¿Está explorando una carrera en análisis deportivo? Si es así, estos cursos en línea y recursos de libros definitivamente lo ayudarán a convertirse en un exitoso profesional de análisis de datos deportivos.
El desarrollo de varios software de análisis estadístico y matemático ha impulsado el crecimiento del análisis de datos en todos los sectores, incluidos los deportes. Con el análisis de datos, los profesionales pueden crear teorías de probabilidad y pronósticos de un evento de juego. El análisis de datos también es útil para el análisis de datos sin procesar posterior al juego.
Si le encantan los datos, las estadísticas, las matemáticas y las herramientas de programación relacionadas, debe tener éxito en su búsqueda para convertirse en analista de datos deportivos. Para darte el impulso que necesitas, consulta algunos cursos y recursos extraordinarios que se enumeran a continuación.
Tabla de contenido
La popularidad del análisis de datos y la visualización de datos
El análisis de datos le proporciona todas las herramientas, conceptos y técnicas necesarias para examinar datos limpios, formateados y modelados. El objetivo final es descubrir información útil y ayudar en la toma de decisiones.
Por otro lado, la visualización de datos es una forma significativa de mostrar datos que todos pueden entender sin esfuerzo. Por lo tanto, el análisis de datos y la visualización van de la mano.
Los desarrollos recientes de visualización y análisis de datos sugieren un alto potencial de empleo en este sector.
Además, las siguientes tendencias de visualización y análisis de datos demuestran que estos conceptos se están convirtiendo en una obligación para todas las industrias:
- Visualización videográfica e infográfica
- Visualización en tiempo real y en vivo
- Democratización de datos
- Visualización de datos sociales y móviles
- Análisis y visualización basados en IA y ML
- Computación en la nube y soluciones de nube híbrida para procesamiento de datos
- Análisis ágil de datos
- Computación perimetral
- Tejido de datos
- Inteligencia de decisión a través de la ingeniería
La tendencia del análisis de datos deportivos
Hoy en día, los deportes son más que solo entretenimiento: es un negocio de miles de millones de dólares. Según Business Research Company, la capitalización del mercado de negocios deportivos fue de $ 388,3 mil millones en 2020. El informe pronostica que crecerá a una industria de $ 599,9 mil millones para 2025.
Con tanto dinero en los deportes, las entidades comerciales deportivas necesitan un análisis preciso de todo tipo de datos sin procesar de los eventos deportivos. Ayuda a las partes interesadas a tomar decisiones de inversión.
El análisis deportivo sirve a la comunidad empresarial y al público con análisis de datos, pronósticos y predicciones de rendimiento.
Otro informe de Markets and Markets sobre análisis deportivo sugiere que la capitalización de mercado crecerá constantemente de 2500 millones de dólares en 2021 a 8400 millones de dólares en 2026.
Requisitos previos para Sports Analytics como carrera
Si desea convertirse en un profesional de la estadística deportiva exitoso y respetado, debe aportar las siguientes habilidades a la mesa:
- Una clara comprensión de los conceptos estadísticos y matemáticos.
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo experiencia teórica y práctica
- Cuadros, gráficos y tablas de visualización de datos
- Experiencia práctica con herramientas de BI como Tableau, Google Data Studio, Power BI, etc.
- Programación en R y Python
- Comprensión de varias estructuras de bases de datos.
Además de las habilidades técnicas anteriores, debe poseer algunas habilidades no técnicas que lo hagan único y lo diferencien de otros solicitantes de empleo. Por ejemplo:
- Comunicacion de negocios
- Visión para los negocios
- Intuición sobre los datos
- Habilidades interpersonales
- trabajando en equipo
- Deseoso de actualizar habilidades y conocimientos.
Hasta ahora, ha repasado los conceptos básicos de la analítica deportiva. Ahora es el momento adecuado para conocer algunos cursos en línea famosos y confiables que lo ayudarán a alcanzar sus objetivos profesionales en el campo del análisis de datos deportivos:
Gestión deportiva: datos y análisis: Udemy
¿Está interesado en los conceptos básicos detrás del análisis de datos y las mejores formas de implementarlos en la práctica? Puedes inscribirte en este curso de Udemy. Dado que este curso no tiene requisitos previos, cualquiera puede optar por él para prepararse para una carrera de análisis de datos deportivos.
Tiene diez conferencias que cubren temas como lenguajes de programación para análisis de datos, análisis dentro y fuera del campo, estudios de casos de análisis de datos, estadísticas, lenguajes de programación para análisis de datos (Python, Java, Scala, R) y uso de máquinas. aprendizaje e IA en analítica deportiva.
