Las plataformas de aprendizaje automático de código bajo y sin código benefician a las empresas y a las personas al ayudarlos a crear aplicaciones más innovadoras utilizando el poder de la inteligencia artificial.
El interés en tecnologías como AI y ML está aumentando a nivel mundial.
Las personas han comenzado a comprender su poder y eficacia en diferentes casos de uso, ya sea en automóviles, finanzas, banca, marketing, ciberseguridad y comercio electrónico. Están cada vez más emocionados de experimentar con él.
Sin embargo, a muchas empresas y empresas emergentes les resulta difícil comenzar con el aprendizaje automático mientras crean sus productos. Ya sea para encontrar expertos en aprendizaje automático relevantes o comprender y aprovechar la tecnología, las cosas se complican en su ejecución.
Las plataformas de aprendizaje automático de código bajo y sin código están diseñadas para resolver estos problemas.
Esto ayuda a llenar los vacíos en su negocio. Para las personas sin conocimientos técnicos, el aprendizaje automático sin código es una opción bastante conveniente, ya que es menos intimidante, e incluso los que no son programadores pueden crear excelentes aplicaciones de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código.
De acuerdo con la Informe del Cuadrante Mágico de Gartnerel 65 % del desarrollo de aplicaciones se llevará a cabo en plataformas de aprendizaje automático sin nodos y de bajo código para 2024.
Las plataformas de código bajo y sin código ofrecen muchas ganancias de productividad y ayudan a digitalizar y automatizar procesos con aplicaciones móviles basadas en la nube. De esta manera, están abriendo nuevas tendencias y accesibilidad a un grupo más amplio de pensadores y creadores.
En este artículo, explicaré las plataformas sin código y con código bajo y lo útiles que pueden ser para su negocio.
Tabla de contenido
¿Qué son las plataformas Low-Code y No-Code?
Plataformas de código bajo
Low-code se refiere a una metodología de desarrollo de software que necesita poca o ninguna codificación al crear aplicaciones y sistemas. Y el sistema de software con esta capacidad es lo que puede llamar una plataforma de código bajo. Le permite generar código automatizado con la ayuda de bloques de construcción visuales, como un menú desplegable y opciones de arrastrar y soltar.
El código bajo es un punto medio entre la codificación manual y la codificación manual. Y aún puede agregar su código sobre el código generado automáticamente si lo desea. Además de una codificación más rápida, las plataformas de código bajo permiten una configuración e implementación de software rápidas.
Las aplicaciones de código bajo pueden ser aplicaciones móviles, sitios web, gestión de procesos comerciales, aplicaciones basadas en la nube como aplicaciones y bibliotecas ML, y más.
Plataformas sin código
Sin código se refiere a un enfoque de desarrollo de software que permite a los usuarios crear sistemas de software sin escribir código. Y el software con esta capacidad es una plataforma sin código. Es un enfoque de no intervención para la codificación que se basa completamente en herramientas visuales, como componentes de arrastrar y soltar para la generación de código.
Esto significa que incluso si no tiene conocimientos previos de codificación, aún puede desarrollar aplicaciones y sistemas con la ayuda de una plataforma sin código.
Las aplicaciones creadas con plataformas sin código pueden ser aplicaciones de autoservicio para usuarios comerciales, aplicaciones web y móviles, paneles, sistemas de administración de contenido (CMS), herramientas de informes de BI y más.
¿Por qué debería usar una plataforma Low-Code o No-Code?
Las plataformas de código bajo y sin código reducen la complejidad de la codificación a través de plantillas e interfaces visuales preconfiguradas. Algunos de los beneficios de usar estas plataformas son:
- Mayor facilidad de uso: las plataformas de código bajo y sin código están diseñadas para empoderar a todos los usuarios, independientemente de su competencia técnica. Por lo tanto, las personas sin experiencia en codificación pueden crear rápidamente sitios y aplicaciones. Y si tiene algunas habilidades de codificación, puede agregar su código y personalizar una aplicación o sitio.
- Generación de código más rápida: Escribir código línea por línea lleva mucho tiempo, aumentando si tiene habilidades de codificación limitadas. El uso de una plataforma de código bajo o sin código lo ayudará a crear código más rápido para desarrollar e implementar software rápidamente.
