5 conjuntos de datos que las empresas emergentes pueden aprovechar para obtener mejores resultados

Desde el mapeo de modelos de precios competitivos de la industria y la recopilación de niveles de compra propios de la tienda web hasta el análisis de redes sociales de ajuste de mercado de productos y el monitoreo de tendencias de búsqueda de audiencia objetivo: estos son los conjuntos de datos que garantizarán que su empresa esté en la cima de su juego.

En este artículo, discutiremos:

  • Hacer estudios de mercado basados ​​en datos
  • Encontrar su producto-mercado-adecuado
  • Identificar tendencias de consumidores/competidores en tiempo real

Hacer estudios de mercado basados ​​en datos

Muchas startups realizan estudios de mercado; sin embargo, muy pocos están basados ​​en datos. Los datos le permiten operar utilizando un ciclo de retroalimentación claro para obtener una imagen en tiempo real de su industria y público objetivo. Entremos y veamos los conjuntos de datos de investigación de mercado que están permitiendo a las nuevas empresas lanzar nuevos productos y obtener participación de mercado:

#1. Descubrir modelos de precios/membresía

Muchas nuevas empresas no están seguras de cuál debería ser el mejor modelo de precios para su producto:

  • ‘El producto o servicio es gratuito, ingresos por publicidad y masa crítica.’
  • ‘El producto es gratis, pero los clientes pagan por los servicios
  • Un modelo ‘Freemium’, es decir, los servicios básicos son gratuitos, pero los servicios premium están disponibles por una tarifa adicional

En lugar de considerar este aspecto importante de la capacidad de su producto para prosperar en el vacío, desea comenzar a mapear cómo otros servicios similares están fijando el precio de sus productos/servicios. Recopilación de estos datos mediante una herramienta automatizada como la que ofrece Datos brillantes le ayudará a decidir si sería mejor adoptar un modelo de precios existente o ganar cuota de mercado adoptando un modelo que actualmente no existe en su mercado.

Piense en empresas con modelos de ingresos únicos: tome Hukkster, por ejemplo, una startup centrada en eCom que ideó una extensión de seguimiento de cupones con un solo clic que actualiza a los usuarios en tiempo real. Su modelo de ingresos se basa en una tarifa de afiliado de mercado/proveedor. Pero nunca habrían alcanzado un enfoque tan único sin primero mapear lo que ya existía en su industria.

#2. Recopilación de datos transaccionales

Esto significa descubrir dónde están comprando los clientes actualmente. La recopilación de datos transaccionales alternativos puede ser clave aquí. Aquí están algunos ejemplos:

  • Disponibilidad de nivel de SKU
  • Fluctuaciones diarias de precios
  • Niveles de compra propios de la tienda web
  • Rotación de productos del mercado de terceros

La mayoría de las empresas deberían preocuparse por los productos que realmente se venden/compran, y estos conjuntos de datos ayudan a aclarar esto. Empoderan a las nuevas empresas para comprender dónde se encuentra la demanda actual del mercado, lo que permite a los fundadores tomar decisiones rentables sin invertir en pruebas de concepto oportunas/costosas (al menos de forma preliminar).

#3. Encontrar su producto-mercado-adecuado

Las startups suelen basarse en soluciones. Ellos ‘ven’ que una empresa o individuo tiene un problema, y ​​su producto aparentemente resuelve ese problema. Pero la mayoría de las veces, las suposiciones sobre un público objetivo y las soluciones existentes son más ficción que realidad. Aquí hay algunos puntos de datos alternativos que pueden ayudarlo a validar sus ideas y encontrar ese producto-mercado tan codiciado.

#4. Análisis de sentimientos en redes sociales

El sentimiento de la audiencia es esencial para determinar si su solución puede ser relevante para su segmento de consumidores. Tomemos, por ejemplo, una aplicación para compartir viajes que debe tener en cuenta que el sentimiento femenino varía mucho del sentimiento masculino. Al recopilar datos sobre grupos sociales y comprender los miedos reales, y ser reacio a compartir un viaje con un hombre podría ser extremadamente importante para determinar cómo se crea su aplicación. Por ejemplo, como con ViaVanuna popular aplicación para compartir viajes en Holanda, uno tiene la opción de compartir un viaje con uno o varios grupos de equitación, algo que puede hacer que los usuarios se sientan más cómodos.

Otra idea que puede surgir de la recopilación de datos de sentimiento social es que desea que su propuesta de venta única (PVU) sea la capacidad de decidir si viaja con un chico, una chica o un grupo. Este es solo un ejemplo de las muchas formas en que el sentimiento social puede impulsar el ajuste del producto al mercado.

Saber lo que los clientes/competidores están vendiendo, comercializando y buscando en tiempo real es crucial para poder reaccionar y crear dentro del contexto de su industria. Aquí hay algunos conjuntos de datos para considerar recopilar:

Muchos viajes de compra comienzan con una simple consulta en un motor de búsqueda. Con base en esta información y estas ofertas, las personas toman decisiones de consumo en el mundo real. Usando un rastreador de motor de búsqueda dedicado, puede recopilar datos sobre los dos conjuntos de datos de motores de búsqueda más importantes:

Palabras clave: saber qué términos de búsqueda buscan las audiencias objetivo no solo le permitirá comprender lo que les interesa, sino que también le permitirá crear contenido, campañas de marketing y páginas de destino dedicadas a convertirlos en clientes.

Clasificación de las páginas de resultados de los motores de búsqueda: son importantes ya que los algoritmos de los motores de búsqueda no clasifican las páginas al azar. Más bien, indexan las páginas en función de la calidad del contenido, la relevancia para una consulta de búsqueda, el tiempo en la página y otros factores indicativos de contenido de alta calidad y valor. Al realizar un seguimiento de las páginas, blogs, sitios y foros que obtienen los mejores resultados en la industria a la que se dirige, podrá descubrir lo que sus futuros consumidores encuentran valiosos o no.

Resumiendo

Cualquiera que sea la etapa en la que se encuentre su startup, una instantánea en tiempo real de su mercado, competidores y audiencias objetivo en última instancia lo ayudará a convertir y retener a más clientes. Al mismo tiempo, los bucles de retroalimentación basados ​​en datos le permitirán perfeccionar las experiencias de los usuarios mientras lo ayudan a encontrar formas únicas de resolver problemas y fijar precios para que pueda obtener una mayor participación de mercado.

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