Para que cualquier empresa se sostenga en esta era, es imprescindible obtener datos vitales sobre sus clientes y otras partes interesadas a través del análisis de texto.
Cuando no hay escasez de datos estructurados y no estructurados sobre una organización, estos no sirven de nada a menos que pueda analizarlos para obtener información para la toma de decisiones.
Aquí es donde entran en juego las herramientas de análisis de texto y minería. El software de análisis de texto puede localizar patrones y tendencias a partir de datos de texto sin procesar y proporcionarle patrones estadísticos.
Antes de entrar en detalles sobre las herramientas de análisis de texto, comprendamos la tecnología de análisis de texto y sus usos.
Tabla de contenido
¿Qué es el análisis de texto y la minería?
El análisis de texto se refiere al proceso de recopilar información significativa a partir de datos de texto sin procesar. Significa extraer el sentimiento del usuario y datos valiosos de las opiniones y comentarios de los clientes para tomar decisiones informadas.
El análisis de texto es un término general que se utiliza para referirse a acciones que incluyen extracción de texto, identificación, categorización, análisis, modelado de entidad-relación y agrupación.
Aunque el análisis de datos y la extracción de datos provienen de diferentes corrientes de estudios, hoy en día, estos términos se usan indistintamente, ya que ambos se refieren a la recopilación de datos mediante diversos enfoques estadísticos.
El análisis de texto ofrece información cualitativa sobre los comentarios de los clientes al identificar el sentimiento en cualquier texto de formato libre. Por otro lado, verá los usos de la tecnología Machine Learning y NLP en la minería de texto para recopilar información a partir de datos estructurados.
Casos de uso de software de análisis de texto y minería
Encontrará el uso de herramientas de análisis de texto en los siguientes casos:
1. Interpretación Rápida de Documentos Grandes
Estas herramientas generalmente se usan para interpretar datos no estructurados de documentos como correos electrónicos, chats, redes sociales, mensajes y reseñas. Si bien el análisis manual puede tardar meses en analizar un gran volumen de documentos, el software de análisis de texto puede hacerlo en una hora.
2. Monitor de revisión de clientes en tiempo real
Los comentarios y reseñas de los clientes pueden aparecer en cualquier lugar de Internet. El software de análisis de texto puede monitorear los comentarios las 24 horas del día, los 7 días de la semana y tomar las medidas necesarias contra las reseñas y publicaciones negativas.
3. Comprender los comentarios de los empleados
Las empresas también utilizan herramientas de minería de texto para mejorar la estrategia organizacional al verificar los comentarios de los empleados y comprender sus quejas.
Eche un vistazo a la lista de las mejores herramientas de análisis de texto:
Amazon comprende
Amazon comprende es una herramienta de análisis de texto que puede obtener información valiosa de los documentos a través de la minería y el análisis. Utiliza tecnología de aprendizaje automático para descubrir información valiosa y conexiones en el texto.
Algunos de los principales atributos de esta plataforma son la detección de idioma, la extracción de palabras clave, el análisis de sentimientos, el modelado de temas y el análisis de sintaxis. Puede usarlo para analizar documentos, reseñas de productos, tickets de atención al cliente, correos electrónicos y plataformas sociales.
El uso de esta plataforma simplificará los flujos de trabajo de procesamiento de documentos. Regula fuertemente el acceso a sus documentos a través de Información de Identificación Personal.
Ejecutar esta herramienta es muy fácil: incluso sin experiencia previa, puede comenzar a usarla en unos minutos. Las organizaciones que utilizan diferentes servicios de AWS pueden integrar sin problemas esta herramienta en su flujo de trabajo.
Temático
Para cualquier empresa orientada al cliente, es crucial analizar los comentarios de los clientes y los datos de soporte. Temático es un software de análisis de texto que facilita un espacio central y colaborativo para conectar y comprender los comentarios de los clientes.
Le permite verificar el valor de la retroalimentación y obtener información valiosa casi en tiempo real. Mediante el uso de la IA de procesamiento de texto de esta herramienta, las empresas de rápido crecimiento pueden localizar temas recurrentes en los datos de comentarios de los clientes.
Thematic utiliza tecnología de análisis de sentimientos de vanguardia para convertir los comentarios no estructurados de los clientes en información valiosa.
Aparte de estos, el software también analiza el impacto de los datos en sus métricas y presenta el informe de análisis a través de infografías sencillas.
Admite la integración con un solo clic con encuestas de clientes populares y aplicaciones de soporte como SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot y Medallia para recopilar datos de reseñas en línea, chat de soporte y encuestas.
Nube de Google
PNL de Google Cloud es la plataforma de análisis de texto ideal para empresas que buscan un servicio compatible con Google Cloud Storage. También admite la integración con las aplicaciones de Google Workspace.
Esta herramienta utiliza la tecnología de aprendizaje automático de Google para obtener información de texto sin formato. Las organizaciones pueden usarlo para la clasificación de contenido, el análisis de opiniones, la extracción de entidades y el análisis de sintaxis.
Puede buscar y etiquetar campos en documentos como chats, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales con este software a través del análisis de entidades. También le permite comprender las opiniones de los clientes a través del análisis de sentimientos.
Además de la extracción de información, la aplicación también ofrece funciones como analizar y almacenar texto. También puede ubicar entidades específicas de dominio dentro de documentos mediante la extracción de entidades personalizadas.
charlatanería
charlatanería es una herramienta de análisis de texto que utiliza inteligencia artificial para asegurar el crecimiento de su empresa y la fidelización de sus clientes. Recopila datos de varias fuentes de comentarios e interacción con el cliente en una plataforma colaborativa fácil de usar.
