Cualitativo vs. Datos cuantitativos para principiantes

El análisis de datos es una técnica en la que se utilizan métodos estadísticos o lógicos para ilustrar y evaluar datos.

Este análisis implica un resumen completo de la información que luego se utiliza para recopilar y presentar el resultado final de modo que comunique los hallazgos u opciones esenciales.

Pero este proceso necesita que diferencie entre los datos que ha recopilado. Y para simplificar el proceso de análisis de datos, es esencial comprender las dos metodologías: datos cualitativos y datos cuantitativos.

Los datos cualitativos y cuantitativos son algo que se crea, observa, valida y recopila.

Puede visualizar los datos en forma de cifras, hechos, medidas, registros, cuadernos, videos, imágenes, etc., en formato digital o no digital.

Sin embargo, hay muchas diferencias entre los dos. Y para elegir uno entre ellos en sus proyectos, debe comprender cada uno de ellos por separado y en qué se diferencian.

Entonces, aprendamos sobre las diferencias entre datos cualitativos y cuantitativos.

Datos Cualitativos vs. Cuantitativos: ¿Qué son?

Para comprender mejor estos términos, primero concéntrese en esto: el primero es interpretativo, exploratorio y subjetivo, mientras que el segundo es concluyente, objetivo y directo.

Datos cualitativos

Los datos cualitativos son información simple que no se puede medir, expresar en números o contar. La información se recopila a partir de audio, imágenes, texto, etc., y se comparte a través de herramientas de visualización, como mapas conceptuales, líneas de tiempo, infografías y más.

Por ejemplo, cuando un usuario visita su sitio web y agrega algunos de los productos al carrito pero abandona el carrito de compras, su trabajo es investigar ‘por qué’ y ‘cómo’, por ejemplo, por qué el visitante abandonó el carrito de compras y cómo se siente un usuario. sobre su sitio o productos. Aquí, la «calidad» está en el marco principal; por lo tanto, necesita obtener información de los datos cualitativos.

En el ejemplo anterior, no necesita ningún número para saber el motivo detrás de dicho comportamiento del usuario, sino para preguntarles sobre la causa y sus experiencias. En otras palabras, los datos cualitativos son una etiqueta o un término que se usa para describir las características de ciertas cosas, como etiquetar un sabor de helado como chocolate o describir el mar como azul.

Los datos cualitativos son una forma no estadística y, por lo general, están semiestructurados o no estructurados, lo que significa que este tipo de datos no necesita que usted obtenga números duros a través de gráficos y tablas. En cambio, se caracterizan por sus formas, etiquetas, atributos, propiedades y otros identificadores.

Puede generarse a través de documentos, textos, grabaciones de video, grabaciones de audio, grupos focales, transcripciones de entrevistas, notas y observaciones. Sin embargo, los números de identificación, como los números de licencia de conducir o los números de seguro social, se incluyen en datos cualitativos, ya que son únicos y categóricos para una persona.

Ejemplos: perillas doradas, acabado liso, marrón oscuro, sabor a nueces americanas, construido en Italia, camisas verdes, océano azul, bellas imágenes, etc.

Datos cuantitativos

Los datos cuantitativos son información simple que se puede medir o contar en valores numéricos. Esto se puede denominar como cualquier dato cuantificable que los investigadores utilizan para obtener análisis estadísticos y cálculos matemáticos para tomar decisiones de calidad basadas en las derivaciones.

Estos tipos de datos responden a preguntas como ‘¿cuántos?’, ‘¿con qué frecuencia?’ ¿y cuánto?’. Los datos cuantitativos se pueden verificar y evaluar fácilmente mediante el uso de técnicas matemáticas. Entendamos con un ejemplo:

Una persona le pregunta al comerciante: «¿Cuánto cuesta esa impresora?»

Es una pregunta cuantitativa para recopilar datos como el precio de diferentes dispositivos. Los valores están asociados con la mayoría de los parámetros de medición, como kilogramos por peso, libras, dólares por costo y más.

Los datos cuantitativos se recopilan para el análisis estadístico a través de encuestas, cuestionarios, encuestas, etc. En términos simples, puede decir que la información que se puede «cuantificar» se llama datos cuantitativos. Es de naturaleza estructurada y puede calcularse mediante estadísticas e informes, lo que significa que es definido y rígido.

