La robótica en la nube permite a los desarrolladores de soluciones de hardware y software de robótica producir robots asequibles para aplicaciones comerciales o domésticas.

La computación en la nube se ha convertido en el próximo gran avance en el espectro de la tecnología de TI. Todos esos software de escritorio de aspecto malhumorado ahora están disponibles en la nube con una mejor apariencia y experiencia de usuario.

Del mismo modo, los diseñadores y desarrolladores de robots también han decidido trasladar una parte de los procesos de robótica a la nube para ahorrar en el costo de producción de muchas maneras.

Si le gusta la robótica, la computación en la nube y el Internet de las cosas (IoT), debe leer este artículo hasta el final para aprender los conocimientos básicos de la robótica en la nube.

Computación en la nube y robótica

La carrera por una infraestructura superior de tecnología de computación en la nube comenzó con la financiación del Proyecto MAC en el MIT, Massachusetts, por parte de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) y la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada (DARPA) del Departamento de Defensa de EE. UU. en EE. UU. en 1963.

Se suponía que el proyecto sentaría las bases para una carrera de computadoras que permitiría que varias personas las usaran simultáneamente.

Más tarde, el desarrollo y la publicación de ARPANET en 1969 hizo que el intercambio de recursos y datos entre computadoras a través de una red de área amplia ayudara a avanzar en los desarrollos tecnológicos de la computación en la nube moderna.

Oficialmente, los servicios modernos de computación en la nube comenzaron con el lanzamiento del software Salesforce en la nube en 1999. Desde entonces, ha habido un rápido desarrollo en este nicho tecnológico con la aparición de soluciones en la nube como Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon AWS y más.

La historia y el desarrollo de la robótica se remontan a 1954, décadas antes de la primera idea de computación en la nube. La robótica comenzó con el robot Unimate vendido a General Motors por la primera empresa de robótica del mundo, Unimation.

Unimate era un brazo mecánico hidráulico que podía levantar y mover cargas pesadas que los trabajadores de las fábricas no podían hacer. Desde entonces, la robótica ha recorrido un largo camino hasta la fecha, y ahora hay robots de servicio fabricados por empresas de robótica avanzada como Robotnik, KUKA Robotics, Triowin, etc.

Estos robots de servicio pueden ser total o parcialmente automáticos y realizar varias tareas más rápido y sin errores.

Sin duda, la computación en la nube ha ayudado ampliamente a la industria de la robótica a crecer. Y hoy en día, los expertos en robótica y en la nube están considerando usar la robótica en la nube para hacer que los robots sean altamente accesibles para cualquier necesidad.

¿Qué es la robótica en la nube?

La robótica en la nube es una fusión poderosa y exitosa de las tecnologías de la nube y la robótica. Aquí, los robots pueden usar la infraestructura de computación en la nube para usar recursos computacionales como procesamiento de datos, conocimientos de datos, sistemas operativos virtuales, IoT, almacenamiento de datos en línea y más para realizar sus tareas habituales.

Con el inicio de la robótica en la nube, los desarrolladores de hardware y software para la industria de la robótica ya no necesitan confiar en las capacidades integradas del robot que se está desarrollando.

La industria de la robótica podrá reducir el uso de chips semiconductores y componentes eléctricos y electrónicos al producir robots para uso comercial o doméstico. Estos robots serán cada vez más pequeños, ligeros y ágiles.

En la robótica en la nube, la idea principal es muy similar a usar Adobe Express, Canva, Salesforce, Procreate, YouTube, CRM empresariales, ERP, etc., en la nube usando solo un navegador web. Del mismo modo, los robots pueden acceder a datos de Internet, intranet y dispositivos IoT para realizar sus tareas.

No es necesario que vengan con pesadas computadoras y memorias a bordo para realizar los cálculos por sí mismos. Pueden tomar prestada inteligencia de soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) basadas en la nube.

Capacidades de la robótica en la nube

#1. Subcontratar procesos que demandan computación

Un desarrollador de robots puede concentrarse en el diseño, la mecánica, las características, la agilidad y la confiabilidad mientras subcontrata las capacidades de procesamiento a una plataforma de robótica en la nube. Por lo tanto, más empresas pueden ingresar al negocio de desarrollo de robots.

#2. Despliegue rápido de robots de servicio

Las empresas ahora pueden implementar robots en la primera línea más rápido ya que la robótica en la nube permite la reutilización de un robot para múltiples tareas.

#3. Solución de problemas en línea

Con esta capacidad de una solución de robótica en la nube, una empresa no necesita emplear un equipo interno de técnicos en robótica.

El fabricante puede solucionar los problemas de los robots utilizando soluciones en la nube. Además, esto permite el uso de la robótica en lugares de difícil acceso donde se dispone de Internet. Si los robots fallan por cualquier motivo que no sea la destrucción física del hardware/firmware integrado, los técnicos del fabricante pueden reparar el robot en línea.

