¡Internet no tendrá cookies! Entonces, ¿cómo medirá el ROI publicitario? Simplemente use una sala limpia de datos. Pero, ¿cómo, por qué y qué? Para saber, ¡sigue leyendo!
Los vendedores y anunciantes en línea dependen en gran medida de las cookies de terceros. Para la privacidad de los datos, Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla, Microsoft (Edge), etc., están descontinuando las cookies de terceros.
Pero la publicidad PPC necesita atribución y análisis precisos para demostrar su utilidad. Si los especialistas en marketing no pueden rastrear las cookies, será difícil recuperar métricas para tales campañas.
Es un servicio sostenible que puede llenar el próximo vacío del seguimiento de cookies. Siga leyendo para obtener más información sobre él y sus conceptos asociados desde cero.
Tabla de contenido
¿Qué es la sala limpia de datos?
La publicidad PPC utiliza datos de clientes a través de cookies de terceros para medir, personalizar, obtener información y orientar. Sin embargo, el número cada vez mayor de incidentes cibernéticos obligó a muchos gobiernos y organizaciones globales a restringir el seguimiento de los datos de los usuarios.
Los principales desarrolladores de software de navegador web están finalizando el soporte de seguimiento de cookies de terceros. Esta es la herramienta elegida para el seguimiento de usuarios en el ecosistema PPC.
La tecnología de sala limpia de datos reemplaza la práctica arriesgada del seguimiento de cookies del usuario. Con esta nueva tendencia de acceso a la plataforma de datos de clientes, las empresas pueden obtener datos controlados, análisis completos y colaboración de datos segura. Puede realizar un seguimiento de su público objetivo mientras cumple con GDPR y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
Es un entorno cerrado y encriptado donde las marcas pueden acceder de forma segura a los datos de la audiencia desde almacenes de datos y plataformas de medios. La sala limpia recopila los datos, los limpia, los segmenta y los enmascara con cifrado.
Todavía puede hacer coincidir los datos de usuario de terceros con los datos de origen sin conocer los datos de usuario sin procesar, como el nombre, la dirección, la ubicación y otros datos de información de identificación personal (PII).
¿Por qué las marcas necesitan un servicio de sala limpia de datos?
Una sala limpia de datos es la opción más adecuada para la colaboración de datos entre empresas que involucran datos de clientes sin enfrentar demandas de privacidad.
La audiencia ahora usa Internet de jardín amurallado, bloqueadores de cookies de terceros y otros medios para evitar que los identificadores personales se filtren en Internet. Además de eso, Google, Apple y otros gigantes tecnológicos están deshabilitando el soporte de cookies de terceros en dispositivos, aplicaciones y navegadores web.
Por lo tanto, necesita salas limpias de datos para recrear los recorridos de los clientes y descubrir información de los usuarios utilizando los datos de la audiencia de manera responsable.
Un ejemplo popular de esta creciente preocupación es que la actualización de iOS 14 de Apple no permitirá que los usuarios obtengan información sobre los anuncios de Facebook. Por lo tanto, los especialistas en marketing de Facebook no pueden dirigirse a los usuarios de iPhone 14. Sin embargo, puede usarlo para superar el desafío mientras cumple con todas las normas de privacidad.
En pocas palabras, los anunciantes de PPC y los administradores de campañas necesitan una sala limpia de datos para lo siguiente:
- Medición de campañas de PPC
- Análisis de clientes y audiencias.
- Segmentación del público objetivo
- Activación de nuevo usuario
¿Cómo funciona una sala limpia de datos?
El proveedor de servicios administrados (MSP) o las salas limpias de datos basadas en SaaS procesan datos propios de marcas y datos de audiencia de casas de medios.
El flujo de trabajo incluye cifrado, seudonimización, segmentación demográfica, acceso restringido, inyección de ruido y privacidad diferencial. En última instancia, obtiene conjuntos de datos que lo ayudan a rastrear la actividad de la audiencia, las tendencias del mercado, las tasas de éxito de PPC, etc., sin violar el RGPD y la CCPA.
Aquí hay un resumen de las tareas:
Agregación de datos
La aplicación MSP o SaaS agrega datos propios (atribución, CRM y sitios web) y datos de terceros (socios, editores, marcas y redes de medios) en una base de datos. Luego, utiliza varios conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para ordenar los datos. La base de datos mantiene los datos válidos y descarta los datos inútiles.
Anonimización de datos
Luego, el software anonimiza los datos para que la agencia de marketing o la empresa que utiliza los datos de la audiencia no pueda ubicar personalmente a personas específicas. Tal anonimización no afecta negativamente el objetivo final de los especialistas en marketing, como el seguimiento de clientes potenciales, el envío de correos electrónicos de abandono del carrito o la recreación de viajes de usuarios.
Conexión de datos
Los MSP también utilizan herramientas de enriquecimiento de datos de terceros para hacer coincidir los datos de origen con el público objetivo. Una vez más, los datos están encriptados, por lo que acceder a la PII a este nivel es prácticamente imposible.