- Rentable: la creación manual de código implica una mayor inversión en desarrolladores, tiempo, recursos, infraestructura y mantenimiento. Las plataformas low-code o sin código reducen su inversión en estos aspectos y mejoran el ROI.
Además de lo anterior, estas plataformas permiten una mejor colaboración entre los equipos de TI y de negocios, fomentan una mayor comprensión y lo ayudan a recopilar comentarios de los clientes rápidamente con prototipos fáciles de construir.
Ahora, analicemos algunas de las mejores plataformas de aprendizaje automático con código bajo y sin código para comenzar y experimentar en su viaje de aprendizaje automático.
Hacer ML
Cree modelos de ML de detección y segmentación de objetos con Hacer ML sin codificación manual. Le permite crear fácilmente un rico conjunto de datos y administrarlo bien. También puede entrenar sus modelos ML y probarlos para obtener una vista previa de sus acciones.
MakeML ofrece una plataforma donde puedes aprender a crear una aplicación de Inteligencia Artificial y resolver un problema organizacional usando Computer Vision en un par de horas. También puede aprender Machine Learning a través de guías de video en su dispositivo móvil.
El tutorial de MakeML incluye:
- Cómo crear un servidor de segmentación y detección de objetos con redes neuronales personalizadas
- Cómo crear una aplicación que pueda detectar el número de toques o botes de una pelota
- Cómo crear una aplicación que pueda detectar los sellos postales más caros
- Cómo encender una vela sin fuego real usando AR y Machine Learning
- Cómo crear una aplicación popular que le permita a un usuario probar el diseño y el color del esmalte de uñas al instante
Y así.
El experimentado equipo de MakeML lo ayudará a crear una solución de visión artificial e integrar la solución en su producto. Obtenga opciones gratuitas de importación/exportación de conjuntos de datos para un rango específico y entrenamiento en la nube de GPU (solo uno).
También puede aprovechar más beneficios en un rango inicial de $ 8.83 / mes.
Obviamente IA
Predecir datos en cuestión de minutos con Obviamente IA Plataforma de Machine Learning sin escribir una sola línea de código. Esto incluye el proceso completo de diseño de algoritmos de aprendizaje automático y la predicción de los resultados con un solo clic.
Obtenga el cuadro de diálogo de datos para dar forma a su conjunto de datos sin problemas y sin código y comparta sus modelos ML con el equipo o póngalos a disposición del público. Permite que todos comiencen a hacer predicciones a partir de los algoritmos y traigan predicciones dinámicas de aprendizaje automático a su aplicación utilizando la API de código bajo.
Además, Obviamente AI pone en tus manos los algoritmos y tecnologías más vanguardistas sin sacrificar el rendimiento. Puede ayudarlo a pronosticar ingresos, optimizar la cadena de suministro y personalizar el marketing. Además, puede predecir la conversión de clientes potenciales, los precios dinámicos, el pago de préstamos y más en tiempo real.
Obviamente, la IA está diseñada para proporcionar una solución sin esfuerzo para todos. Puede agregar o integrar un archivo CSV con sus fuentes de datos. Comprenda los factores que influyen en las predicciones y prediga los resultados con escenarios como qué pasaría si. Sumérjase en las especificaciones del algoritmo, descubra modelos de la competencia y comprenda cómo funcionan los modelos.
Ahorre tiempo en la construcción de modelos de IA complejos y de alta gama y deslícese para elegir la cantidad de filas (de 1000 a 50 millones) y columnas (de 5 a 200) y conozca el tiempo necesario para construir el algoritmo usando IA.
Comenzar con Obviamente AI no requiere conocimientos de programación, experiencia previa o un equipo de ciencia de datos.
Superanotar
Cree SuperData con Superanotar para su IA. Es una plataforma de extremo a extremo para anotar, administrar y crear versiones de datos reales para su aplicación de inteligencia artificial. Le ayuda a escalar y automatizar su canalización de IA de 3 a 5 veces más rápido mediante el uso de un sólido conjunto de herramientas, servicios de anotación líderes en la industria y un potente sistema de gestión de datos.
