Una guía de introducción a AWS RDS

RDS, una abreviatura de Servicio de base de datos relacional, es una oferta de AWS. Amazon Web Services RDS hace que el desarrollo sea más accesible, conveniente y sobre la marcha con precios de pago por uso.

RDS también es fácil de usar, escalar y replicar. Las empresas no necesitan preocuparse por la infraestructura, los sistemas operativos centrales o las actualizaciones. AWS administra todo de principio a fin, con calidad de servicio garantizada.

Antes de la llegada de la nube, las fallas de hardware y la pérdida de datos eran eventos comunes. Las empresas solían alojar sus centros de datos y administrar las aplicaciones y los servidores.

Cuando intervinieron los negocios en la nube, todo llegó a un nivel completamente diferente. Todo lo que las empresas tienen que hacer ahora es escribir código y alojarlo en su centro de datos en la nube. El negocio del software se disparó con costos mínimos de mantenimiento, fallas o pérdida de datos.

La nube, especialmente AWS, trajo una revolución en la industria del software, no solo en el alojamiento sino también en la forma en que las empresas almacenan sus datos. Una base de datos es un componente vital de cada aplicación de software.

Una base de datos relacional es una forma de base de datos que almacena datos en filas y columnas en tablas. Amazon RDS lo ayuda a administrar una base de datos relacional estándar de la industria que es rentable y escalable.

Brinda a los clientes opciones para una configuración, operación y escalado de bases de datos relacionales más sencillas en la nube. Con la introducción de AWS RDS, ahora es factible que Amazon RDS administre todas las responsabilidades de administración de bases de datos. Además, ha demostrado éxito en otros sectores que reducen drásticamente el tamaño del personal de DBA.

En este artículo, aprenderá qué es AWS RDS y por qué debería usar AWS RDS como base de datos en su próxima aplicación de proyecto. Entonces, vamos a sumergirnos en eso.

¿Qué es AWS RDS?

Amazon Web Services RDS es un servicio de base de datos relacional distribuida de Amazon. Es un servicio de Internet en la «nube» que facilita la configuración de la base de datos, el funcionamiento, las actualizaciones automáticas, las copias de seguridad, la recuperación de un punto en el tiempo y la escalabilidad.

Una única llamada de API al plano de control de AWS escala los recursos de procesamiento y almacenamiento bajo demanda. El servicio administrado de AWS no proporciona una conexión SSH a la máquina virtual.

Con Amazon RDS, puede configurar y administrar bases de datos en la nube. Un administrador de la nube de Amazon RDS configura, ejecuta, organiza y escala una base de datos en la nube relacional.

En minutos, puede usar las API de RDS o las herramientas de línea de comandos para conectarse a una instancia de base de datos completa. Con una sola solicitud de API, puede cambiar la cantidad de potencia de procesamiento y espacio de almacenamiento y tomar instantáneas consistentes de su base de datos en cualquier momento.

¿Cómo ayuda AWS RDS?

#1. Soporta múltiples bases de datos.

Amazon RDS admite seis bases de datos comparables.

  • Amazon Aurora: una base de datos relacional MySQL y PostgreSQL compatible y económica diseñada en la nube para monitorear el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos tradicionales y de manera rentable.
  • PostgreSQL: los desarrolladores prefieren PostgreSQL, una base de datos relacional de código abierto. Amazon RDS para PostgreSQL funciona como una base de datos normal.
  • MySQL: Amazon RDS simplifica la implementación, el mantenimiento y la expansión de los sistemas MySQL en la nube de AWS. MySQL es la base de datos relacional de código abierto más aceptada en el mundo.
  • MariaDB: MariaDB es una base de datos relacional de código abierto. Los creadores originales de MYSQL crearon MariaDB. Amazon RDS es compatible con todas las versiones del servidor MariaDB.
  • Oracle: Amazon RDS para Oracle agiliza las instalaciones en la nube de Oracle y maneja el aprovisionamiento, las copias de seguridad, la aplicación de parches de software, la supervisión y el escalado de hardware. Existen dos modelos de licencia para ejecutar Amazon RDS para Oracle: «Licencia incluida» y «Traiga su propia licencia». No es necesario comprar una licencia de Oracle para la versión incluida en la licencia, ya que AWS tiene una licencia del software de base de datos de Oracle.
  • Microsoft SQL Server: el sistema de administración de bases de datos relacionales con tecnología de Microsoft es compatible con numerosas versiones de SQL Server (2012, 2014, 2016, 2017 y 2019) y Amazon RDS Express, Web, Standard y Enterprise.

#2. Crear aplicaciones web y móviles

La alta disponibilidad, el rendimiento y la escalabilidad del almacenamiento permiten que las aplicaciones se expandan. Utilice el precio flexible de pago por uso para trabajar en varios programas y aplicaciones.

#3. Deshazte de las bases de datos obsoletas

Al migrar a Amazon RDS, puede eliminar bases de datos comerciales limitadas y prohibitivamente caras. Al cambiar a Aurora, obtiene la escalabilidad, el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales a una décima parte del costo.

¿En qué se diferencia AWS RDS de una instalación independiente?

En cualquier instalación independiente, se aloja la aplicación en un servidor y se controla la base de datos en las instalaciones o en un centro de datos. Los controles de configuración, la seguridad mejorada, el bloqueo del proveedor y la velocidad con cualquier proveedor de base de datos en la nube convencional son preocupaciones.

Con AWS RDS, todas las configuraciones se rigen por el grupo de seguridad mientras se cumple con la política de uso de la base de datos normal de AWS.

La instalación independiente tiene muchas desventajas.

Escalabilidad: cualquier base de datos independiente se instala en una infraestructura o hardware proporcionado y no se puede expandir fácilmente. Con frecuencia, estos no son escalables.