Los datos cuantitativos son mucho más cerrados y concisos que los que se pueden generar a través de pruebas, encuestas, experimentos, métricas, informes de mercado y más.

Ejemplos: peso en kilogramos, número de semanas en un mes, altura en pulgadas o pies, distancia en kilómetros o millas, edad en años o meses, ingresos en dólares, longitud en centímetros, etc.

Datos Cualitativos vs. Cuantitativos: Diferencias

Datos cualitativos y cuantitativos: ambos tienen el mismo lugar en todos los campos. Para comprender mejor cada uno, necesitamos ver en qué se diferencian según sus criterios, funciones, naturaleza y más.

Entendamos primero algunas diferencias básicas:

• Los datos en los que la clasificación de los objetos depende de la calidad o los atributos se denominan datos cualitativos. Por el contrario, los datos que se pueden contar o expresar en números se denominan datos cuantitativos.
• Los datos cualitativos se basan en el entendimiento entre personas, emociones, color, etc. Por otro lado, los datos cuantitativos se basan en valores, donde obtendrás los resultados en estadísticas para la toma de decisiones.
• En los datos cualitativos se recopila información verbal, pero en los datos cuantitativos se recopila información medible.
• Los datos cualitativos desarrollan una comprensión inicial, pero los datos cuantitativos recomiendan una acción final.

Hasta ahora, hemos entendido el concepto principal detrás de ambos tipos de datos. Ahora, profundizaremos en algunas diferencias clave entre los dos.

¡Aquí vamos!

CriteriosDatos cualitativosDatos cuantitativosDefiniciónEl análisis de datos cualitativos es una técnica simple utilizada para desarrollar una comprensión de las ciencias sociales y humanas para obtener el resultado final.El análisis de datos cuantitativos es una técnica utilizada para generar hechos concretos e información numérica a través de técnicas lógicas y matemáticas. Datos Contiene datos como religión, nacionalidad, el color de ciertas cosas, gusto, género y más. Contiene peso, masa, tamaño, altura, precio y más. Enfoque Sigue el análisis subjetivo, que está involucrado en datos no estadísticos que no se puede calcular Sigue un análisis objetivo que se puede calcular fácilmente a través de derivaciones matemáticas. AnálisisEl análisis se refiere a por qué ocurre un desarrollo, cómo se siente un usuario, por qué se abandona el carrito, etc. El análisis aquí explica el número o la cantidad de desarrollo, como la tasa de abandono del carrito.MuestraAquí, la muestra no es representativa y es pequeña en todo todo el proceso. La muestra es masiva y puede generalizarse. Métodos de recolección Los datos cualitativos se pueden recolectar mediante documentos escritos, entrevistas, observaciones, etc. Los datos cuantitativos se recolectan mediante experimentos, entrevistas, observaciones, encuestas, sondeos, etc. Tipo de datos Es texto -basado.Está basado en números.ResultadosLos resultados se agregan para analizar los datos o simplemente se confieren.Aquí, los resultados dependen de la variación a través de gráficos y tablas. ElementosPalabras, objetos, imágenes, etc.Información numérica y gráfica

Ejemplos de la vida real

Ejemplo 1: (Espacio de oficina)

El espacio de oficina se refiere a ambos tipos de datos dependiendo de las funciones de cada elemento.

Datos cualitativos

• grande y espacioso
• Gran luz natural
• Gran área de despensa
• fuente de agua fresca
• Pinturas de pared llamativas
• Bonitos marcos de fotos
• Amplio espacio para juegos de interior.