Anote videos, texto e imágenes con rendimiento de datos y cree conjuntos de datos de alta calidad utilizando los mejores servicios y herramientas de su clase. Impulse su modelo para tener éxito en el campo a través de potentes funciones de gestión de proyectos y colaboración en equipo.
SuperAnnotate le permite configurar un flujo de trabajo de anotación simplificado, monitorear la calidad del proyecto, colaborar con el equipo y más en un solo lugar. Ofrece funciones de automatización y aprendizaje activo que lo ayudan a acelerar su proceso de anotación.
Obtendrá herramientas integrales de gestión de calidad y colaboración práctica de múltiples niveles para impulsar el rendimiento del modelo, impulsar proyectos exitosos y sentir la diferencia al instante.
SuperAnnotate también proporciona una plataforma de seguridad primero construida para consolidar canalizaciones de cada complejidad y tamaño. Puede escalar sus proyectos en cualquier parte del mundo, por lo que puede hacer compromisos más significativos para obtener descuentos por volumen y reducir el costo de las canalizaciones de IA.
Reserve una demostración hoy y comprenda su importancia en su negocio. Para una empresa de nueva creación en etapa inicial, es útil y accesible.
Máquina enseñable
Entrene a su computadora para detectar o reconocer sus sonidos, poses e imágenes con Máquina enseñable. Le brinda una manera fácil y rápida de crear modelos ML robustos para sus aplicaciones, sitios web y más sin el conocimiento de la codificación.
Teachable Machine es una plataforma de aprendizaje automático de código bajo basada en la web que le permite crear modelos de aprendizaje automático que son accesibles para todos y fáciles de usar. Usarlo es muy simple:
- Reúna y agrupe sus ejemplos en diferentes clases o categorías que desea que su computadora aprenda
- Entrene su computadora y pruébela instantáneamente para ver si el modelo aprende lo que le enseñó
- Exporte el modelo para sus sitios web, aplicaciones y más. Incluso puede descargar el modelo o alojar el mismo en línea.
Más importante aún, puede usar el modelo completamente en su dispositivo sin que los datos del micrófono o la cámara web abandonen su modelo. Además, puede clasificar fácilmente las imágenes y las posiciones del cuerpo a través de archivos, cámara web y audio a través de muestras de sonido breves.
Inicie un nuevo proyecto ahora o abra un proyecto existente desde un archivo o unidad.
Crear ML de Apple
Experimente una nueva forma de enseñar y entrenar modelos de aprendizaje automático en su Apple Mac. Le ayuda a crear modelos ML fácilmente con Crear ML de Apple y entrénalos bien en tu Mac.
Algunas de las características valiosas son:
- Entrenamiento de múltiples modelos: puede entrenar múltiples modelos utilizando diferentes conjuntos de datos en un solo proyecto.
- Soporte de entrenamiento eGPU: tiene una unidad de procesamiento de gráficos externa para un mejor rendimiento del modelo en su Mac.
- Control de entrenamiento: obtenga el control de su proceso de entrenamiento, como reanudar, reproducir, pausar y extender.
- Evaluación de visualización: obtenga información sobre el rendimiento de su modelo a partir del conjunto de evaluación. Explore métricas y conexiones clave para identificar varios casos de uso, oportunidades e inversiones futuras que ayuden a mejorar la calidad del modelo.
- Vistas previas del modelo: use la cámara de su iPhone para obtener una vista previa del rendimiento del modelo utilizando la continuidad.
- Capacitación en el dispositivo: entrene modelos más rápido en su Mac aprovechando la GPU y la CPU.
Create ML tiene diferentes tipos de modelos. Debe seleccionar su tipo de modelo, como imagen, video, movimiento, sonido, texto, tabular y más. Más tarde, puede agregar datos y parámetros que le permitan a su computadora aprender.
PyCaret
PyCaret es una plataforma de aprendizaje automático de código bajo y código abierto que puede automatizar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático a través de Python. Esta biblioteca de aprendizaje automático fácil de usar, fácil de aprender y simple le permite dedicar menos tiempo a la codificación y más al análisis, como el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos, la explicabilidad de modelos, MLOps y el análisis exploratorio de datos.
PyCaret está diseñado modularmente, lo que permite que cada modelo realice tareas específicas de aprendizaje automático. Aquí, las funciones son los conjuntos de acciones que realizan tareas en un flujo de trabajo específico.