Análisis de datos
La aplicación de sala limpia de datos en sí misma realiza algunos trabajos de análisis de datos, como se menciona a continuación:
- Seguimiento de atribución
- Intersecciones y superposiciones usando Python
- Análisis de puntaje de propensión (PSA)
Aplicaciones en Marketing Digital
Finalmente, los especialistas en marketing pueden hacer un buen uso de varios conjuntos de datos de acuerdo con su estrategia de PPC. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente con datos limpios y coincidentes de salas limpias de datos:
- Llegar a la audiencia relevante
- Desarrollar la base de prospectos y prospectos interesados
- Realizar mediciones de frecuencia y alcance
Beneficios de la sala limpia de datos
Reemplazar las cookies de terceros
Cada vez son más las empresas que deshabilitan el uso de cookies de terceros. Sin embargo, los especialistas en marketing aún pueden recopilar los datos necesarios a través de una sala limpia de datos, que es una alternativa segura y mejor que las cookies.
Cumplimiento de las normas de privacidad de datos
Muchos países del mundo se han preocupado por la privacidad de los datos de sus ciudadanos. Como resultado, hemos visto cumplimientos como GDPR y CCPA. El servicio de sala limpia de datos cumple con todas las principales normas de privacidad sobre los datos personales de los usuarios. Por lo tanto, usar los datos producidos por este servicio significa que cumple con todos los requisitos.
Defender la confianza del consumidor
Los usuarios finales de sus productos también necesitan algo de privacidad. Usando los conocimientos recopilados de la sala limpia de datos para marketing y promoción, no viola su privacidad. Por lo tanto, puede demostrar que es una empresa confiable.
Reforzar Relación Estratégica
Elegir un modo de colaboración seguro y que priorice la privacidad con sus socios estratégicos lo ayuda a mejorar la I+D, la estrategia de productos y el análisis de valor. Así, podrás seguir explorando mejores oportunidades con ellos.
Utilice una variedad de conjuntos de datos
Los anunciantes y los especialistas en marketing pueden crear grupos de audiencia personalizados a partir de los datos de usuario recopilados. Con una mejor segmentación de usuarios, es posible dirigirse a la categoría correcta de consumidores.
Obtener datos de tendencias
Desde salas limpias de datos, los especialistas en marketing pueden obtener información de usuario agregada sobre las tendencias de varios sectores. Ya sea que se trate de diferentes grupos de usuarios, datos demográficos e industrias, puede obtener los datos necesarios de los proveedores de servicios.
Desafíos de la sala limpia de datos
interoperabilidad
Los principales proveedores de salas limpias de datos como Google y Facebook solo ofrecen información de usuario agregada para sus plataformas. Se conoce como enfoque de plataforma única o enfoque de jardín amurallado.
Este método le impide combinar datos de múltiples plataformas.
Falta de estandarización
Hasta el momento, no existe una estandarización en esta tecnología. Diferentes proveedores de servicios usan varias metodologías y formatos para agregar y acceder a los datos. Por lo tanto, obtendrá los datos en diferentes formatos si los acumula desde múltiples plataformas.
Ausencia de datos de calidad
Dado que los especialistas en marketing no tienen acceso directo a datos propios, la calidad de los datos depende únicamente de los proveedores de datos. Además, no se puede verificar de forma independiente la precisión y la calidad de los datos.
No apto para pequeños grupos de usuarios
Además de todos los puntos mencionados anteriormente, las salas limpias de datos no pueden ofrecer información sobre un pequeño grupo de usuarios. Las empresas incluso establecen un límite mínimo de recuento de usuarios antes de compartir los resultados con los vendedores y las empresas.
Por ejemplo, si usa Google Ads Data Hub, la plataforma debe tener los datos de 50 usuarios para compartir los resultados combinados.
Riesgos de los servicios de sala limpia de datos
Filtración de datos
Los anunciantes deben compartir datos propios con plataformas de sala limpia de datos para obtener información. Si hay un incidente de violación de datos o ciberataque, los datos pueden caer en manos equivocadas. En consecuencia, las empresas tienen que hacer frente a fuertes multas, una mala reputación y una pérdida de base de clientes.
Errores humanos
Si las empresas deciden administrar las plataformas manualmente, el proceso puede volverse propenso a errores humanos. El formato de consulta inexacto, el acceso accidental de datos a personas no autorizadas y la transferencia de datos a través de canales no seguros son algunos de los incidentes que pueden hacer que la sala limpia de datos sea un proceso riesgoso.
Seguridad
Dependiendo de las empresas a las que uno tenga que atender, los proveedores de servicios deben hacer cumplir la seguridad en varios niveles. De lo contrario, puede producirse una fuga de datos.
Tipos de sala limpia de datos
#1. Puro o Neutro
Estas son salas limpias de datos administrados que se ofrecen como soluciones SaaS para empresas, marcas emergentes y casas de medios. Dado que los MSP ofrecen servicios, no necesita ningún científico de datos interno para analizar los datos.