Importancia de la robótica en la nube

La robótica en la nube es la necesidad del momento por las siguientes razones:

En primer lugar, las materias primas para producir chips semiconductores y otros componentes electrónicos delicados se están volviendo escasas. Si la robótica en la nube puede reducir el requisito de hardware listo para usar para un robot, entonces la robótica en la nube es la tecnología imprescindible para la industria de la robótica.

En segundo lugar, la fabricación de un robot autosuficiente es costosa. Sin embargo, esto no agrega ningún valor a la cadena de suministro global para los robots de uso comercial. Las empresas necesitan robots asequibles en masa para gestionar grandes almacenes, embalajes, fabricación, etc. No necesitan sistemas autosuficientes; necesitan agilidad y la capacidad de controlar miles de robots desde una sola computadora usando una red en la nube.

Finalmente, con los proveedores de soluciones de robótica en la nube que se encargan de la programación, el aprendizaje automático y la inteligencia robótica, los fabricantes de robots pueden simplemente concentrarse en mejorar el diseño y agregar más funcionalidades.

Componentes de la robótica en la nube

Los siguientes son los componentes estándar para construir una solución efectiva de robótica en la nube:

  • Una red física y de software para establecer conectividad de máquina a máquina o M2M y de máquina a nube o M2C. M2M y M2C ayudarán a un operador de soluciones de robótica en la nube a controlar robots individuales y todos los robots de un grupo.
  • Una base de datos global de contenido digital que las máquinas pueden entender, como imágenes, textos, números, fórmulas, datos binarios, videos, coordenadas, datos de navegación, bases de conocimientos, etc.
  • Supercomputadoras gigantes que pueden manejar múltiples solicitudes de conexión entrantes para brindarles datos estadísticos, instrucciones de movimiento, programación, instrucciones de tareas y coordinación.
  • Programas de motores neuronales dentro de los robots para hacerlos compatibles con el aprendizaje automático.
  • Software o códigos de código abierto y propietario para soluciones de robótica en la nube.
  • Una consola GUI para técnicos humanos que supervisan los robots de la nube e intervienen de forma remota cuando sea necesario.

Ahora, exploremos la diferencia entre la automatización y la robótica en la nube.

Automatización vs. Robótica en la nube

Aunque la automatización y la robótica en la nube pueden parecer similares, existen algunas diferencias fundamentales. Estos se describen en esta tabla:

CaracterísticasAutomatizaciónRobótica en la nubeDefiniciónLa automatización es el reemplazo de humanos por máquinas para resolver tareas manuales y repetitivas de manera eficienteLa robótica en la nube es un marco para vincular robots con la nube y proporcionar a estas máquinas información e instrucciones de la nubeAlcanceLa automatización podría estar en cualquier lugar, como en el mundo virtual o real La robótica de worldCloud es principalmente del mundo realPurposeAutomation simplemente organiza y agiliza tareas aburridas y repetitivasAunque los robots son eficientes para resolver tareas repetitivas, también son útiles para manejar tareas delicadas y tareas que requieren una fuerza masiva.Requisito de HardwareAutomation puede o no requerir ningún hardware. Por ejemplo, la automatización realizada con Zapier, IFTTT y Power Automate automatiza tareas digitales. La robótica en la nube habla específicamente de robots de servicios físicos, y siempre requieren hardware.

Ventajas de la robótica en la nube

Encuentre algunas ventajas prácticas de la robótica en la nube a continuación:

#1. Desarrollo colaborativo

Varios desarrolladores de software y fabricantes de hardware para la industria de la robótica pueden formar convenientemente consorcios para el rápido desarrollo e implementación de robots de servicio.

Los productores de hardware pueden trabajar en los elementos físicos, mientras que los desarrolladores de software pueden trabajar en la parte de la nube de los robots.

Diferentes partes pueden crear su propio sistema de ingresos y asegurar el acceso para construir robots juntos y obtener ganancias a un ritmo merecido.

#2. Desarrollo de Soluciones y Outsourcing

Las empresas buenas en diseño, moldeo y fabricación de hardware pueden ingresar a la industria de la robótica sin profundizar en el desarrollo de software o firmware.

Pueden obtener la infraestructura de nube requerida de agencias de subcontratación, instalar las herramientas en robots y conectarlos a Internet para obtener inteligencia de datos durante las operaciones de primera línea.

#3. Haga que los robots sean baratos y accesibles

Cuando los robots pueden acceder a los datos y las instrucciones que necesitan desde una computadora en la nube, no necesitan contener recursos informáticos avanzados a bordo.

Una computadora mínima que pueda analizar los datos de la nube e instruir a los actuadores y sensores a bordo para que realicen sus tareas será suficiente. Por lo tanto, los robots contendrán menos hardware y el precio también será menor.