El curso consta de 3,5 horas de video a pedido al que puede acceder desde su teléfono inteligente o TV. Además, los participantes obtienen acceso de por vida a 2 recursos descargables. Udemy también le ofrecerá un certificado como prueba de la finalización del curso.
Especialización en análisis de rendimiento deportivo: Coursera
Este curso de Coursera te permite convertirte en un experto en análisis deportivos predictivos utilizando datos deportivos precisos. Después de completarlo, los participantes pueden predecir el rendimiento del jugador y del equipo utilizando principios de análisis deportivo.
El curso te enseña a implementar métodos y técnicas en conjuntos de datos deportivos. Por lo tanto, puede obtener su análisis en lugar de depender del procesamiento de datos realizado por otros. Si es entrenador, gerente deportivo, fisioterapeuta o aficionado a los deportes, el curso lo ayudará a comprender el desempeño de los atletas y predecir los resultados del juego.
Puedes completar este curso en línea en 7 meses si inviertes alrededor de 6 horas semanales. El idioma de este curso intermedio es el inglés, y los participantes deben estar familiarizados con Python antes de optar por este curso.
Análisis deportivo: toma de decisiones basada en datos: edX
Este curso de edX permite a sus participantes tomar decisiones basadas en datos en el campo de los deportes. Le enseña a usar datos, hechos y métricas con precisión para identificar problemas y desarrollar soluciones innovadoras.
Aquí, aprenderá los conceptos de análisis deportivo y comprenderá el propósito del análisis deportivo. Este curso también incluye las estrategias e ideas de análisis y su impacto en los deportes.
También aborda varios aspectos de la industria del deporte profesional, como la recopilación de datos, métricas deportivas importantes, búsqueda de hechos y visualización de datos para facilitarle la toma de decisiones estratégicas.
Puede completar esta guía a su propio ritmo en 4 semanas si invierte de 3 a 5 horas por semana. El idioma de instrucción es el inglés y edX recomienda que complete SPRT1x Sport Management Foundations antes de inscribirse en este curso.
Curso de Analítica de Datos en el Deporte Online: Johan Cruyff Institute
Dado que la industria del deporte está adoptando rápidamente el análisis de datos para una mejor predicción y desarrollo de estrategias, también debe tener el conocimiento suficiente para mantenerse relevante en el mercado. Este curso de Johan Cruyff Institute te ofrece una visión completa de la transformación digital en esta industria.
El contenido del curso incluye datos en deportes, análisis de rendimiento, usos de casos potenciales de Blockchain, datos y análisis de participación de fanáticos, uso de IA y aprendizaje automático en predicción deportiva y cómo generar sus datos analíticos.
A medida que los participantes aprenden sobre los beneficios del análisis de datos, pueden implementarlos correctamente para obtener los mejores resultados. Es un programa de tres créditos que se puede completar en 5 semanas.
Matemáticas detrás de Moneyball: Coursera
Este curso de Coursera te enseña cómo usar la probabilidad, las matemáticas y las estadísticas para la estrategia de juego y la selección de equipos en deportes populares como el béisbol, el fútbol y el baloncesto. Le ofrece habilidades de tendencias, que incluyen MS Excel, probabilidad, estadísticas y análisis.
Puede comenzar con este curso en línea en cualquier momento que desee y completarlo a su propio ritmo. También es posible restablecer la fecha límite y continuar con ella cuando esté libre. Cada módulo de aprendizaje consta de recursos de video, lecturas y cuestionarios para evaluar su aprendizaje.
Es un curso de nivel principiante al que cualquiera puede optar sin ningún requisito previo. La duración completa del curso es de alrededor de 65 horas y el idioma es el inglés. Sin embargo, los subtítulos están disponibles en francés, español, portugués (europeo) y ruso.
Fundamentos de Sports Analytics: Michigan Online
Este curso de Michigan Online le ofrece una introducción al análisis del rendimiento del equipo en los deportes usando Python. Le enseña métodos y técnicas específicos que puede implementar para generar datos de predicción en conjuntos de datos deportivos. El idioma del curso es el inglés, y su duración es de seis semanas.
Su objetivo es enseñarle el uso del análisis de regresión con conjuntos de datos de ejemplo de las principales ligas del mundo, incluidas NFL, NBA, NHL, IPL y EPL. Después de completar este curso, los participantes pueden explorar sus ideas sobre el rendimiento y convertirse en analistas deportivos.
Analista de Fútbol (Nivel 1): Soccer Hub
Este curso de Soccer Hub te permitirá predecir el resultado del partido incluso antes de que comience utilizando estadísticas y análisis de datos. Puede comenzar este curso en línea de inmediato y llevar su carrera al siguiente nivel.
Se enfoca en el análisis del juego de fútbol y cubre temas como los modelos de análisis del juego, la evolución del juego, las dimensiones estructurales y funcionales y las formas de convertirse en un observador razonable del juego.