Estas soluciones ofrecen más valor a su inversión en una tecnología segura para ofrecer anuncios personalizados a su audiencia.
Puede utilizar conjuntos de datos de marketing de dichas soluciones en diferentes ecosistemas publicitarios como Google, Facebook, Amazon, Bing, etc.
#2. Jardín amurallado
Es el tipo más popular y ampliamente utilizado. Las grandes empresas de TI como Google, Facebook y Amazon son propietarias de estas salas limpias de datos. Solo puede usar datos publicitarios propios y de terceros dentro de un ecosistema publicitario seleccionado.
Por ejemplo, Google Ads Data Hub (ADH) es solo para el ecosistema de Google Ads y no funcionará en Amazon o Facebook.
#3. No estándar
Los proveedores de servicios de almacenamiento de datos y marketing en la nube han creado salas limpias de datos de nicho. Por ejemplo, BlueConic es un proveedor de servicios de CDP y ha anunciado este servicio. Solo puede utilizar la solución dentro de BlueConic.
Del mismo modo, la plataforma de computación en la nube Snowflake y el proveedor de software de marketing Epsilon tienen soluciones individuales similares para sus clientes nuevos o existentes.
Estas soluciones tampoco le permiten exportar conjuntos de datos a soluciones de jardín amurallado y viceversa.
Plataforma de datos del cliente vs. Sala limpia de datos
Los anunciantes y las casas de medios usan CDP para administrar y recopilar datos de audiencia. Las salas limpias de datos pueden aumentar y mejorar los casos de uso de los CDP en el manejo de datos de marketing. Sin embargo, hay algunas diferencias, y estas son:
Funcionalidades CDP Data Clean Room Privacidad de datos de usuario Nominal, propenso a piratería y filtraciones Prácticamente imposible de piratear o violar la privacidad de datos Tipo de datos Datos de usuario propios con PII Datos coincidentes de primeros y terceros sin PII Niveles de seguridad Acceso básico basado en permisos Seguridad de alto nivel con claves de cifrado y descifradores Cross Company Compatibilidad Los datos de CDP están centrados en la empresa Los conjuntos de datos que se encuentran en estas herramientas son útiles para cualquier empresa que opte por el marketing en línea
Sala Limpia de Datos: Alternativas
Aquí hay algunas alternativas:
#1. Identificaciones universales
Al ser una alternativa perfecta a las cookies, ayudará a los anunciantes a facilitar la atribución entre redes. Utiliza identificaciones de correo electrónico para crear identificaciones con hash y recopilar datos de todas las principales plataformas publicitarias de forma anónima.
#2. Orientación contextual
Este antiguo método de segmentación de anuncios vuelve a la escena, lo que permite a los especialistas en marketing mostrar anuncios en función del contexto de la página que visita el usuario. Incluso se puede hacer que esta estrategia sea más efectiva incorporando otros datos del editor.
#3. Zona de pruebas de privacidad de Google
Esta plataforma anonimiza los datos de los usuarios y acumula los clientes en función de los atributos compartidos. Es mejor para proteger la privacidad del usuario al tiempo que permite a los anunciantes ejecutar y medir sus campañas de marketing.
Futuro de la sala limpia de datos
En el futuro, esta tecnología se convertirá en el servicio de referencia para que los anunciantes envíen anuncios dirigidos a su audiencia. También usarán conjuntos de datos administrados de este servicio para medir el rendimiento de la campaña, recopilar información y hacer pronósticos.
Gartner dice que el 80% de los anunciantes en línea con grandes presupuestos de medios cambiarán a salas limpias de datos para 2023. Para satisfacer este enorme requisito, los gigantes tecnológicos han invertido en esta tecnología desde 2017.
Los servicios existentes en este dominio son Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales y más.
Las empresas mencionadas ya han manifestado su interés en aumentar el presupuesto para el desarrollo, mantenimiento y comercialización de salas limpias de datos.
Nota del autor sobre la sala limpia de datos
Según Data Intelo, el mercado publicitario de PPC crecerá a una tasa compuesta anual del 10 % hasta 2030. Ha estado en el rango de ingresos de $14 500 millones en 2017. Sin embargo, las tecnologías existentes para enviar anuncios personalizados y rastrear los viajes de los clientes pronto desaparecerán.
La sala limpia de datos se convertirá en la herramienta más sencilla para optimizar el PPC de la forma en que lo hace ahora. Por lo tanto, puede esperar miles de millones de dólares en ingresos en este dominio en el escenario global. Si usted es una agencia de marketing más reciente o digital, ¡debe adoptarlo ahora!
Terminando
Si usted es un comercializador digital, propietario de una agencia de publicidad, empresario individual o entusiasta de las tecnologías actuales de acceso a los datos de los clientes, debe conocer la sala limpia de datos.
Esta tecnología lo ayudará a navegar su esfuerzo futuro para el análisis de campañas de PPC. Además, también obtendrá servicios administrados cuando opte por el servicio de sala limpia de datos.
Lo siguiente son las mejores herramientas CIAM y estrategias comprobadas de limpieza de datos.