Para garantizar eso, Chattermill admite la integración con Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk y muchas más aplicaciones.
Utiliza IA de tema y sentimiento para comprender el sentimiento del cliente sobre su producto y marca mientras encuentra la razón detrás de los temas recurrentes. Después del análisis de señales, puede identificar y predecir perfectamente las formas de generar ingresos y retener clientes provenientes de cada punto de contacto.
Las empresas pueden usar esta herramienta para procesar contenido en todos los idiomas principales, incluidos inglés, francés, español, alemán, ruso, árabe y mandarín.
Herramientas Voyant es principalmente popular entre los investigadores de la corriente de humanidades. Sin embargo, también puede usarlo como una herramienta de análisis de texto de sitios web. Esta plataforma tiene una interfaz fácil y realiza diferentes tareas analíticas.
Puede utilizar sus funciones para visualizar los datos que surgen del análisis del sitio web. Pero, no es posible usarlo para un análisis de texto en profundidad.
MonoAprender
¿Desea utilizar algún software de análisis de texto SaaS altamente personalizable que pueda integrar fácilmente con sus herramientas existentes? En caso afirmativo, MonoAprender debe ser su plataforma de acceso para el análisis de contenido cuantitativo.
Es un software robusto de minería de texto que puede analizar cualquier tipo de datos de texto no estructurados, incluidos documentos de texto, reseñas en línea, respuestas a encuestas, comentarios de clientes y conversaciones en redes sociales.
Gracias a los sofisticados algoritmos de Machine Learning y al procesamiento del lenguaje natural (NLP), esta plataforma te ofrecerá un análisis de texto preciso.
Si usa MonkeyLearn para la minería de texto, puede integrarlo con aplicaciones como Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout y Zapier.
Este software basado en la web viene con atributos útiles como análisis de sentimientos, extracción de palabras clave, análisis de comentarios NPS y clasificación de respuestas de correo electrónico.
Keatexto
Cuando se trata de elegir una herramienta de experiencia del cliente para analizar datos no estructurados de numerosas fuentes, Keatexto es la herramienta para usted. Si eres parte de una organización sin fines de lucro o universidad, incluso te ofrece una versión gratuita.
Ya sea que tenga conversaciones de redes sociales, correos electrónicos o encuestas para analizar, este software de análisis de texto basado en la nube puede hacerlo de manera efectiva utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Ahora, puede deshacerse de la tediosa tarea de analizar datos manualmente y dejar que Keatext le diga dónde pone su atención si desea mejorar la experiencia de su cliente.
Además de las funciones mencionadas anteriormente, esta herramienta también le permite recopilar comentarios en varios idiomas y visualizar datos de diferentes maneras.
WordStat
¿Está buscando algún software de análisis de texto que pueda procesar una gran cantidad de información no estructurada con gran precisión? Usar WordStatuna herramienta de análisis de texto que es simple y flexible.
Puede procesar 25 millones de palabras por minuto para extraer temas e identificar patrones. Examina los documentos para extraer rápidamente temas y tendencias y realiza análisis de contenido cuantitativo con precisión.
Además, puede usar esto para analizar respuestas abiertas, generar datos de inteligencia empresarial, examinar la cobertura de noticias y detectar fraudes.
También es compatible con otras herramientas diferentes. Cuando los usa juntos a través de la integración, disfruta de una flexibilidad de primer nivel en términos de analizar texto y relacionarlo con datos numéricos y categóricos.
RapidMiner
Si cree que los datos son solo números y cifras, RapidMiner está aquí para demostrar que estás equivocado. Es una herramienta avanzada de minería de texto con la que puede realizar operaciones e implementaciones de modelos. Utiliza inteligencia artificial para realizar análisis de texto y análisis de texto para recopilar información que beneficiará a su empresa.
Esta información que obtendrá del contenido cualitativo y textual lo ayudará a mejorar en varios sectores, incluidos el desarrollo de productos, el marketing y la gestión de riesgos.
Algunas de las fuentes enriquecedoras de texto sin formato son las reseñas en línea, las solicitudes de patentes, las revistas de investigación, las redes sociales, las transcripciones de los centros de llamadas y los formularios de reclamos.
RapidMiner te informa sobre la actitud de los clientes hacia tus productos y servicios, para que tu negocio pueda avanzar y lograr la misión organizacional.
Conclusión
Las herramientas de análisis de texto pueden ayudarlo a analizar datos de texto de correos electrónicos, plataformas sociales, reseñas en línea y documentos en línea de gran tamaño. Las empresas también pueden usar estas aplicaciones para obtener una idea precisa sobre el sentimiento público y la percepción de su marca o producto.
Dado que los conocimientos recopilados del software de minería de texto son esenciales para tomar mejores decisiones comerciales, cada vez más organizaciones se están interesando en él.
Ya sea que desee extraer palabras clave, analizar opiniones o realizar una extracción de entidades, encontrará varias herramientas de análisis de texto en el mercado para estas tareas.
En este artículo, hemos discutido algunas de las mejores herramientas de análisis de texto de la industria del software de minería y análisis de texto. Puede elegir uno o más de la lista según sus necesidades.
Si desea crear su propio software de análisis de texto, es posible que desee probar cualquiera de estas plataformas de código bajo o sin código.