Datos cuantitativos

• 12000 pies cuadrados de área de piso
• Numero de pisos
• Número de ventanas
• Número de puertas
• Número de LED
• Número de sistemas

Ejemplo 2: (Artículo en un sitio web)

Datos cualitativos

• Naturaleza del artículo
• Calidad del artículo como ortografía, gramática, puntuación, etc.
• Cómo se sienten los lectores al respecto
• Qué tan bien describe el tema y los términos
• Calidad de videos y audio utilizados

Datos cuantitativos

• El recuento de palabras
• Número de imágenes utilizadas
• Compromiso como comentarios, páginas vistas, etc.
• Tiempo de carga
• Número de clientes potenciales generados

Ejemplo 3: (Zona Universitaria)

Datos cualitativos

• árboles grandes y densos
• Colores brillantes
• Arquitectura de última generación
• Luces y ventiladores inteligentes
• Aulas grandes
• Genial proyector
• Libros de calidad

Datos cuantitativos

• Número de aulas
• Número de bloques
• Número de ventilaciones de CA
• Un metro cuadrado de la zona de aparcamiento
• Tamaño del aula
• Número de bancos
• Numero de pisos

Datos Cualitativos vs. Datos cuantitativos: tipos

Tipos de datos cualitativos

Los estadísticos e investigadores clasifican los datos cualitativos en tres tipos:

• Datos binarios: cuando se refiere a un elemento como bueno o malo, duro o suave, correcto o incorrecto, nuevo o obsoleto, etc., se lo conoce como datos binarios. En otras palabras, son datos cualitativos que puede caracterizar a través de rasgos mutuamente excluyentes, lo que significa que no pueden ocurrir simultáneamente. Los estadísticos usan estos datos para crear un modelo que predice la naturaleza de ese artículo.
• Datos nominales: también se denominan datos etiquetados, de escala nominal o con nombre. Este es un tipo de dato que puedes usar para nombrar algo sin mencionar ningún valor numérico.

  Por ejemplo, si formas un grupo de elementos por color, puedes etiquetar directamente cada elemento según sus colores. Los investigadores utilizan estos datos nominales para diferenciar entre el conjunto de información, como el color. Este tipo también puede ser utilizado por estadísticos e investigadores para crear una encuesta de opción múltiple para saber cuál es buena.

• Datos ordinales: Los datos ordinales son un tipo de datos cualitativos que se clasifican en una determinada escala u orden. Es un paso esencial hacia la recopilación de datos.

  Por ejemplo, cuando un respondedor ingresa el nivel de felicidad del servicio en una escala de 1 a 10, recopila datos de acuerdo con las entradas. Aquí, no hay una escala estándar donde se pueda medir la diferencia entre cada uno. Algunos ejemplos son la escala de Likert, la escala de intervalos, etc.

Tipos de datos cuantitativos

Los datos cuantitativos se dividen en dos tipos principales: datos discretos y continuos. Vamos a entenderlos uno por uno.

Datos discretos

Los datos discretos son el tipo de datos cuantitativos que contienen solo el conteo de números. Esto no implica ningún tipo de medida como longitud, peso, altura, etc.

Por ejemplo, la cantidad de estudiantes, la cantidad de días, la cantidad de ventiladores de techo, la edad de una persona y más.

Al identificar datos discretos, debe usar varias preguntas para diferenciar, como:

• ¿Se puede contar?
• ¿Se puede dividir?
• ¿Se puede medir?

Y así…

Los datos discretos también se conocen como datos de atributos que no se pueden dividir en partes más pequeñas. Puedes decir que es numerablemente finito o infinito.

Ejemplo: Los datos contablemente finitos son el conjunto arbitrario de A = {1,2,3,4,….,n; donde n es un número menor que infinito}. Los datos contablemente infinitos son el conjunto arbitrario B = { 1,2,3,….}.

Datos continuos

Es un tipo de dato cuantitativo que se puede colocar en una escala de medición, lo que significa que toma valores numéricos que se pueden dividir en partes más pequeñas. Puede referirse a los datos continuos como incontablemente finitos e incontablemente infinitos.

Por ejemplo, el CGPA de los estudiantes se mide en una escala de 10 puntos. Aquí, puede decir que un estudiante puede obtener entre 0 y 10 puntos, incluidos 8,5, 1,57, 4,65, 2,68, 9,8, etc. Estos datos se pueden clasificar como datos continuos incontablemente finitos, ya que tienen un límite superior e inferior.

De manera similar, puede tomar el ejemplo de datos incontablemente infinitos. Es el conjunto de los números reales, R = {….,-1,0,1,….}. En este escenario, los datos no tienen ni un límite superior ni un límite inferior.