Si una base de datos se acerca a un cuello de botella, escalarla es una operación que requiere mucho tiempo. Tampoco hay garantía de que los datos persistirán.

Adaptabilidad: no son independientes de la plataforma y el comportamiento de la base de datos tiende a variar de un sistema operativo a otro. La aplicación recibe un gran golpe si la base de datos enfrenta problemas de compatibilidad.

Consumo de recursos: en ocasiones, una aplicación independiente no podrá aplicar actualizaciones críticas, lo que provocará daños en la base de datos o un mayor uso de recursos.

Costos operativos: sin duda, la administración de la base de datos aumentaría los costos operativos asociados con el respaldo, la replicación y la seguridad.

Con todas estas desventajas, la instalación y operación manual de bases de datos requiere experiencia técnica. Requiere un equipo experto de ingenieros. Por lo tanto, AWS RDS siempre es superior a las bases de datos independientes.

Características de AWS RDS

#1. Reduce los gastos generales de mantenimiento

La consola de administración, la interfaz de línea de comandos de Amazon RDS y las solicitudes sencillas de API son los tres aspectos esenciales que permiten a las empresas acceder a la base de datos relacional de producción.

AWS RDS actualizará el software de la base de datos relacional que impulsa su implementación con los parches más recientes, por lo que no necesita instalar las últimas actualizaciones.

Amazon RDS evalúa las instancias de la base de datos, la configuración y las métricas del usuario para brindar resultados confiables y brinda los mejores consejos sobre el motor de la base de datos, sus versiones, almacenamiento, redes y otros aspectos.

AWS se encarga de las actualizaciones oportunas y ofrece una supervisión mejorada y una perspectiva del rendimiento para depurar y solucionar problemas de aplicaciones.

#2. Escalabilidad y Manejabilidad

Amazon RDS permite escalar con frecuencia la capacidad informática y de almacenamiento de la base de datos en minutos, sin tiempo de inactividad. Es posible aumentar la RAM de 32 vCPU a 244 GB.

Amazon RDS permite una mayor escalabilidad del almacenamiento a medida que aumentan los requisitos de almacenamiento. Hay motores como Amazon Aurora, Oracle, MySQL, MariaDB y PostgreSQL que brindan escalabilidad hasta 64 TB de almacenamiento y 16 TB para el servidor SQL.

Con Amazon Cloud Watch o el panel de administración de AWS, AWS RDS permite a los usuarios observar diversas métricas operativas sin cargo adicional.

Amazon SNS permite que Amazon RDS alerte a los usuarios por correo electrónico o mensajes de texto sobre eventos de la base de datos.

#3. Alta disponibilidad y durabilidad

AWS RDS permite una función de recuperación de un momento dado para su base de datos si desea realizar copias de seguridad automáticas de la base de datos. Hay un período máximo de retención de copias de seguridad de 35 días.

Los usuarios pueden crear instantáneas de sus instancias de bases de datos almacenadas en Amazon S3. Estas instantáneas de la base de datos permanecen en S3 hasta que el usuario las elimina directamente. Se puede utilizar para establecer un nuevo modelo según sea necesario.

Amazon RDS se sincroniza con implementaciones multi-AZ (Zona de disponibilidad) para proporcionar instancias de base de datos de alta disponibilidad y durabilidad.

#4. Seguridad

Con Amazon RDS, las empresas pueden cifrar sus bases de datos para mejorar la seguridad y el acceso autenticado mediante Amazon Keys.

Con Amazon VPC, los clientes ahora pueden operar bases de datos en su red virtual, con una configuración de firewall y configuración de acceso a la red sencillas.

AWS Identity and Access Management ahora puede regular las actividades de AWS RDS y las implementaciones particulares.

#5. Rentabilidad

Al utilizar Amazon RDS, los usuarios solo pagarán por lo que usan, nada más, sin cargos adicionales por adelantado o mensuales.

Amazon RDS también ofrece ‘Instancias reservadas’ para reservar instancias de base de datos por un período de 1 o 3 años con una reducción de precio sustancial.

AWS RDS facilita y hace más asequible el uso de instancias de bases de datos para desarrollo y pruebas. Los usuarios pueden ejecutar la base de datos cuando lo deseen durante un máximo de siete días.

Materiales de aprendizaje para AWS RDS

¿Está preparado para explorar Amazon RDS? Explore los cursos a continuación, impartidos por profesionales con experiencia en el mundo real, y comience a mejorar sus habilidades de AWS RDS de inmediato.

Si tiene curiosidad acerca de las bases de datos de AWS y desea convertirse en un experto en tecnología de bases de datos, le recomendamos que se inscriba en el Examen de especialidad en bases de datos certificado por AWS.

Estos son los recursos que pueden ayudarlo a prepararse para el examen.

Curso de especialidad certificado por AWS por Whizlabs.

Especialidad definitiva en bases de datos certificadas por AWS por Udemy.

Conclusión

Amazon Relational Database Service (RDS) anuncia una nueva era de Cloud Database-as-a-Service (DBaaS), que ayudará a las empresas a lograr una mayor resiliencia operativa. Es posible gracias a la gran cantidad de características y beneficios que ofrece a largo plazo.

La simplicidad con la que se puede utilizar AWS RDS es uno de los aspectos más críticos de este producto. Amazon RDS simplifica las tareas de administración de bases de datos relacionales, incluidas la aplicación de parches, la migración, la copia de seguridad y la recuperación.

Elimina la necesidad de que los administradores de bases de datos se familiaricen con las nuevas herramientas de administración de bases de datos para administrar múltiples instancias de bases de datos. AWS RDS se distingue por varias cualidades críticas, incluida la replicación, el almacenamiento de alto rendimiento y la detección de fallas.