crear impresionantes visualizaciones que expliquen datos complejos
- Cómo crear tableros interactivos con información procesable del usuario
- Cómo utilizar la agrupación, distribución y previsión de datos para tomar decisiones inteligentes.
- Cómo compartir historias de datos que inspiren
Este libro es ideal para los aspirantes a científicos de datos, desarrolladores de BI, investigadores y analistas de datos. El libro está disponible en versiones de bolsillo y Kindle.
Cuadro práctico
Este libro enseña cómo crear aplicaciones de visualización de datos atractivas e interactivas.
Aprenderás;
- Conceptos básicos de Tableau y cómo empezar.
- Use tutoriales paso a paso para crear diferentes tipos de gráficos.
- Sugerencias y trucos para que sus libros de trabajo de Tableau se ejecuten de manera eficiente.
- Aprende a usar el marco INSIGHT y dale a tus imágenes más funcionalidades.
- Cómo utilizar los datos en la narración.
Tableau práctico está disponible en versiones Kindle y en rústica. Este recurso es adecuado para principiantes interesados en la visualización de datos.
Dominar el tablero
Este libro enseña cómo usar Tableau para implementar técnicas y análisis de inteligencia empresarial avanzados. Este recurso presenta herramientas como Tableau Prep Builder, Tableau Hyper y Tableau Server y sus casos de uso.
Aprenderá lo siguiente;
- Primeros pasos con Tableau
- componentes de tablero
- Cómo usar Tableau Prep Builder para la preparación de datos
- Distintos diseños de paneles y técnicas de visualización de Tableau
- Análisis geoespacial, análisis de autoservicio y análisis de series temporales
Este libro es ideal para analistas comerciales, analistas de datos y profesionales de inteligencia comercial que desean aprender a usar Tableau.
Conclusión
Arriba hay algunos cursos que lo ayudarán a dominar Tableau y crear visualizaciones de datos que se adapten a sus necesidades. Este curso de YouTube también es bueno si eres fanático del contenido de video puro. Asegúrese de hacer ejercicios y cuestionarios para medir el impacto de estos cursos.