Los datos continuos se dividen nuevamente en dos tipos:

Datos de intervalo

Datos de relación

Los datos de intervalo son una técnica simple que se puede medir a lo largo de una escala en la que cada punto se coloca a la misma distancia entre sí. Por otro lado, los datos de razón son la extensión de los datos de intervalo. Tiene el uso final cuando hablamos de la medición exacta de datos. Los datos de relación informan sobre el orden, la distancia exacta y más.

Formas de generar datos cualitativos y cuantitativos

Antes de profundizar en los diferentes métodos de recopilación de datos para datos cualitativos y cuantitativos, intentemos comprender primero los tipos de recopilación de datos.

Los métodos de recopilación de datos son los siguientes:

• Encuestas, cuestionarios y cuestionarios
• Entrevistas
• Grupos de enfoque
• Observaciones directas
• Documentos

Los métodos de recopilación de datos se pueden clasificar en tipos de datos cuantitativos y cualitativos.

Métodos de recopilación de datos cualitativos

• Cuestionarios y encuestas abiertas: Es el método más utilizado para recopilar o recopilar datos a través de diferentes cuestionarios y encuestas abiertas. Permite a los encuestados dar respuestas de forma mucho más flexible. No contiene respuestas u opciones predefinidas que permitan al usuario escribir libremente.
• Entrevistas 1 a 1: Esto también se denomina entrevista cara a cara y se utiliza como un tipo común de método de recopilación de datos para datos cualitativos. Aquí, puede recopilar fácilmente datos de la entrevista. Esta técnica se utiliza especialmente cuando se desea recopilar datos altamente personalizados.
• Grupos de enfoque: El grupo de enfoque también es un método de entrevista. Pero en lugar de una entrevista 1 a 1, lleva una discusión grupal. Aquí, los recursos no están limitados en términos de dinero, tiempo, etc. Viene muy bien.
  Por ejemplo, si haces un estudio sobre la rehabilitación de adolescentes consumidores de drogas, todos los integrantes del grupo tienen que ser adolescentes que se estén recuperando de una adicción a las drogas.
• Observación Directa: Esta es la forma más pasiva de recolectar datos. El recolector de datos toma el lugar del participante, observa el escenario minuciosamente y graba el audio o video y también las fotos. Esto conduce a un sesgo en la naturaleza, ya que implica la observación directa.

Métodos de recopilación de datos cuantitativos

• Cuestionarios en línea y encuestas cerradas: este método se basa en preguntas que permiten a los encuestados elegir entre las opciones. Se divide en tipos: categóricos y de relación/intervalos.

Las preguntas categóricas se pueden categorizar como dicotómicas (sí o no), preguntas de casilla de verificación y preguntas de opción múltiple. En comparación, las preguntas de intervalo consisten en una escala de Likert, preguntas de matriz, escala de calificación, etc.

Ventajas de los datos cuantitativos sobre los datos cualitativos

Los datos cuantitativos tienen muchas ventajas sobre los datos cualitativos porque puede medir y preparar un gráfico o elaborar un informe a partir de él fácilmente. También lleva menos tiempo en comparación con los datos cualitativos. Esta técnica se utiliza cuando no sabe qué esperar.

Comprendamos las ventajas de los datos cuantitativos sobre los cualitativos:

• Más científico
• Sensible al control
• Menos objetivo
• Enfocado
• Puede manejar muestras más grandes
• Organizado en un método simple
• repetible
• relacionable
• Estructurado
• generalizable
• Coherente
• Rápido y ahorra tiempo
• Útil para la toma de decisiones de calidad.
• Datos más aceptables
• Altamente accesible
• Puede usar muestras aleatorias
• No requiere observación directa.

Conclusión

Los datos cualitativos son difíciles de analizar en comparación con los datos cuantitativos. Utiliza enfoques comunes como el análisis de contenido cualitativo, el análisis temático y el análisis del discurso. Los datos cuantitativos, por otro lado, se basan en números o valores que usan SPSS, R o Excel para calcular cosas como puntajes promedio, la cantidad de veces que se hace una pregunta en particular, validez, etc. Los resultados se informan en tablas o gráficos

Esta publicación debería ayudarlo a comprender la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos y qué elegir para qué aplicación.