PyCaret permite a casi todos crear soluciones de aprendizaje automático robustas, de bajo código y de extremo a extremo. Puede aprender a través de una demostración de inicio rápido, blog, videos y debates. Cree una aplicación ML simple, entrene su modelo más rápido y analícelo, itérelo e impleméntelo instantáneamente como una API REST.
Puede realizar un seguimiento de los experimentos, crear una aplicación ML, crear una API REST, crear la imagen de Docker y obtener compatibilidad con GPU. PyCaret es ideal para profesionales de la ciencia de datos y entusiastas de la ciencia de datos.
Lóbulo
Entrene sus aplicaciones para identificar plantas, ver gestos, contar repeticiones, sentir emociones, detectar colores, verificar la seguridad y más con Lóbulo. Lo ayuda a entrenar modelos ML y ofrece herramientas gratuitas y fáciles de usar, y trae todo lo que necesita para sus modelos ML.
Simplemente muestre ejemplos de lo que desea que su aplicación aprenda y entrene automáticamente un modelo de aprendizaje automático que se puede enviar rápidamente a su aplicación. Cualquiera puede usar fácilmente esta plataforma sin tener conocimientos de codificación.
No es necesario cargar sus datos en la nube, entrene directamente en su computadora de forma gratuita. Lobe está disponible para Windows y Mac. Además, puede exportar o enviar su modelo en cualquier plataforma. Seleccionará automáticamente la arquitectura de aprendizaje automático perfecta para su proyecto.
Lobe simplifica el proceso de aprendizaje automático con tres sencillos pasos en los que necesita:
- Recopila y agrega etiquetas a tus imágenes
- Entrena tu modelo de ML y observa los resultados
- Juegue y mejore el rendimiento de su modelo, y luego exporte su modelo rápidamente.
Con Lobe, puede etiquetar rápidamente las imágenes en sus carpetas o recopilarlas usando la cámara web para crear un conjunto de datos ML. No es necesario ningún proceso de configuración y configuración; solo use resultados visuales para comprender las fortalezas y debilidades de todos sus modelos.
MonoAprender
Obtenga tecnología de inteligencia artificial de vanguardia con MonoAprender eso hace que su tarea sea simple de limpiar, visualizar y etiquetar los comentarios de los clientes. Es un estudio de visualización de datos y análisis de texto sin código todo en uno que le permite obtener una visión completa de sus datos y analizarlos.
Con MonkeyLearn, puede profundizar en los datos con mayor granularidad y crear rápidamente visualizaciones y gráficos personalizados. Además, combine y filtre estos conocimientos por entradas de datos, incluidos campos y fechas personalizados.
MonkeyLearn le permite usar los modelos de aprendizaje automático listos para usar y le permite crear los suyos propios. Además, puede elegir entre una amplia gama de clasificadores preentrenados para un inicio rápido. También puede crear rápidamente análisis de opiniones, clasificadores de temas, extractores de entidades, etc.
Además, entrene sus modelos ML en una interfaz de usuario simple importando conjuntos de datos y definiendo etiquetas personalizadas. MonkeyLearn también proporciona plantillas comerciales personalizadas, teniendo en cuenta diferentes escenarios.
Todas las plantillas incluyen paneles y análisis de texto prefabricados. Además, MonkeyLearn ofrece análisis NPS, análisis de revisión, análisis CSAT, análisis de soporte, análisis de encuestas, análisis VOC, etc.
Reserve una demostración gratuita y descubra cómo MonkeyLearn puede ayudarlo.
Conclusión
Las plataformas de aprendizaje automático con código bajo y sin código ofrecen una forma sencilla de crear aplicaciones, sitios y productos de software, ya sea programador o no programador. Estas plataformas lo ayudarán a cargar sus modelos personalizados o entrenarlos usando varias herramientas. Esto te ayudará aún más a llevar tu creatividad frente a miles de millones de personas.
Por lo tanto, elija la mejor plataforma de aprendizaje automático de código bajo o sin código de su elección para crear sus modelos y conjuntos de datos de ML a una velocidad súper rápida y crear sus aplicaciones y sitios con productividad, colaboración y retorno de la inversión mejorados.