Este curso de nivel intermedio viene con 5 horas de video a pedido. Cada participante tendrá acceso completo de por vida a los recursos de aprendizaje. El idioma del curso es el inglés, y también obtienes un certificado de finalización después de terminar este curso.
Los cursos en línea anteriores lo ayudarán a progresar en su carrera de análisis deportivo a través de capacitación, aprendizajes objetivos y certificaciones. Sin embargo, también puede obtener orientación de libros en línea si le gusta leer libros para aprender nuevas habilidades y tecnologías.
Encuentre a continuación algunos libros destacados que puede consultar en Amazon:
Bola de dinero: Amazonas
El éxito de ventas nacional de EE. UU. Michael Lewis se centra en conceptos de juegos de béisbol de clubes como Oakland A, directores de equipo como Billy Beane y muchos otros teóricos del béisbol. Este libro de Amazon tiene como objetivo brindar los conocimientos de datos que un club, gerente y jugadores individuales necesitan para tener éxito en sus carreras de béisbol.
Analítica deportiva: Amazon
La revolución de los grandes datos influye en la industria del deporte al ofrecer nuevos conceptos y herramientas de análisis de datos para jugadores, gerentes, profesionales de negocios y asociaciones de juegos. Por primera vez, Sport Analytics 1st Edition ha recopilado todas las últimas tendencias en análisis deportivo y las ha reunido en un solo lugar para que pueda aplicarlas a su estrategia.
Métodos analíticos en el deporte: Amazon
Otro libro importante para los analistas de datos deportivos es este libro de texto electrónico de Amazon, que también está disponible en formato de tapa dura y de bolsillo. El libro analiza varios procesos estadísticos para analizar los datos posteriores al juego.
También le muestra el uso de la teoría de la probabilidad en los deportes, métodos para resumir datos para profesionales del deporte, ilustraciones de métodos de análisis de datos utilizando datos reales y más.
Análisis de negocios deportivos: Amazon
Sport Business Analytics lo ayuda a desarrollar una estrategia de análisis sistemática y optimizada. Además, lo guía a través de la implementación de dicho modelo de análisis deportivo para disfrutar de una ventaja competitiva en el espectro deportivo.
También puede obtener excelentes aprendizajes prácticos de estudios de casos exclusivos de los Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group y Duke University.
Sport Analytics: una introducción aplicada: Amazon
Si eres un nuevo profesional de análisis de datos deportivos, debes consultar este libro de Amazon. Le ayudará a desarrollar una base analítica antes de ingresar a este complejo campo de procesamiento de datos.
Le enseñará las consideraciones teóricas y prácticas para varios métodos como ponderado más-menos, DOVA, OPS y más.
Entra en el juego: Amazonas
El libro de Amazon Get in the Game le ofrece aprendizajes exclusivos del famoso divulgador matemático Tim Chartier. Tim asesoró a varios comités deportivos internacionales y nacionales como la NBA, la NFL, el Comité Olímpico de EE. UU., etc., sobre análisis deportivos.
Simplifica los procedimientos matemáticos y estadísticos complejos y los reduce a simples lanzamientos de monedas y datos de probabilidad.
El juego de las estadísticas: Amazon
Este libro de Amazon Kindle (también disponible en rústica), The Stats Game, lo ayuda a evaluar la carrera deportiva de su atleta favorito y comprender las estrategias en el juego de cualquier equipo deportivo. También te ayudará a predecir el rendimiento de tu equipo deportivo favorito en la próxima temporada.
Sports Analytics en la práctica con R: Amazon
Este libro de Amazon le enseña a combinar datos deportivos con el software líder de análisis de datos de código abierto y el lenguaje R para obtener información procesable. El libro se adapta a muchos deportes como cricket, béisbol, baloncesto, fútbol, tenis y más.
Muestra algunos ejemplos de codificación en R para análisis deportivos. Además, también descubrirá algunos estudios de casos útiles.
Ultimas palabras
El análisis deportivo es una de las profesiones mejor pagadas en el espectro del análisis de datos. Los patrocinadores de equipos, gerentes y propietarios de clubes ahora están buscando a los mejores científicos de datos que puedan ayudar al equipo a desarrollar e implementar el sistema de análisis de datos deportivos adecuado.
Por lo tanto, si también está entusiasmado con esta carrera, consulte los recursos de aprendizaje anteriores. También puede obtener una certificación suscribiéndose a cualquiera de los cursos en línea anteriores para demostrar que trae las habilidades requeridas a la mesa.
También puede estar interesado en la certificación RBT para explorar perspectivas de carrera como técnico de análisis de comportamiento aplicado (ABA).