#4. Agilidad en Robots

Los primeros robots se veían horribles y masivos. Porque tenían que acomodar muchas máquinas en su chasis. Hoy en día, con la robótica en la nube, los robots se están volviendo pequeños, ágiles y atractivos.

#5. Reciclaje

Las empresas no necesitan comprar robots especializados para diferentes propósitos. Pueden obtener robots de servicio para todo uso que se pueden modificar mediante soluciones en la nube para adaptarse a requisitos específicos de procesos automatizados.

Por supuesto, la línea de producción también debe diseñarse en consecuencia. Cualquier requerimiento de nuevo hardware en un robot no servirá para el propósito de reciclar robots simplemente usando infraestructuras en la nube. Los técnicos necesitan acceder al robot y modificar sus componentes físicos.

Desafíos de la robótica en la nube

Dado que la robótica en la nube aún se encuentra en su etapa incipiente de desarrollo, es obvio que el nicho estará luchando con desafíos e impedimentos.

Encuentre a continuación algunos problemas comunes de robótica en la nube que puede resolver para crear y comercializar soluciones novedosas que podrían generarle una fortuna:

#1. Accesibilidad de red

El problema inherente de la red de Internet es la escasez de ancho de banda cuando muchos dispositivos intentan acceder al mismo recurso en la nube.

Por lo tanto, los robots de servicio habilitados para la robótica en la nube pueden volverse inoperables si la infraestructura de la red se descompone durante el mantenimiento y los tiempos de inactividad programados.

#2. Análisis de borde

Los predicadores de la robótica en la nube han encontrado una solución a prueba de fallas para los robots basados ​​en la nube con el desarrollo de análisis de borde. Se percibe que el sistema informático perimetral puede proporcionar a los robots los conocimientos de datos localizados que necesitan para funcionar cuando la red en la nube no está disponible.

Sin embargo, esto volvería a aumentar la dependencia de más hardware. La robótica en la nube se introdujo para reducir el uso de hardware local y aumentar el uso de inteligencia en red proporcionada a través de intranet o Internet.

#3. Seguridad en la nube

El desafío más preocupante de la seguridad en la nube es la seguridad de la red. Se entiende que cualquier cosa en la red puede ser pirateada. Por lo tanto, las soluciones de robótica en la nube estarán sujetas a fuertes objetivos de phishing, piratería, ingeniería social, etc.

Si los piratas informáticos no pueden ingresar a la consola en la nube que controla miles de robots, pueden hacer que toda la red sea el objetivo de un ataque de denegación de servicio (ataque DoS).

#4. Velocidad de los robots

Los robots basados ​​en la nube pueden experimentar una agilidad variable en el mismo dispositivo en diferentes condiciones. Por ejemplo, cuando la red en la nube está ocupada, los robots pueden responder más lentamente que la tasa de respuesta esperada. Por el contrario, los mismos robots pueden ofrecer una velocidad y precisión óptimas cuando la red en la nube ya no está ocupada.

Por lo tanto, las plantas de fabricación deberán ajustar el proceso automatizado de acuerdo con el nivel de latencia actual de las respuestas de los robots en acción.

Recursos de aprendizaje

Robótica en la nube: una guía completa

Este libro sobre robótica en la nube lo ayuda a convertirse en un experto desarrollador de soluciones de procesos robóticos basados ​​en la nube.

También lo guía para comprender cómo modernizar el proceso de desarrollo de robots existente para adaptarse a su contraparte de computación en la nube.

Implementación de la robótica en la nube

El libro sobre la implementación de la robótica en la nube analiza los impedimentos actuales para la implementación de la robótica en la nube de servicio completo y las formas de resolver tales desafíos comunes.

También propone una metodología para desarrollar robots de servicios funcionales usando robots estándar y modificando su firmware usando soluciones de robótica en la nube propietarias o de código abierto.

Terminando

A estas alturas, debería haber desarrollado una idea básica y semiavanzada sobre la robótica en la nube. En pocas palabras, esta es una tecnología en crecimiento en la automatización de procesos.

Por lo tanto, gigantes de TI como Microsoft, Amazon Robotics, IBM Corporation, C2RO Cloud Robotics, Hit Robot Group, V3 Smart Technologies, Intel, Google, Omron Adept Technologies, Fetch Robotics, etc., ya están aumentando su influencia en el mercado de la robótica en la nube.

Según un informe reciente de Research and Markets, la industria de la robótica en la nube era una industria de 7520 millones de dólares. Pero crecerá a un mercado de ingresos de $ 23,59 mil millones para 2026.

Por lo tanto, el nicho creará más oportunidades de trabajo y negocios.

Si usted es un buscador de carrera, un desarrollador individual o un negocio que busca utilizar la robótica en la nube a su favor para ganar una fortuna, debe prepararse ahora mismo.

A continuación, puede consultar la automatización robótica de procesos (RPA).